Prabhakar rajiah (24 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2019
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Cardiac CT Imaging, An Issue of Radiologic Clinics of North America: 1ed
Abbara MD FACR MSCCT FNASCI, Suhny; Rajiah MBBS MD FRCR FACR, Prabhakar
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2019
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Cardiac CT Imaging, An Issue of Radiologic Clinics of North America, 1e: Volume 57-1
Abbara MD FACR MSCCT FNASCI, Suhny; Rajiah MBBS MD FRCR FACR, Prabhakar
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2019
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Cardiac CT Imaging, An Issue of Radiologic Clinics of North America (Volume 57-1) (The Clinics: Radiology, Volume 57-1)
Rajiah MBBS MD FRCR FACR, Prabhakar and Suhny Abbara MD FACR MSCCT FNASCI:
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2019
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Cardiac CT Imaging, An Issue of Radiologic Clinics of North America, 1e: Volume 57-1 (The Clinics: Radiology)
Abbara MD FACR FSCCT, Suhny/ Rajiah MBBS M.D FRCR, Prabhakar
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2018
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Cardiac CT Imaging, An Issue of Radiologic Clinics of North America, 1e: Volume 57-1
Abbara MD FACR MSCCT FNASCI, Suhny; Rajiah MBBS MD FRCR FACR, Prabhakar
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2019
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Cardiac CT Imaging, An Issue of Radiologic Clinics of North America, 1e: Volume 57-1
Abbara MD FACR MSCCT FNASCI, Suhny; Rajiah MBBS MD FRCR FACR, Prabhakar
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier, 2019
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a comprehensive review of quantitative imaging, from extraction of features to creating AI and machine specific algorithms. Quantitative imaging is the extraction of quantifiable features from images for the assessment of normality, severit…y, and degree of change. It includes the development, standardization, and optimization of protocols, data analysis, and display/reporting methods to allow for validation of image derived metrics. The radiology report is comprised of both qualitative and quantitative data. The former is narrative, detail oriented, easier for patients and other providers to understand, but difficult to summarize and hard to relate to outcome measures. Quantitative imaging on the other hand is objective and can be used in complex statistical calculations, but cannot really stand alone and needs stringent quality measures in order to preserve accuracy and reproducibility. With an increasing focus on AI and machine learning and the need to build patientand disease specific algorithms, this book offers a common ground for physicians, radiologists and data scientists to reference and further advance the field.The main purpose of this book is to provide details of quantitative imaging from extraction of data from CT and MR images and incorporation into models for clinical translation and application. Individual chapters feature experts from around the world and covers all aspects of quantitative imaging in the thorax, from screening to diagnosis and management. This book also features chapters dedicated to radiomics and radiogenomics. This is an ideal guide for radiologists, physicians, and data scientists working towards a common ground in quantitative imaging.
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Cardiac CT Imaging, An Issue of Radiologic Clinics of North America (Volume 57-1) (The Clinics: Radiology, Volume 57-1) Rajiah MBBS MD FRCR FACR, Prabhakar and Suhny Abbara MD FACR MSCCT FNASCI
Rajiah MBBS MD FRCR FACR, Prabhakar and Suhny Abbara MD FACR MSCCT FNASCI
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Verlag: Elsevier, 2019
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a comprehensive review of quantitative imaging, from extraction of features to creating AI and machine specific algorithms. Quantitative imaging is the extraction of quantifiable features from images for the assessment of no…rmality, severity, and degree of change. It includes the development, standardization, and optimization of protocols, data analysis, and display/reporting methods to allow for validation of image derived metrics. The radiology report is comprised of both qualitative and quantitative data. The former is narrative, detail oriented, easier for patients and other providers to understand, but difficult to summarize and hard to relate to outcome measures. Quantitative imaging on the other hand is objective and can be used in complex statistical calculations, but cannot really stand alone and needs stringent quality measures in order to preserve accuracy and reproducibility. With an increasing focus on AI and machine learning and the need to build patientand disease specific algorithms, this book offers a common ground for physicians, radiologists and data scientists to reference and further advance the field.The main purpose of this book is to provide details of quantitative imaging from extraction of data from CT and MR images and incorporation into models for clinical translation and application. Individual chapters feature experts from around the world and covers all aspects of quantitative imaging in the thorax, from screening to diagnosis and management. This book also features chapters dedicated to radiomics and radiogenomics. This is an ideal guide for radiologists, physicians, and data scientists working towards a common ground in quantitative imaging. 587 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. Quantitative Imaging in the Thorax | Ritu Gill (u. a.) | Buch | xix | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783032141026 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a comprehensive review of quantitative imaging, from extraction of features to creating AI and machine specific algorithms. Quantitative imaging is the extraction of quantifiable features from images for the assessment of normal…ity, severity, and degree of change. It includes the development, standardization, and optimization of protocols, data analysis, and display/reporting methods to allow for validation of image derived metrics. The radiology report is comprised of both qualitative and quantitative data. The former is narrative, detail oriented, easier for patients and other providers to understand, but difficult to summarize and hard to relate to outcome measures. Quantitative imaging on the other hand is objective and can be used in complex statistical calculations, but cannot really stand alone and needs stringent quality measures in order to preserve accuracy and reproducibility. With an increasing focus on AI and machine learning and the need to build patientand disease specific algorithms, this book offers a common ground for physicians, radiologists and data scientists to reference and further advance the field. The main purpose of this book is to provide details of quantitative imaging from extraction of data from CT and MR images and incorporation into models for clinical translation and application. Individual chapters feature experts from around the world and covers all aspects of quantitative imaging in the thorax, from screening to diagnosis and management. This book also features chapters dedicated to radiomics and radiogenomics. This is an ideal guide for radiologists, physicians, and data scientists working towards a common ground in quantitative imaging.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 612 pp. Englisch.
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