S jaganathan (53 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Used; Good. ***Simply Brit*** Welcome to our online used book store, where affordability meets great quality. Dive into a world of captivating reads without breaking the bank. We take pride in offering a wide selection of used books, from classics to hidden gems, ensuring there is something for every literary palate. All orders are shipped within 24 hours and our lightning fast-delivery within 48 hours coupled with our prompt customer service ensures a smooth journey from ordering to delivery. Discover the joy of reading with us, your trusted source for affordable books that do not compromise on quality.…

PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

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Paperback. Zustand: Very Good. FAST Despatch by First Class Royal Mail.

Paperback. Zustand: Brand New. 64 pages. 5.91x0.15x8.66 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In order to reduce the traffic congestion and to improve the service speed of ambulance and fire service, many systems need to be developed. In this project, a smart and automatic emergency traffic signal system is proposed. It supports especially like highest traffic congestion especially in cities. The proposed approach gives solution for emergency services like ambulance and fire trucks, in order to avoid traffic and reach the destination in time. This proposed system architecture is based on deep learning algorithm and with support Internet-of Things (IoT) devices. The problem of ambulance and fire engine getting stuck in traffic jam increasing and nearly 20% of emergency patients death were caused by traffic jam in a year. To overcome this problem, handling of traffic and emergency situation by detecting the ambulance or fire engine about 100 meters away by blocking other ways and sets back to normal operation after it crossed the signal. The end results, the emergency vehicles to pass through the traffic with no or minimum waiting time. In future work, need to avoid the uneven traffic flow and enhancing the safety.…

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning & IOT Based Smart Life Saving Emergency Trafficlight Control | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2021 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786204190266 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Zustand: As New. Unread book in perfect condition.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. L'apprentissage profond et l'IdO basés sur l'intelligence pour sauver la vie des feux de circulation d'urgence | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204057637 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Softcover/Taschenbuch. Zustand: Neu. Um die Verkehrs?berlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, m?ssen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notrufsignalsystem vorgeschlagen. Es unterst?tztvor allem bei hohem Verkehrsaufkommen, insbesondere in St?dten.Der vorgeschlageneAnsatz bietet eine L?sung f?r Rettungsdienste wie Krankenwagen und Feuerwehrautos, umum den Verkehr zu vermeiden und das Ziel rechtzeitig zu erreichen. Dieses vorgeschlagene SystemArchitektur basiert auf Deep Learning Algorithmen und unterst?tzt Internet-ofThings (IoT) Ger?ten.Das Problem, dass Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge im Stau stecken bleibenund fast 20 % der Todesf?lle bei Notfallpatienten werden durch Staus verursachtim Jahr. Um dieses Problem zu ?berwinden, sollte die Handhabung von Verkehrs- und Notfallsituationendurch Erkennung des Krankenwagens oder des Feuerwehrfahrzeugs in etwa 100 Metern Entfernung durch Blockieren andererund den normalen Betrieb wieder aufnimmt, nachdem er das Signal passiert hat. Das Endergebnis,dass die Einsatzfahrzeuge den Verkehr ohne oder mit minimaler Wartezeit durchfahrenZeit. Bei zuk?nftigen Arbeiten muss der ungleichm??ige Verkehrsfluss vermieden und dieSicherheit. De Gewicht in Gramm: 119.…

Softcover/Taschenbuch. Zustand: Neu. Der Erfolg von L?sungen f?r das Internet der Dinge erm?glichte die Einf?hrung neuer Anwendungen wie die intelligente hydroponische Landwirtschaft. Ein typisches Problem bei einer solchen Anwendung ist die schnelle Verschlechterung der eingesetzten Sensoren. Traditionell wird dieses Problem durch h?ufige manuelle Wartung gel?st, die als ineffektiv angesehen wird und den Pflanzen auf lange Sicht schaden kann. Das Hauptziel dieser Arbeit war es, einen maschinellen Lernansatz f?r die automatische Erkennung von Sensorfehlern vorzuschlagen. Dar?ber hinaus wurde die Funktionsf?higkeit der L?sung in einer Cloud-Computing-Umgebung im Hinblick auf die Reaktionszeit untersucht. In dieser Arbeit wird ein Erkennungsalgorithmus vorgeschlagen, der NN zur Vorhersage von Sensordrifts aus Zeitseriendatenstr?men verwendet. Der Erkennungsalgorithmus wurde sp?ter benannt; CNN und NB wurden entwickelt, um Sensorabweichungen mithilfe von Vorhersage- und Klassifizierungstechniken vorherzusagen. Die Algorithmen wurden im Hinblick auf relevante Genauigkeitsmetriken f?r Vorhersage und Klassifizierung miteinander verglichen. Die Funktionsf?higkeit der L?sung wurde durch die Entwicklung eines Webservers untersucht, der den Algorithmus auf einer Thing-Speak-Computing-Instanz hostete. De Gewicht in Gramm: 125. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204057651 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2021 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204057644 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In order to reduce the traffic congestion and to improve the service speed of ambulance and fire service, many systems need to be developed. In this project, a smart and automatic emergency traffic signal system is proposed. It supports especially like highest traffic congestion especially in cities. The proposed approach gives solution for emergency services like ambulance and fire trucks, in order to avoid traffic and reach the destination in time. This proposed system architecture is based on deep learning algorithm and with support Internet-of Things (IoT) devices. The problem of ambulance and fire engine getting stuck in traffic jam increasing and nearly 20% of emergency patients death were caused by traffic jam in a year. To overcome this problem, handling of traffic and emergency situation by detecting the ambulance or fire engine about 100 meters away by blocking other ways and sets back to normal operation after it crossed the signal. The end results, the emergency vehicles to pass through the traffic with no or minimum waiting time. In future work, need to avoid the uneven traffic flow and enhancing the safety. 64 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In order to reduce the traffic congestion and to improve the service speed of ambulance and fire service, many systems need to be developed. In this project, a smart and automatic emergency traffic signal system is proposed. It supports especially like highest traffic congestion especially in cities. The proposed approach gives solution for emergency services like ambulance and fire trucks, in order to avoid traffic and reach the destination in time. This proposed system architecture is based on deep learning algorithm and with support Internet-of Things (IoT) devices. The problem of ambulance and fire engine getting stuck in traffic jam increasing and nearly 20% of emergency patients death were caused by traffic jam in a year. To overcome this problem, handling of traffic and emergency situation by detecting the ambulance or fire engine about 100 meters away by blocking other ways and sets back to normal operation after it crossed the signal. The end results, the emergency vehicles to pass through the traffic with no or minimum waiting time. In future work, need to avoid the uneven traffic flow and enhancing the safety. 64 pp. Englisch.…