Rangwala huzefa (48 Ergebnisse)
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Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2018
Serie: Buch 277 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Paperback. Zustand: Brand New. 76 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Learning Analytics in Higher Education: Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (Editor)/ Klein, Carrie (Editor)/ Johri, Aditya (Editor)/ Rangwala, Huzefa (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 199 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
Serie: Buch 277 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief covers the technical material related to large scale hierarchical classification (LSHC). HC is an important machine learning problem that has been researched and explored extensively in the past few years. In this book, the authors… provide a comprehensive overview of various state-of-the-art existing methods and algorithms that were developed to solve the HC problem in large scale domains. Several challenges faced by LSHC is discussed in detail such as: 1. High imbalance between classes at different levels of the hierarchy2. Incorporating relationships during model learning leads to optimization issues 3. Feature selection 4. Scalability due to large number of examples, features and classes 5. Hierarchical inconsistencies 6. Error propagation due to multiple decisions involved in making predictions for top-down methodsThe brief also demonstrates how multiple hierarchies can be leveraged forimproving the HC performance using different Multi-Task Learning (MTL) frameworks.The purpose of this book is two-fold:1. Help novice researchers/beginners to get up to speed by providing a comprehensive overview of several existing techniques. 2. Provide several research directions that have not yet been explored extensively to advance the research boundaries in HC.New approaches discussed in this book include detailed information corresponding to the hierarchical inconsistencies, multi-task learning and feature selection for HC. Its results are highly competitive with the state-of-the-art approaches in the literature.
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Hardcover. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2010. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 2010. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organi…zations.
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Zustand: New. This book helps unravel the relationship of pure sequence information and three-dimensional structure, which remains one of the great fundamental problems in molecular biology and bioinformatics. Editor(s): Rangwala, Huzefa; Karypis, George. Series: Wiley Series in Bioinformatics. Num Pages: 500 pages, Illustration…s. BIC Classification: PSBC. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 239 x 164 x 34. Weight in Grams: 952. . 2010. 1st Edition. hardcover. . . . .
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Gebunden. Zustand: New. DR. HUZEFA RANGWALA is an assistant professor in computer science and bioengineering at George Mason University. He has published in various conferences and journals on the topic of bioinformatics.DR. GEORGE KARYPIS is a professor in computer science and en.
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Zustand: New. This book helps unravel the relationship of pure sequence information and three-dimensional structure, which remains one of the great fundamental problems in molecular biology and bioinformatics. Editor(s): Rangwala, Huzefa; Karypis, George. Series: Wiley Series in Bioinformatics. Num Pages: 500 pages, Illustration…s. BIC Classification: PSBC. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 239 x 164 x 34. Weight in Grams: 952. . 2010. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Learning Analytics in Higher Education provides a foundational understanding of how learning analytics is defined, what barriers and opportunities exist, and how it can be used to improve practice, including strategic planning, course develop…ment, teaching pedagogy, and student assessment.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 516 pages. 9.37x6.38x1.34 inches. In Stock.
Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USAGreatBookPrices
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Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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Learning Analytics in Higher Education : Current Innovations, Future Potential, and Practical Applications
Lester, Jaime (EDT); Klein, Carrie (EDT); Johri, Aditya (EDT); Rangwala, Huzefa (EDT)
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