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Computational Intelligence. Engineering of Hybrid Systems. [Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 174].
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ
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Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 174)
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Peak Pearl LLC, Holly Springs, NC, USA
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Computational Intelligence : Engineering of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 174)
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 174)
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence : Engineering Of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Computational Intelligence : Engineering Of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence : Engineering of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. pp. xx + 213 Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2005 edition.
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Computational Intelligence
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingSprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2005
ISBN 10: 3540232192 ISBN 13: 9783540232193
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In den WarenkorbZustand: New. Introduction to the engineering aspects of intelligent hybrid systemsPresents fundamentals, background information, and practical methods for building an intelligent hybrid systemQuickly familiarizes newcomers to the field with engineering .
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Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 174)
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence : Engineering of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence : Engineering Of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing (174))
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence : Engineering of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Computational Intelligence: Engineering of Hybrid Systems (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Computational Intelligence : Engineering Of Hybrid Systems
Buch 17 von 183: Studies in Fuzziness and Soft ComputingAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Big Data in Predictive Toxicology (Issues in Toxicology, Volume 41)
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Zustand: New.
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, GB, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Hardback. Zustand: New. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biological and toxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment.
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Big Data in Predictive Toxicology (Issues in Toxicology, Volume 41)
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, GB, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biological and toxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment.
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Big Data in Predictive Toxicology (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, Cambridge, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biological and toxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment. This book discusses challenges for big data predictive toxicology and applications of toxicological big data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Big Data in Predictive Toxicology
Sprache: Englisch
Verlag: Royal Society of Chemistry, GB, 2019
ISBN 10: 1782622985 ISBN 13: 9781782622987
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
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Hardback. Zustand: New. The rate at which toxicological data is generated is continually becoming more rapid and the volume of data generated is growing dramatically. This is due in part to advances in software solutions and cheminformatics approaches which increase the availability of open data from chemical, biological and toxicological and high throughput screening resources. However, the amplified pace and capacity of data generation achieved by these novel techniques presents challenges for organising and analysing data output.Big Data in Predictive Toxicology discusses these challenges as well as the opportunities of new techniques encountered in data science. It addresses the nature of toxicological big data, their storage, analysis and interpretation. It also details how these data can be applied in toxicity prediction, modelling and risk assessment. This title is of particular relevance to researchers and postgraduates working and studying in the fields of computational methods, applied and physical chemistry, cheminformatics, biological sciences, predictive toxicology and safety and hazard assessment.
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