Osipov andrei (45 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. A Randomized Approximate Nearest Neighbors Algorithm | Theory and Applications | Andrei Osipov | Taschenbuch | 136 S. | Englisch | 2012 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659128387 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]prei…gu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Prolate Spheroidal Wave Functions of Order Zero | Mathematical Tools for Bandlimited Approximation | Andrei Osipov (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9781489978653 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Prolate Spheroidal Wave Functions (PSWFs) are the eigenfunctions of the bandlimited operator in one dimension. As such, they play an important role in signal processing, Fourier analysis, and approximation theory. While historically the numerical evaluation… of PSWFs presented serious difficulties, the developments of the last fifteen years or so made them as computationally tractable as any other class of special functions. As a result, PSWFs have been becoming a popular computational tool.The present book serves as a complete, self-contained resource for both theory and computation. It will be of interest to a wide range of scientists and engineers, from mathematicians interested in PSWFs as an analytical tool to electrical engineers designing filters and antennas.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Prolate Spheroidal Wave Functions (PSWFs) are the eigenfunctions of the bandlimited operator in one dimension. As such, they play an important role in signal processing, Fourier analysis, and approximation theory. While historically the numerical eva…luation of PSWFs presented serious difficulties, the developments of the last fifteen years or so made them as computationally tractable as any other class of special functions. As a result, PSWFs have been becoming a popular computational tool.The present book serves as a complete, self-contained resource for both theory and computation. It will be of interest to a wide range of scientists and engineers, from mathematicians interested in PSWFs as an analytical tool to electrical engineers designing filters and antennas.
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Verlag: Springer, 2013
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In den WarenkorbLeatherBound. Zustand: New. BOOKS ARE EXEMPT FROM IMPORT DUTIES AND TARIFFS; NO EXTRA CHARGES APPLY. LeatherBound edition. Condition: New. Reprinted from 1902 edition. Leather Binding on Spine and Corners with Golden leaf printing on spine. Bound in genuine leather with Satin ribbon page markers and Spine with raised gilt bands.… A perfect gift for your loved ones. Pages: 181 NO changes have been made to the original text. This is NOT a retyped or an ocr'd reprint. Illustrations, Index, if any, are included in black and white. Each page is checked manually before printing. As this print on demand book is reprinted from a very old book, there could be some missing or flawed pages, but we always try to make the book as complete as possible. Fold-outs, if any, are not part of the book. If the original book was published in multiple volumes then this reprint is of only one volume, not the whole set. Sewing binding for longer life, where the book block is actually sewn (smythe sewn/section sewn) with thread before binding which results in a more durable type of binding. Pages: 181.
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In den WarenkorbLeather Bound. Zustand: New. Language: Russian. Language: Russian. Presenting an Exquisite Leather-Bound Edition, expertly crafted with Original Natural Leather that gracefully adorns the spine and corners. The allure continues with Golden Leaf Printing that adds a touch of elegance, while Hand Embossing on the rounded spine len…ds an artistic flair. This masterpiece has been meticulously reprinted in 2024, utilizing the invaluable guidance of the original edition published many years ago in 1902. The contents of this book are presented in classic black and white. Its durability is ensured through a meticulous sewing binding technique, enhancing its longevity. Imprinted on top-tier quality paper. A team of professionals has expertly processed each page, delicately preserving its content without alteration. Due to the vintage nature of these books, every page has been manually restored for legibility. However, in certain instances, occasional blurriness, missing segments, or faint black spots might persist. We sincerely hope for your understanding of the challenges we faced with these books. Recognizing their significance for readers seeking insight into our historical treasure, we've diligently restored and reissued them. Our intention is to offer this valuable resource once again. We eagerly await your feedback, hoping that you'll find it appealing and will generously share your thoughts and recommendations. Lang: - Russian, Pages: - 184, Print on Demand. If it is a multi-volume set, then it is only a single volume. We are specialised in Customisation of books, if you wish to opt different color leather binding, you may contact us. This service is chargeable. Product Disclaimer: Kindly be informed that, owing to the inherent nature of leather as a natural material, minor discolorations or textural variations may be perceptible. Explore the FOLIO EDITION (12x19 Inches): Available Upon Request. 184 184.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The classical nearest neighbors problem is formulated as follows: given a collection of N points in the Euclidean space R^d, for each point, find its k nearest neighbors (i.e. closest points). Obviously, for each point X, one can comp…ute the distances from X to every other point, and then find k shortest distances in the resulting array. However, the computational cost of this naive approach is at least (d N^2)/2 operations, which is prohibitively expensive in many applications. For example, 'naively' solving the nearest neighbors problem with d=100, N=1,000,000 and k=30 on a modern laptop can take about as long as a day of CPU time. Fortunately, in such areas as data mining, image processing, machine learning etc., it often suffices to find 'approximate' nearest neighbors instead of the 'true' ones. In this work, a randomized approximate algorithm for the solution of the nearest neighbors problem is described. It has a considerably lower computational cost than the naive algorithm, and is fairly fast in practical applications. We provide a probabilistic analysis of this algorithm, and demonstrate its performance via several numerical experiments. 136 pp. Englisch.
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Verlag: Springer, 2013
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