Pitas ioannis (120 Ergebnisse)
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- Hardcover
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Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Zustand: Very Good. 1st Edition. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Focused on the mathematical foundations of social media analysis, Graph-Based Social Media Analysis provides a comprehensive introduction to the use of graph analysis in the study of social and digital media. It addresses an important scientific and technological challenge, namely the confluen…ce of graph analysis and network theory with linear algebra, digital media, machine learning, big data analysis, and signal processing. Supplying an overview of graph-based social media analysis, the book provides readers with a clear understanding of social media structure. It uses graph theory, particularly the algebraic description and analysis of graphs, in social media studies.The book emphasizes the big data aspects of social and digital media. It presents various approaches to storing vast amounts of data online and retrieving that data in real-time. It demystifies complex social media phenomena, such as information diffusion, marketing and recommendation systems in social media, and evolving systems. It also covers emerging trends, such as big data analysis and social media evolution.Describing how to conduct proper analysis of the social and digital media markets, the book provides insights into processing, storing, and visualizing big social media data and social graphs. It includes coverage of graphs in social and digital media, graph and hyper-graph fundamentals, mathematical foundations coming from linear algebra, algebraic graph analysis, graph clustering, community detection, graph matching, web search based on ranking, label propagation and diffusion in social media, graph-based pattern recognition and machine learning, graph-based pattern classification and dimensionality reduction, and much more.This book is an ideal reference for scientists and engineers working in social media and digital media production and distribution. It is also suitable for use as a textbook in undergraduate or graduate courses on digital media, social media, or social networks. This book provides a comprehensive introduction to the use of graph analysis in the study of social media and digital media. It covers the following topics: graphs in social media, graph theory, algebraic analysis of graphs, graph clustering, diffusion in social media, label propagation in graphs, graphs in pattern recognition and machine learni Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Paperback. Zustand: New. Focused on the mathematical foundations of social media analysis, Graph-Based Social Media Analysis provides a comprehensive introduction to the use of graph analysis in the study of social and digital media. It addresses an important scientific and technological challenge, namely the confluence of graph… analysis and network theory with linear algebra, digital media, machine learning, big data analysis, and signal processing. Supplying an overview of graph-based social media analysis, the book provides readers with a clear understanding of social media structure. It uses graph theory, particularly the algebraic description and analysis of graphs, in social media studies.The book emphasizes the big data aspects of social and digital media. It presents various approaches to storing vast amounts of data online and retrieving that data in real-time. It demystifies complex social media phenomena, such as information diffusion, marketing and recommendation systems in social media, and evolving systems. It also covers emerging trends, such as big data analysis and social media evolution.Describing how to conduct proper analysis of the social and digital media markets, the book provides insights into processing, storing, and visualizing big social media data and social graphs. It includes coverage of graphs in social and digital media, graph and hyper-graph fundamentals, mathematical foundations coming from linear algebra, algebraic graph analysis, graph clustering, community detection, graph matching, web search based on ranking, label propagation and diffusion in social media, graph-based pattern recognition and machine learning, graph-based pattern classification and dimensionality reduction, and much more.This book is an ideal reference for scientists and engineers working in social media and digital media production and distribution. It is also suitable for use as a textbook in undergraduate or graduate courses on digital media, social media, or social networks.
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery, Buch 42 von 56. Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB 2020
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Paperback. Zustand: New. Focused on the mathematical foundations of social media analysis, Graph-Based Social Media Analysis provides a comprehensive introduction to the use of graph analysis in the study of social and digital media. It addresses an important scientific and technological challenge, namely the confluence of graph… analysis and network theory with linear algebra, digital media, machine learning, big data analysis, and signal processing. Supplying an overview of graph-based social media analysis, the book provides readers with a clear understanding of social media structure. It uses graph theory, particularly the algebraic description and analysis of graphs, in social media studies.The book emphasizes the big data aspects of social and digital media. It presents various approaches to storing vast amounts of data online and retrieving that data in real-time. It demystifies complex social media phenomena, such as information diffusion, marketing and recommendation systems in social media, and evolving systems. It also covers emerging trends, such as big data analysis and social media evolution.Describing how to conduct proper analysis of the social and digital media markets, the book provides insights into processing, storing, and visualizing big social media data and social graphs. It includes coverage of graphs in social and digital media, graph and hyper-graph fundamentals, mathematical foundations coming from linear algebra, algebraic graph analysis, graph clustering, community detection, graph matching, web search based on ranking, label propagation and diffusion in social media, graph-based pattern recognition and machine learning, graph-based pattern classification and dimensionality reduction, and much more.This book is an ideal reference for scientists and engineers working in social media and digital media production and distribution. It is also suitable for use as a textbook in undergraduate or graduate courses on digital media, social media, or social networks.
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Paperback. Zustand: New. 1st.
