Peter spirtes (25 Ergebnisse)
Discovering Causal Structure Artificial Intelligence, Philosophy of Science, and Statistical Modeling.
Clark Glymour; Richard Scheines; Peter Spirtes; Kevin Kelly; Herbert Simon.
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Causation, Prediction, and Search
Spirtes, Peter (Author)/ Glymour, Clark (Author)/ Scheines, Richard (Author)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended for anyone, regardless of discipline, who is interested in the use of statistical methods to help obtain scientific explanations or to predict the outcomes of actions, experiments or policies. Much of G. Udny Yule's work illustr…ates a vision of statistics whose goal is to investigate when and how causal influences may be reliably inferred, and their comparative strengths estimated, from statistical samples. Yule's enterprise has been largely replaced by Ronald Fisher's conception, in which there is a fundamental cleavage between experimental and non experimental inquiry, and statistics is largely unable to aid in causal inference without randomized experimental trials. Every now and then members of the statistical community express misgivings about this turn of events, and, in our view, rightly so. Our work represents a return to something like Yule's conception of the enterprise of theoretical statistics and its potential practical benefits. If intellectual history in the 20th century had gone otherwise, there might have been a discipline to which our work belongs. As it happens, there is not. We develop material that belongs to statistics, to computer science, and to philosophy; the combination may not be entirely satisfactory for specialists in any of these subjects. We hope it is nonetheless satisfactory for its purpose.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is intended for anyone, regardless of discipline, who is interested in the use of statistical methods to help obtain scientific explanations or to predict the outcomes of actions, experiments or policies. Much of G. Udny Yul…e's work illustrates a vision of statistics whose goal is to investigate when and how causal influences may be reliably inferred, and their comparative strengths estimated, from statistical samples. Yule's enterprise has been largely replaced by Ronald Fisher's conception, in which there is a fundamental cleavage between experimental and non experimental inquiry, and statistics is largely unable to aid in causal inference without randomized experimental trials. Every now and then members of the statistical community express misgivings about this turn of events, and, in our view, rightly so. Our work represents a return to something like Yule's conception of the enterprise of theoretical statistics and its potential practical benefits. If intellectual history in the 20th century had gone otherwise, there might have been a discipline to which our work belongs. As it happens, there is not. We develop material that belongs to statistics, to computer science, and to philosophy; the combination may not be entirely satisfactory for specialists in any of these subjects. We hope it is nonetheless satisfactory for its purpose. 556 pp. Englisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is intended for anyone, regardless of discipline, who is interested in the use of statistical methods to help obtain scientific explanations or to predict the outcomes of actions, experiments or policies. Much… of G. Udny Yule s work illustrates a .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Causation, Prediction, and Search | Peter Spirtes (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Statistics | xxiv | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461276500 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbiet…er: preigu Print on Demand.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is intended for anyone, regardless of discipline, who is interested in the use of statistical methods to help obtain scientific explanations or to predict the outcomes of actions, experiments or policies. Much of G. Udny Yule's…work illustrates a vision of statistics whose goal is to investigate when and how causal influences may be reliably inferred, and their comparative strengths estimated, from statistical samples. Yule's enterprise has been largely replaced by Ronald Fisher's conception, in which there is a fundamental cleavage between experimental and non experimental inquiry, and statistics is largely unable to aid in causal inference without randomized experimental trials. Every now and then members of the statistical community express misgivings about this turn of events, and, in our view, rightly so. Our work represents a return to something like Yule's conception of the enterprise of theoretical statistics and its potential practical benefits. If intellectual history in the 20th century had gone otherwise, there might have been a discipline to which our work belongs. As it happens, there is not. We develop material that belongs to statistics, to computer science, and to philosophy; the combination may not be entirely satisfactory for specialists in any of these subjects. We hope it is nonetheless satisfactory for its purpose.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 556 pp. Englisch.
