pradeep laxkar (27 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Brand New. 92 pages. 8.66x5.91x0.21 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Intrusion Detection System Using SPARK'S Machine Learning Library | Secure your network | Pradeep Laxkar (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9786139896622 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Système de détection d'intrusion utilisant la bibliothèque d'apprentissage automatique de Springer | Pradeep Laxkar | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | Französisch | Editions Notre Savoir | EAN 9786205702826 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sistema di rilevamento delle intrusioni con la libreria di apprendimento automatico SPARK | Pradeep Laxkar | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205702864 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Sistema de detecção de intrusão usando a biblioteca de aprendizagem de máquinas da Spiark | Pradeep Laxkar | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205702888 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Intrusion Detection System mit SPARK'S Machine Learning Bibliothek | Pradeep Laxkar | Taschenbuch | 80 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205702802 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Mansuri A.M.Author is a Lecturer at the Mandsaur Institute of Technology,Mandsaur. The author are interest in Cloud Computing,Computer Network, Genetic Programming which are the subjects he teaches at MIT.The author are publish Sever.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Laxkar PradeepDr Pradeep Laxkar is working as associate professor and Head of Department of Computer Engineering at ITM Universe Vadodara. He is having 13 years of academic experience and his area of interest is information security.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Hoy en día, los problemas de seguridad de las redes informáticas desempeñan un papel fundamental. La red es vulnerable a ataques como DOS, U2R, R2L, etc. Estos ataques se aprovechan de la vulnerabilidad de una red para obtener acceso ilegal a información importante o, a veces, crean una inundación para impedir que los usuarios auténticos accedan a ella. Los atacantes de red utilizan un volumen masivo de tráfico de red en un corto espacio de tiempo para crear un host víctima no disponible por lo que una detección de intrusión de red rápida y eficiente es un problema muy difícil. El tamaño del tráfico de red es cada vez mayor y más complejo, por lo que el sistema de detección de intrusiones propuesto debe ser capaz de procesar grandes volúmenes de datos de red para detectar intrusiones en la red lo antes posible. Este libro supone la implementación de un sistema de detección de intrusos en la red mediante la generación de reglas de asociación y clasificación cuádrica utilizando la librería de aprendizaje automático de spark. 80 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Now a day's computer network security problems play a pivotal role. The network is vulnerable towards attacks like DOS, U2R, R2L etc. These attacks take advantage of a network vulnerability to gain illegal access to important information or sometimes create a flood to prevent genuine users from accessing it. Network attackers use massive volume of network traffic in short span of time to create a victim host unavailable whereby a fast and efficient network intrusion detection is a very challenging issue. The size of network traffic has turned into increasingly big and complex and the proposed intrusion detection system should be able to process huge size of network data in order to detect intrusion in the network as early as possible. This book entails the implementation of network intrusion detection system using association rule generation and quadric classification using machine learning library of spark.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Hoy en día, los problemas de seguridad de las redes informáticas desempeñan un papel fundamental. La red es vulnerable a ataques como DOS, U2R, R2L, etc. Estos ataques se aprovechan de la vulnerabilidad de una red para obtener acceso ilegal a información importante o, a veces, crean una inundación para impedir que los usuarios auténticos accedan a ella. Los atacantes de red utilizan un volumen masivo de tráfico de red en un corto espacio de tiempo para crear un host víctima no disponible por lo que una detección de intrusión de red rápida y eficiente es un problema muy difícil. El tamaño del tráfico de red es cada vez mayor y más complejo, por lo que el sistema de detección de intrusiones propuesto debe ser capaz de procesar grandes volúmenes de datos de red para detectar intrusiones en la red lo antes posible. Este libro supone la implementación de un sistema de detección de intrusos en la red mediante la generación de reglas de asociación y clasificación cuádrica utilizando la librería de aprendizaje automático de spark.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Hoy en día, los problemas de seguridad de las redes informáticas desempeñan un papel fundamental. La red es vulnerable a ataques como DOS, U2R, R2L, etc. Estos ataques se aprovechan de la vulnerabilidad de una red para obtener acceso ilegal a información importante o, a veces, crean una inundación para impedir que los usuarios auténticos accedan a ella. Los atacantes de red utilizan un volumen masivo de tráfico de red en un corto espacio de tiempo para crear un host víctima no disponible por lo que una detección de intrusión de red rápida y eficiente es un problema muy difícil. El tamaño del tráfico de red es cada vez mayor y más complejo, por lo que el sistema de detección de intrusiones propuesto debe ser capaz de procesar grandes volúmenes de datos de red para detectar intrusiones en la red lo antes posible. Este libro supone la implementación de un sistema de detección de intrusos en la red mediante la generación de reglas de asociación y clasificación cuádrica utilizando la librería de aprendizaje automático de spark.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - De nos jours, les problèmes de sécurité des réseaux informatiques jouent un rôle central. Le réseau est vulnérable aux attaques telles que DOS, U2R, R2L, etc. Ces attaques profitent d'une vulnérabilité du réseau pour accéder illégalement à des informations importantes ou parfois pour créer une inondation afin d'empêcher les véritables utilisateurs d'y accéder. Les attaquants utilisent un volume massif de trafic réseau dans un court laps de temps pour rendre l'hôte victime indisponible, ce qui fait de la détection rapide et efficace des intrusions réseau un véritable défi. La taille du trafic réseau est devenue de plus en plus importante et complexe et le système de détection d'intrusion proposé doit être capable de traiter des données réseau de très grande taille afin de détecter les intrusions dans le réseau le plus tôt possible. Ce livre porte sur la mise en oeuvre d'un système de détection d'intrusion dans un réseau en utilisant la génération de règles d'association et la classification quadrique en utilisant la bibliothèque d'apprentissage automatique de spark.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Oggigiorno i problemi di sicurezza delle reti informatiche giocano un ruolo fondamentale. La rete è vulnerabile ad attacchi come DOS, U2R, R2L ecc. Questi attacchi sfruttano la vulnerabilità della rete per ottenere l'accesso illegale a informazioni importanti o, talvolta, per creare un'inondazione che impedisca agli utenti autentici di accedervi. Gli aggressori di rete utilizzano un volume massiccio di traffico di rete in un breve lasso di tempo per rendere indisponibile l'host vittima, per cui un rilevamento rapido ed efficiente delle intrusioni di rete è un problema molto impegnativo. Le dimensioni del traffico di rete sono diventate sempre più grandi e complesse e il sistema di rilevamento delle intrusioni proposto dovrebbe essere in grado di elaborare dati di rete di dimensioni enormi per rilevare le intrusioni nella rete il prima possibile. Questo libro illustra l'implementazione di un sistema di rilevamento delle intrusioni di rete utilizzando la generazione di regole di associazione e la classificazione quadrica con la libreria di apprendimento automatico di spark. 80 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Agora os problemas de segurança de redes informáticas de um dia desempenham um papel fulcral. A rede é vulnerável a ataques como o DOS, U2R, R2L, etc. Estes ataques aproveitam a vulnerabilidade da rede para obter acesso ilegal a informação importante ou, por vezes, criam uma inundação para impedir que os utilizadores genuínos acedam à mesma. Os atacantes da rede utilizam um volume maciço de tráfego de rede num curto espaço de tempo para criar um hospedeiro vítima indisponível, sendo a detecção rápida e eficiente de intrusão na rede uma questão muito difícil. A dimensão do tráfego da rede tornou-se cada vez maior e mais complexa e o sistema proposto de detecção de intrusão deverá ser capaz de processar dados de grande dimensão de rede, a fim de detectar intrusões na rede o mais cedo possível. Este livro implica a implementação de um sistema de detecção de intrusão na rede utilizando a geração de regras de associação e a classificação quadriculada utilizando a biblioteca de aprendizagem de máquinas de faísca. 80 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Heutzutage spielen die Sicherheitsprobleme von Computernetzwerken eine zentrale Rolle. Das Netz ist anfällig für Angriffe wie DOS, U2R, R2L usw. Diese Angriffe nutzen eine Schwachstelle im Netzwerk aus, um sich illegal Zugang zu wichtigen Informationen zu verschaffen oder manchmal eine Flut von Daten zu erzeugen, um echte Benutzer am Zugang zu hindern. Netzwerkangreifer nutzen ein massives Volumen an Netzwerkverkehr in kurzer Zeit, um einen Opferhost unerreichbar zu machen, wobei eine schnelle und effiziente Erkennung von Netzwerkeinbrüchen eine große Herausforderung darstellt. Der Umfang des Netzwerkverkehrs wird immer größer und komplexer, und das vorgeschlagene System zur Erkennung von Eindringlingen sollte in der Lage sein, große Mengen an Netzwerkdaten zu verarbeiten, um Eindringlinge im Netzwerk so früh wie möglich zu erkennen. In diesem Buch geht es um die Implementierung eines Systems zur Erkennung von Eindringlingen in ein Netzwerk, das Assoziationsregeln und eine quadratische Klassifizierung mit der Bibliothek für maschinelles Lernen von Spark verwendet. 80 pp. Deutsch.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Laxkar PradeepDr. Pradeep Laxkar arbeitet als ausserordentlicher Professor und Leiter der Abteilung fuer Computertechnik am ITM Universe Vadodara. Er hat 13 Jahre akademische Erfahrung und sein Interessengebiet ist Informationssicherhe.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Agora os problemas de segurança de redes informáticas de um dia desempenham um papel fulcral. A rede é vulnerável a ataques como o DOS, U2R, R2L, etc. Estes ataques aproveitam a vulnerabilidade da rede para obter acesso ilegal a informação importante ou, por vezes, criam uma inundação para impedir que os utilizadores genuínos acedam à mesma. Os atacantes da rede utilizam um volume maciço de tráfego de rede num curto espaço de tempo para criar um hospedeiro vítima indisponível, sendo a detecção rápida e eficiente de intrusão na rede uma questão muito difícil. A dimensão do tráfego da rede tornou-se cada vez maior e mais complexa e o sistema proposto de detecção de intrusão deverá ser capaz de processar dados de grande dimensão de rede, a fim de detectar intrusões na rede o mais cedo possível. Este livro implica a implementação de um sistema de detecção de intrusão na rede utilizando a geração de regras de associação e a classificação quadriculada utilizando a biblioteca de aprendizagem de máquinas de faísca.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Oggigiorno i problemi di sicurezza delle reti informatiche giocano un ruolo fondamentale. La rete è vulnerabile ad attacchi come DOS, U2R, R2L ecc. Questi attacchi sfruttano la vulnerabilità della rete per ottenere l'accesso illegale a informazioni importanti o, talvolta, per creare un'inondazione che impedisca agli utenti autentici di accedervi. Gli aggressori di rete utilizzano un volume massiccio di traffico di rete in un breve lasso di tempo per rendere indisponibile l'host vittima, per cui un rilevamento rapido ed efficiente delle intrusioni di rete è un problema molto impegnativo. Le dimensioni del traffico di rete sono diventate sempre più grandi e complesse e il sistema di rilevamento delle intrusioni proposto dovrebbe essere in grado di elaborare dati di rete di dimensioni enormi per rilevare le intrusioni nella rete il prima possibile. Questo libro illustra l'implementazione di un sistema di rilevamento delle intrusioni di rete utilizzando la generazione di regole di associazione e la classificazione quadrica con la libreria di apprendimento automatico di spark.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Heutzutage spielen die Sicherheitsprobleme von Computernetzwerken eine zentrale Rolle. Das Netz ist anfällig für Angriffe wie DOS, U2R, R2L usw. Diese Angriffe nutzen eine Schwachstelle im Netzwerk aus, um sich illegal Zugang zu wichtigen Informationen zu verschaffen oder manchmal eine Flut von Daten zu erzeugen, um echte Benutzer am Zugang zu hindern. Netzwerkangreifer nutzen ein massives Volumen an Netzwerkverkehr in kurzer Zeit, um einen Opferhost unerreichbar zu machen, wobei eine schnelle und effiziente Erkennung von Netzwerkeinbrüchen eine große Herausforderung darstellt. Der Umfang des Netzwerkverkehrs wird immer größer und komplexer, und das vorgeschlagene System zur Erkennung von Eindringlingen sollte in der Lage sein, große Mengen an Netzwerkdaten zu verarbeiten, um Eindringlinge im Netzwerk so früh wie möglich zu erkennen. In diesem Buch geht es um die Implementierung eines Systems zur Erkennung von Eindringlingen in ein Netzwerk, das Assoziationsregeln und eine quadratische Klassifizierung mit der Bibliothek für maschinelles Lernen von Spark verwendet.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 80 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Heutzutage spielen die Sicherheitsprobleme von Computernetzwerken eine zentrale Rolle. Das Netz ist anfällig für Angriffe wie DOS, U2R, R2L usw. Diese Angriffe nutzen eine Schwachstelle im Netzwerk aus, um sich illegal Zugang zu wichtigen Informationen zu verschaffen oder manchmal eine Flut von Daten zu erzeugen, um echte Benutzer am Zugang zu hindern. Netzwerkangreifer nutzen ein massives Volumen an Netzwerkverkehr in kurzer Zeit, um einen Opferhost unerreichbar zu machen, wobei eine schnelle und effiziente Erkennung von Netzwerkeinbrüchen eine große Herausforderung darstellt. Der Umfang des Netzwerkverkehrs wird immer größer und komplexer, und das vorgeschlagene System zur Erkennung von Eindringlingen sollte in der Lage sein, große Mengen an Netzwerkdaten zu verarbeiten, um Eindringlinge im Netzwerk so früh wie möglich zu erkennen. In diesem Buch geht es um die Implementierung eines Systems zur Erkennung von Eindringlingen in ein Netzwerk, das Assoziationsregeln und eine quadratische Klassifizierung mit der Bibliothek für maschinelles Lernen von Spark verwendet.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Agora os problemas de segurança de redes informáticas de um dia desempenham um papel fulcral. A rede é vulnerável a ataques como o DOS, U2R, R2L, etc. Estes ataques aproveitam a vulnerabilidade da rede para obter acesso ilegal a informação importante ou, por vezes, criam uma inundação para impedir que os utilizadores genuínos acedam à mesma. Os atacantes da rede utilizam um volume maciço de tráfego de rede num curto espaço de tempo para criar um hospedeiro vítima indisponível, sendo a detecção rápida e eficiente de intrusão na rede uma questão muito difícil. A dimensão do tráfego da rede tornou-se cada vez maior e mais complexa e o sistema proposto de detecção de intrusão deverá ser capaz de processar dados de grande dimensão de rede, a fim de detectar intrusões na rede o mais cedo possível. Este livro implica a implementação de um sistema de detecção de intrusão na rede utilizando a geração de regras de associação e a classificação quadriculada utilizando a biblioteca de aprendizagem de máquinas de faísca.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Oggigiorno i problemi di sicurezza delle reti informatiche giocano un ruolo fondamentale. La rete è vulnerabile ad attacchi come DOS, U2R, R2L ecc. Questi attacchi sfruttano la vulnerabilità della rete per ottenere l'accesso illegale a informazioni importanti o, talvolta, per creare un'inondazione che impedisca agli utenti autentici di accedervi. Gli aggressori di rete utilizzano un volume massiccio di traffico di rete in un breve lasso di tempo per rendere indisponibile l'host vittima, per cui un rilevamento rapido ed efficiente delle intrusioni di rete è un problema molto impegnativo. Le dimensioni del traffico di rete sono diventate sempre più grandi e complesse e il sistema di rilevamento delle intrusioni proposto dovrebbe essere in grado di elaborare dati di rete di dimensioni enormi per rilevare le intrusioni nella rete il prima possibile. Questo libro illustra l'implementazione di un sistema di rilevamento delle intrusioni di rete utilizzando la generazione di regole di associazione e la classificazione quadrica con la libreria di apprendimento automatico di spark.