Prithviraj dasgupta (37 Ergebnisse)
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Collins, Joseph B. (EDT); Mittu, Ranjeev (EDT)
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Collins, Joseph B. (EDT); Mittu, Ranjeev (EDT)
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Collins, Joseph B. (EDT); Mittu, Ranjeev (EDT)
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Putting AI in the Critical Loop : Assured Trust and Autonomy in Human-Machine Teams
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Llinas, James (EDT); Gillespie, Tony (EDT); Fouse, Scott (EDT); Lawless, William (EDT)
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Collins, Joseph B. (EDT); Mittu, Ranjeev (EDT)
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Putting AI in the Critical Loop : Assured Trust and Autonomy in Human-Machine Teams
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Llinas, James (EDT); Gillespie, Tony (EDT); Fouse, Scott (EDT); Lawless, William (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity | Prithviraj Dasgupta (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2022 | Springer Nature Switzerland | EAN 9783030556945 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spr…inger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabilities of AI/ML… systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabilities o…f AI/ML systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabilities o…f AI/ML systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner.
Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (Edited by)/ Collins, Joseph B. (Edited by)/ Mittu, Ranjeev (Edited by)
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Putting AI in the Critical Loop : Assured Trust and Autonomy in Human-Machine Teams
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Llinas, James (EDT); Gillespie, Tony (EDT); Fouse, Scott (EDT); Lawless, William (EDT)
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Putting AI in the Critical Loop : Assured Trust and Autonomy in Human-Machine Teams
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Llinas, James (EDT); Gillespie, Tony (EDT); Fouse, Scott (EDT); Lawless, William (EDT)
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Zustand: New. Assesses the latest research advances, engineering challenges, and the theoretical gaps surrounding the question of autonomyReviews the challenges of autonomy (e.g., trust, ethics, legalities, etc.), including gaps in the knowledge of the s.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Putting AI in the Critical Loop: Assured Trust and Autonomy in Human-Machine Teams takes on the primary challenges of bidirectional trust and performance of autonomous systems, providing readers with a review of the latest literature, the science of autonomy, and a clear path towards the auto…nomy of human-machine teams and systems. Throughout this book, the intersecting themes of collective intelligence, bidirectional trust, and continual assurance form the challenging and extraordinarily interesting themes which will help lay the groundwork for the audience to not only bridge knowledge gaps, but also to advance this science to develop better solutions. The distinctively different characteristics and features of humans and machines are likely why they have the potential to work well together, overcoming each other's weaknesses through cooperation, synergy, and interdependence which forms a 'collective intelligence.? Trust is bidirectional and two-sided; humans need to trust AI technology, but future AI technology may also need to trust humans.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the v…ulnerabilities of AI/ML systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner. 240 pp. Englisch.
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