Michael borgelt (44 Ergebnisse)
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Verlag: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Verlag: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
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Paperback. Zustand: New. Second Edition 2020. Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intelligen…t application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results.Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included.Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website.This practical and systematic textbook/reference is a "need-to-have" tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a "need to use, need to keep" resource following one's exploration of thesubject.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Guide to Intelligent Data Analysis: How to Intelligently Make Sense of Real Data (Texts in Computer Science)
Borgelt, Christian,Berthold, Michael R.,Klawonn, Frank,HÃ ppner, Frank
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
- Hardcover
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
- Hardcover
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Verlag: Springer, 2020
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Guide to Intelligent Data Analysis: How to Intelligently Make Sense of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R. R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data (Texts in Computer Science)
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Verlag: Springer, 2020
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
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Verlag: Springer, 2012
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Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R./ Borgelt, Christian/ Höppner, Frank/ Klawonn, Frank/ Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 433 pages. 9.25x6.10x0.89 inches. In Stock.
Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold|Christian Borgelt|Frank Höppner|Frank Klawonn|Rosaria Silipo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
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Zustand: New. Supplies a broad-range of perspectives on data science, providing readers with a comprehensive account of the fieldPresents a focus on practical aspects, in addition to a detailed description of the theoryEmphasizes the common pitfalls that.
Guide to Intelligent Data Science : How to Intelligently Make Use of Real Data
Berthold, Michael R.; Borgelt, Christian; Höppner, Frank; Klawonn, Frank; Silipo, Rosaria
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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EUR 101,00
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
- Hardcover
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EUR 120,07
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Hardback. Zustand: New. Second Edition 2020. Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intelligent… application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results.Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included.Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website.This practical and systematic textbook/reference is a "need-to-have" tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a "need to use, need to keep" resource following one's exploration of thesubject.
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, 2012
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EUR 82,02
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Zustand: New. Presents a broad-range of perspectives on data analysis, providing readers with a comprehensive account of the fieldFocuses on the practical aspects as well as presenting the theory comprehensivelyA special emphasis is given to put on pointing out the pitfa.
Guide to Intelligent Data Science
Michael R. Berthold, Christian Borgelt, Frank Höppner, Frank Klawonn, Rosaria Silipo
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
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Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com UK
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EUR 65,02
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Paperback. Zustand: New. Second Edition 2020. Making use of data is not anymore a niche project but central to almost every project. With access to massive compute resources and vast amounts of data, it seems at least in principle possible to solve any problem. However, successful data science projects result from the intelligen…t application of: human intuition in combination with computational power; sound background knowledge with computer-aided modelling; and critical reflection of the obtained insights and results.Substantially updating the previous edition, then entitled Guide to Intelligent Data Analysis, this core textbook continues to provide a hands-on instructional approach to many data science techniques, and explains how these are used to solve real world problems. The work balances the practical aspects of applying and using data science techniques with the theoretical and algorithmic underpinnings from mathematics and statistics. Major updates on techniques and subject coverage (including deep learning) are included.Topics and features: guides the reader through the process of data science, following the interdependent steps of project understanding, data understanding, data blending and transformation, modeling, as well as deployment and monitoring; includes numerous examples using the open source KNIME Analytics Platform, together with an introductory appendix; provides a review of the basics of classical statistics that support and justify many data analysis methods, and a glossary of statistical terms; integrates illustrations and case-study-style examples to support pedagogical exposition; supplies further tools and information at an associated website.This practical and systematic textbook/reference is a "need-to-have" tool for graduate and advanced undergraduate students and essential reading for all professionals who face data science problems. Moreover, it is a "need to use, need to keep" resource following one's exploration of thesubject.
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Berthold, Michael R., Borgelt, Christian, Höppner, Frank, Kl
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Verlag: Springer, 2020
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Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes KönigreichMispah books
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Hardcover. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
