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Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis
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Hardcover. Zustand: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 432 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book comprehensively covers the topic of COVID-19 and other pandemics and epidemics data analytics using computational modelling. Biomedical and Health Informatics is an emerging field of research at the intersection of information science, computer science, and health care. The new era of pandemics and epidemics bring tremendous opportunities and challenges due to the plentiful and easily available medical data allowing for further analysis. The aim of pandemics and epidemics research is to ensure high-quality, efficient healthcare, better treatment and quality of life by efficiently analyzing the abundant medical, and healthcare data including patient¿s data, electronic health records (EHRs) and lifestyle. In the past, it was a common requirement to have domain experts for developing models for biomedical or healthcare. However, recent advances in representation learning algorithms allow us to automatically learn the pattern and representation of the given data for the development of such models. Medical Image Mining, a novel research area (due to its large amount of medical images) are increasingly generated and stored digitally. These images are mainly in the form of: computed tomography (CT), X-ray, nuclear medicine imaging (PET, SPECT), magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound. Patients¿ biomedical images can be digitized using data mining techniques and may help in answering several important and critical questions related to health care. Image mining in medicine can help to uncover new relationships between data and reveal new and useful information that can be helpful for scientists and biomedical practitioners. Assessing COVID-19 and Other Pandemics and Epidemics using Computational Modelling and Data Analysis will play a vital role in improving human life in response to pandemics and epidemics. The state-of-the-art approaches for data mining-based medical and health related applications will be of great value to researchers and practitioners working in biomedical, health informatics, and artificial intelligence.
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Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Economic Sustainability Potentiated by Artificial Intelligence (eng)
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval: Images and Visual Features for Information Retrieval
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Economic Sustainability Potentiated by Artificial Intelligence (eng)
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Assessing COVID-19 and Other Pandemics and Epidemics using Computational Modelling and Data Analysis
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Assessing COVID-19 and Other Pandemics and Epidemics using Computational Modelling and Data Analysis
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Arbuscular Mycorrhizal Fungi : For Nutrient, Abiotic and Biotic Stress Management in Rice
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval: Images and Visual Features for Information Retrieval
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Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis
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Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis
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Economic Sustainability Potentiated by Artificial Intelligence (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2025
ISBN 10: 9819680883 ISBN 13: 9789819680887
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book delves into an in-depth analysis of the impact of artificial intelligence (AI) on the contemporary economic landscape. The book highlights not only how AI revolutionizes industrial processes but also how it plays a crucial role in promoting economic sustainability. The book explores various sectors in which AI fits, from business strategies to efficient resource management, and it includes case studies and research that reveal how the synergy between technology and the economy can boost sustainable development. Readers are guided through an enlightening narrative on how the responsible integration of AI can maximize efficiency, reduce waste, and promote ethical business practices. The book not only explores the current state of the intersection between AI and economics but also casts a visionary eye to the future, inspiring business leaders, academics, and decision-makers to embrace AI as a driving force for a long lasting economic sustainability. This book delves into an in-depth analysis of the impact of artificial intelligence (AI) on the contemporary economic landscape. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval: Images and Visual Features for Information Retrieval
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Mining Biomedical Text, Images and Visual Features for Information Retrieval
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2024
ISBN 10: 044315452X ISBN 13: 9780443154522
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Arbuscular Mycorrhizal Fungi : For Nutrient, Abiotic and Biotic Stress Management in Rice
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Arbuscular Mycorrhizal Fungi
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Arbuscular Mycorrhizal Fungi : For Nutrient, Abiotic and Biotic Stress Management in Rice
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Assessing Covid-19 and Other Pandemics and Epidemics Using Computational Modelling and Data Analysis
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Fruit Microbiome: Emerging Aspects in Postharvest Disease Management (Plant and Soil Microbiome)
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Arbuscular Mycorrhizal Fungi : For Nutrient, Abiotic and Biotic Stress Management in Rice
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Arbuscular Mycorrhizal Fungi
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ELECTRONIC SYSTEMS & INTELLIGENT COMPUTI
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Fruit Microbiome: Emerging Aspects in Postharvest Disease Management
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Electronic Systems and Intelligent Computing: Proceedings of ESIC 2020 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 686)
Buch 441 von 548: Lecture Notes in Electrical EngineeringAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Electronic Systems and Intelligent Computing : Proceedings of Esic 2020
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