R harikumar (72 Ergebnisse)

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Zustand: New. pp. 52.

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Paperback. Zustand: Brand New. 8.70x6.02x0.28 inches. In Stock.

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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 56 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Gaussian Mixture Model (GMM) is the probabilistic model, it works well with the classification and parameter estimation strategy. In this Maximum Likelihood Estimation (MLE) based on Expectation Maximization (EM) is being used for the parameter estimation approach and the estimated parameters are being used for the training and the testing of the images for their normality and the abnormality. With the mean and the covariance calculated as the parameters they are used in the Gaussian Mixture Model (GMM) based training of the classifier. Support Vector Machine a discriminative classifier and the Gaussian Mixture Model a generative model classifier are the two most popular techniques used in this work. The performance of the classification strategy of both the classifiers used have a better proficiency when compared to the other classifiers. By combining the SVM and GMM we could be able to classify at a better level since estimating the parameters through the GMM has a very few amount of features and hence it is not needed to use any of the feature reduction techniques.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Tropical rain Drop Size Distribution and Integral rain parameters | A study using ground-based and satellite measurements | R. Harikumar | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783848412679 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 52 | Sprache: Spanisch | Produktart: Bücher | Este libro presenta el concepto de detección de robos usando el Internet de las cosas (IoT). Detecta los objetos o equipos de valor robados instantáneamente con la tecnología de detección de objetos perdidos. El proyecto de detección de robos basado en el IOT usando el Pi de Frambuesa donde el procesamiento de la imagen en video en vivo para detectar el robo usando el movimiento y también resaltar el área donde ocurrió el movimiento. Este sistema asegura las casas contra el robo al detectar instantáneamente el robo, así como permitir al usuario ver los detalles del mismo. En este sistema usamos una cámara junto con el Raspberry Pi. El movimiento de la cámara se detecta en el material de la cámara, el sistema usa el procesamiento de la imagen para detectar el área exacta donde ocurrió el movimiento y la resalta en consecuencia. El sistema graba una mayor potencia del video obvio con una seguridad más conspicua en medio de esa cámara de visión nocturna que proporciona una alta precisión y resolución en el sentido de su capacidad.…

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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 52 | Sprache: Französisch | Produktart: Bücher | Ce livre présente le concept de détection de vol par l'Internet des objets (IoT). Il détecte instantanément les objets de valeur ou les équipements volés grâce à la technologie de détection des objets disparus. Le projet de détection de vol basé sur l'IoT utilise Raspberry Pi où le traitement des images sur la vidéo en direct pour détecter le vol en utilisant le mouvement et aussi mettre en évidence la zone où le mouvement s'est produit. Ce système protège les habitations contre le vol en détectant instantanément le vol et en permettant à l'utilisateur de visualiser les détails du vol. Dans ce système, nous utilisons une caméra avec Raspberry Pi.le mouvement de la caméra est détecté dans les images de la caméra ; le système utilise le traitement de l'image pour détecter la zone exacte où le mouvement s'est produit et la mettre en évidence en conséquence. Le système enregistre une plus grande puissance de la vidéo évidente avec une assurance plus évidente au milieu de cette caméra de vision nocturne qui fournit une haute précision et une résolution dans le sens de leur capacité.…

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