Rainieri carlo (113 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2021
Serie: Buch 164 von 362 - Lecture Notes in Civil Engineering
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XV, 1038 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Lecture Notes in Civil Engineering, 156. Sprache: Englisch. …
Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Domaneschi, Marco (EDT); Sarhosis, Vasilis (EDT); Altabey, Wael A. (EDT)
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Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Domaneschi, Marco (EDT); Sarhosis, Vasilis (EDT); Altabey, Wael A. (EDT)
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Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
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Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience : Latest Developments and Applications
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Zustand: New. Mohammad Noori is a professor of mechanical engineering at California Polytechnic State University, San Luis Obispo a fellow and life member of the American Society of Mechanical Engineering (ASME) and a recipient of the Japan Society .
Operational Modal Analysis : Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Gentile, Carmelo (EDT)
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Operational Modal Analysis : Developments and Applications
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Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience: Latest Developments and Applications (Resilience and Sustainability in . and Manufacturing Engineering Systems)
Mohammad Noori, Carlo Rainieri, Marco Domaneschi, Vasilis Sarhosis
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Data Driven Methods for Civil Structural Health Monitoring and Resilience: Latest Developments and Applications provides a comprehensive overview of data-driven methods for structural health monitoring (SHM) and resilience of civil engineering structures, mostly based on artificial intelligence or other advanced data science techniques. This allows existing structures to be turned into smart structures, thereby allowing them to provide intelligible information about their state of health and performance on a continuous, relatively real-time basis. Artificial-intelligence-based methodologies are becoming increasingly more attractive for civil engineering and SHM applications; machine learning and deep learning methods can be applied and further developed to transform the available data into valuable information for engineers and decision makers.…
Operational Modal Analysis : Developments and Applications
Noori, Mohammad (EDT); Rainieri, Carlo (EDT); Gentile, Carmelo (EDT)
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Operational Modal Analysis : Developments and Applications
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Hardback. Zustand: New. This book is a collection of selected contributions from the 10th International Operational Modal Analysis (OMA) Conference held in Naples, Italy on May 21-24, 2024. Each chapter of Operational Modal Analysis: Developments and Applications covers a relevant contribution to extend the classical domain of OMA toward the development of new sensing as well as structural health monitoring (SHM) technologies, digital twins, and innovative assessment procedures for materials and structures. The focus of these chapters is on the primary role of OMA in civil engineering as well as related industrial applications and fields. Thus, the book provides an up-to-date overview of OMA applications and related technologies and methodologies and can support researchers, practicing engineers, and technicians, as well as students in order to enhance their knowledge on this important topic.FeaturesPresents numerous application examples and case studies.Shows how advanced AI technologies contribute to the progress of methodologies and techniques of OMA and SHM in the field. Introduces the applicability of OMA for the devlopment of structural digital twins.…
