Roque fernando (53 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Secretaria de Educacion Publica, Mexico City, 1989
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Paperback. Zustand: New. Perform time series forecasts, linear prediction, and data segmentation with no-code Excel machine learningKey FeaturesSegment data, regression predictions, and time series forecasts without writing any codeGroup multiple variables with K-means using Excel plugin without programmingBuild, validate, and p…redict with a multiple linear regression model and time series forecastsBook DescriptionData Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel guides you through basic statistics to test whether your data can be used to perform regression predictions and time series forecasts. The exercises covered in this book use real-life data from Kaggle, such as demand for seasonal air tickets and credit card fraud detection.You'll learn how to apply the grouping K-means algorithm, which helps you find segments of your data that are impossible to see with other analyses, such as business intelligence (BI) and pivot analysis. By analyzing groups returned by K-means, you'll be able to detect outliers that could indicate possible fraud or a bad function in network packets.By the end of this Microsoft Excel book, you'll be able to use the classification algorithm to group data with different variables. You'll also be able to train linear and time series models to perform predictions and forecasts based on past data.What you will learnUnderstand why machine learning is important for classifying data segmentationFocus on basic statistics tests for regression variable dependencyTest time series autocorrelation to build a useful forecastUse Excel add-ins to run K-means without programmingAnalyze segment outliers for possible data anomalies and fraudBuild, train, and validate multiple regression models and time series forecastsWho this book is forThis book is for data and business analysts as well as data science professionals. MIS, finance, and auditing professionals working with MS Excel will also find this book beneficial.
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Blanda. Zustand: Buen Estado. Zustand des Schutzumschlags: Buen Estado.
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Rústica. Zustand: Muy Buen estado. Ejemplar nuevo.
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Cinética de bioadsorción de iones Cd(II) y Pb(II) por biomasa de café
Wilfredo Fernando Roque Villanueva|Jorge Paul Pimentel Frisancho
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PROPUESTAS DIDÁCTICAS PARA MEJORAR LA MOTIVACIÓN EN EDUCACIÓN FÍSICA Y DESARROLL
AA.VV; AIBAR SOLANA, ALBERTO; ALONSO ROQUE, JOSÉ IGNACIO; BELTRÁN-CARRILLO, VICENTE J.; CARRIEDO, ALEJANDRO; CECCHINI, JOSÉ A.; CLAVER, FERNANDO; JA HYEON KU
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Anbieter: Librerias Prometeo y Proteo, malaga, MA, SpanienLibrerias Prometeo y Proteo
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Rústica. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: Nuevo. 01. Es difícil dar con las teclas adecuadas para que el alumnado acuda a clase motivado y no siempre es fácil generar experiencias positivas para favorecer que sigan practicando actividad física fuera del horario escolar. . Se ha partido de una necesaria relación bidirec…cional entre evidencias científicas y práctica profesional y consta de tres partes. . Primera parte: Las conductas docentes pueden influir en la motivación del alumnado en Educación Física? . Segunda parte: Qué podemos aprender de otros para mejorar la motivación del alumnado y promocionar estilos de vida saludable? . Tercera parte: Cómo perfeccionar nuestras conductas motivacionales docentes? . Abarca las etapas de Educación Infantil, Primaria y Secundaria. LIBRO.
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Paperback. Zustand: New. Perform time series forecasts, linear prediction, and data segmentation with no-code Excel machine learningKey FeaturesSegment data, regression predictions, and time series forecasts without writing any codeGroup multiple variables with K-means using Excel plugin without programmingBuild, validate, and p…redict with a multiple linear regression model and time series forecastsBook DescriptionData Forecasting and Segmentation Using Microsoft Excel guides you through basic statistics to test whether your data can be used to perform regression predictions and time series forecasts. The exercises covered in this book use real-life data from Kaggle, such as demand for seasonal air tickets and credit card fraud detection.You'll learn how to apply the grouping K-means algorithm, which helps you find segments of your data that are impossible to see with other analyses, such as business intelligence (BI) and pivot analysis. By analyzing groups returned by K-means, you'll be able to detect outliers that could indicate possible fraud or a bad function in network packets.By the end of this Microsoft Excel book, you'll be able to use the classification algorithm to group data with different variables. You'll also be able to train linear and time series models to perform predictions and forecasts based on past data.What you will learnUnderstand why machine learning is important for classifying data segmentationFocus on basic statistics tests for regression variable dependencyTest time series autocorrelation to build a useful forecastUse Excel add-ins to run K-means without programmingAnalyze segment outliers for possible data anomalies and fraudBuild, train, and validate multiple regression models and time series forecastsWho this book is forThis book is for data and business analysts as well as data science professionals. MIS, finance, and auditing professionals working with MS Excel will also find this book beneficial.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Cinética de bioadsorción de iones Cd(II) y Pb(II) por biomasa de café | Estudio de la Cinética de bioadsorción de iones Cd (II) y Pb (II) de soluciones acuosas por biomasa residual de café | Wilfredo Fernando Roque Villanueva (u. a.) | Taschenbuch | 136 S. | Spanisch | 2012 | Editorial Académica Españo…la | EAN 9783659054358 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Verlag: Las Palmas de Gran Canaria, 2003
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