Schweizer immanuel (31 Ergebnisse)
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Blätter der Württembergischen Volksbühne. Erstes ( 1. ) Heft der siebenten ( 7. ) Spielzeit 1925 / 1926. Mit 2 Besetzungslisten zu ' Die Braut von Messina oder Die feindlichen Brüder ' ( Schiller ) und ' Der Kaufmann von Venedig ' ( William Shakespeare ). Inszenierungen: Herbert Maisch. Bühnenbau und Kostüme: Ernst Pils. Mitwirkende: Else Häußler, Peter Großmann, Joachim Scheibe // Ernst Siegfried v. d. Heyden, Klaus W. Krause, Willy Court u. v. a.
Württembergische Volksbühne. - Bodenseetheater Friedrichshafen. - Leitung: Herbert Maisch. - Hrsg.: Ernst Immanuel Schweizer. - Fridrich Schiller. - William Shakespeare. -
Verlag: Stuttgart, Württembergische Volksbühne, 1925., 1925
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In den WarenkorbSoftcover. 8°. Originalheft, etwas bestoßen, angestaubt und randfleckig, längs mit schwacher Faltspur. 20 Seiten in Frakturschrift, mit 2 Abbildungen (Bühnenbildentwürfe von Ernst Pils ). Die Klammerung ist schwach angerostet. Seite 17 mit 3 handschriftlich ergänzten Jahreszahlen in alter Tinte. Ansonsten innen sauber und noch g…ut erhalten. Aus dem Inhalt: Die Braut von Messina / Der Kaufmann von Venedig / Herbert Maisch: Freilichttheater / Herbert Maisch: Schillers ,Braut von Messina" und wir / Clemens Brentanos: Ein Romantiker über die ,Braut von Messina" / Ernst Immanuel Schweizer: Lustspieldichter Shakespeare / Berühmte Shylock-Darsteller / Rückblick und Ausschau // -- Bitte Portokosten außerhalb EU erfragen! / Please ask for postage costs outside EU! / S ' il vous plait demander des frais de port en dehors de l ' UE! // Bitte beachten Sie auch unsere Fotos! / Please also note our photos! / Veuillez noter nos photos -- Endlich Ferien in Berlin! Sie brauche Lektüre - wir haben Sie! Kommen Sie in unser Ladengeschäft zum Stöbern! -- Wir kaufen Ihre werthaltigen Bücher! K03363-411638.
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Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context : 5th International Workshop on Modeling Social Media, Msm 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, Muse 2014
Atzmueller, Martin (EDT); Chin, Alvin (EDT); Janssen, Frederik (EDT); Schweizer, Immanuel (EDT); Trattner, Christoph (EDT)
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Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context : 5th International Workshop on Modeling Social Media, Msm 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, Muse 2014
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Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context : 5th International Workshop on Modeling Social Media, Msm 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, Muse 2014
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The 9 papers presented in this book arerevised and significantly extended versions of papers submitted to threerelated workshops:The 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE2014, and the First International Worksh…op on Machine Learning for Urban SensorData, SenseML 2014, which were held on September 15, 2014, in conjunction withthe European Conference on Machine Learning and Principles and Practice ofKnowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2014) in Nancy, France; and the 5thInternational Workshop on Modeling Social Media (MSM 2014) that was held onApril 8, 2014 in conjunction with ACM WWW in Seoul, Korea.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data Analytics in the Social and Ubiquitous Context | 5th International Workshop on Modeling Social Media, MSM 2014, 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE 2014, and First International Workshop on Machine Learning for Urban Sensor Data, SenseML 2014, Rev | Ma…rtin Atzmueller (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | ix | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319290089 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The 9 papers presented in this book arerevised and significantly extended versions of papers submitted to threerelated workshops:The 5th International Workshop on Mining Ubiquitous and Social Environments, MUSE2014, and the First International Worksh…op on Machine Learning for Urban SensorData, SenseML 2014, which were held on September 15, 2014, in conjunction withthe European Conference on Machine Learning and Principles and Practice ofKnowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2014) in Nancy, France; and the 5thInternational Workshop on Modeling Social Media (MSM 2014) that was held onApril 8, 2014 in conjunction with ACM WWW in Seoul, Korea.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since 2008, more than 50% of all people worldwide are living in urban areas. The urban population is expected to grow from 3.5 billion to 5 billion over the next 20 years. Population density, waste, poverty, mobility, and air quality…are just some examples of challenges faced in urban areas today and even more in the future.A solution proposed today is known as smart city. The main idea is to use information and communication technology to provide a kind of ¿real-time data layer¿ for cities. This will increase the transparency and efficiency for all stakeholders (e.g., citizens, industry, commerce, and government). In order to attempt to provide such a real-time data layer, wireless sensor networks are identified as the key technology. They are supposed to offer a cheap and easy solution for large-scale deployments. In addition, wireless communication reduces the need for further infrastructure.We identified three key challenges in applying urban sensor networks: (i) deployment, (ii) standards and generic solutions, and (iii) energy. This work focuses on new approaches tackling the energy challenge and how real-world systems can be built.Seit dem Jahr 2008 leben erstmals mehr als 50% der Menschen im urbanen Raum. Das ständige Wachstum der Städte, besonders in Asien, Süd- und Mittelamerika, stellt die Stadtplanung vor immer neue Herausforderungen. Bevölkerungsdichte, Mobilität, Müllentsorgung und Luftverschmutzung sind nur einige Beispiele für diese Herausforderungen. Davon betroffen sind Bewohner, Handel, Industrie und Verwaltung gleichermaßen.Um diesen Herausforderungen in der Zukunft besser begegnen zu können, wird heute der Begriff der intelligenten Stadt --- der Smart City --- geprägt. Ein zentraler Punkt einer intelligenten Stadt ist die Möglichkeit jederzeit Daten, möglichst in Echtzeit, über den Zustand der Stadt zu sammeln und diese den Entscheidungsträgern bereitzustellen. Diese Daten werden dann genutzt, um zu jeder Zeit transparente, aber vor allem effiziente Entscheidungen zu treffen. Intelligente Städte brauchen also eine immer verfügbare Datenebene, um mit den zukünftigen Herausforderungen fertig zu werden.Als eine der grundlegenden Technologien für diese Datenebene sind drahtlose Sensornetzwerke identifiziert worden. Drahtlose Sensornetzwerke versprechen eine kostengünstige und großflächige Datensammlung, auch in Stadtgebieten. Durch die drahtlose Datenübertragung und eine relativ geringe Größe lassen sich die Sensorknoten leicht ausbringen und in bestehende Infrastrukturen integrieren.Wir haben drei zentrale Herausforderungen für die Nutzung dieser urbanen Sensornetze identifiziert: (i) Installation der Sensoren, (ii) standardisierte und generische Software und (iii) Energie. Bis heute ist Energie die wichtigste Herausforderung, weshalb in dieser Arbeit besonders darauf eingegangen wird. 168 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Über den AutorrnrnDr. Immanuel Schweizer is currently heading the Smart Urban Networks area of the Telecooperation Department at Technische Universitaet Darmstadt. He started his work at the… department as a research associate in 2009 after f.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Since 2008, more than 50% of all people worldwide are living in urban areas. The urban population is expected to grow from 3.5 billion to 5 billion over the next 20 years. Population density, waste, poverty, mobility, and air quality are…just some examples of challenges faced in urban areas today and even more in the future.A solution proposed today is known as smart city. The main idea is to use information and communication technology to provide a kind of 'real-time data layer' for cities. This will increase the transparency and efficiency for all stakeholders (e.g., citizens, industry, commerce, and government). In order to attempt to provide such a real-time data layer, wireless sensor networks are identified as the key technology. They are supposed to offer a cheap and easy solution for large-scale deployments. In addition, wireless communication reduces the need for further infrastructure.We identified three key challenges in applying urban sensor networks: (i) deployment, (ii) standards and generic solutions, and (iii) energy. This work focuses on new approaches tackling the energy challenge and how real-world systems can be built.Seit dem Jahr 2008 leben erstmals mehr als 50% der Menschen im urbanen Raum. Das ständige Wachstum der Städte, besonders in Asien, Süd- und Mittelamerika, stellt die Stadtplanung vor immer neue Herausforderungen. Bevölkerungsdichte, Mobilität, Müllentsorgung und Luftverschmutzung sind nur einige Beispiele für diese Herausforderungen. Davon betroffen sind Bewohner, Handel, Industrie und Verwaltung gleichermaßen.Um diesen Herausforderungen in der Zukunft besser begegnen zu können, wird heute der Begriff der intelligenten Stadt --- der Smart City --- geprägt. Ein zentraler Punkt einer intelligenten Stadt ist die Möglichkeit jederzeit Daten, möglichst in Echtzeit, über den Zustand der Stadt zu sammeln und diese den Entscheidungsträgern bereitzustellen. Diese Daten werden dann genutzt, um zu jeder Zeit transparente, aber vor allem effiziente Entscheidungen zu treffen. Intelligente Städte brauchen also eine immer verfügbare Datenebene, um mit den zukünftigen Herausforderungen fertig zu werden.Als eine der grundlegenden Technologien für diese Datenebene sind drahtlose Sensornetzwerke identifiziert worden. Drahtlose Sensornetzwerke versprechen eine kostengünstige und großflächige Datensammlung, auch in Stadtgebieten. Durch die drahtlose Datenübertragung und eine relativ geringe Größe lassen sich die Sensorknoten leicht ausbringen und in bestehende Infrastrukturen integrieren.Wir haben drei zentrale Herausforderungen für die Nutzung dieser urbanen Sensornetze identifiziert: (i) Installation der Sensoren, (ii) standardisierte und generische Software und (iii) Energie. Bis heute ist Energie die wichtigste Herausforderung, weshalb in dieser Arbeit besonders darauf eingegangen wird.Cuvillier Verlag, Nonnenstieg 8, 37075 Göttingen 168 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Since 2008, more than 50% of all people worldwide are living in urban areas. The urban population is expected to grow from 3.5 billion to 5 billion over the next 20 years. Population density, waste, poverty, mobility, and air quality are j…ust some examples of challenges faced in urban areas today and even more in the future.A solution proposed today is known as smart city. The main idea is to use information and communication technology to provide a kind of 'real-time data layer' for cities. This will increase the transparency and efficiency for all stakeholders (e.g., citizens, industry, commerce, and government). In order to attempt to provide such a real-time data layer, wireless sensor networks are identified as the key technology. They are supposed to offer a cheap and easy solution for large-scale deployments. In addition, wireless communication reduces the need for further infrastructure.We identified three key challenges in applying urban sensor networks: (i) deployment, (ii) standards and generic solutions, and (iii) energy. This work focuses on new approaches tackling the energy challenge and how real-world systems can be built.Seit dem Jahr 2008 leben erstmals mehr als 50% der Menschen im urbanen Raum. Das ständige Wachstum der Städte, besonders in Asien, Süd- und Mittelamerika, stellt die Stadtplanung vor immer neue Herausforderungen. Bevölkerungsdichte, Mobilität, Müllentsorgung und Luftverschmutzung sind nur einige Beispiele für diese Herausforderungen. Davon betroffen sind Bewohner, Handel, Industrie und Verwaltung gleichermaßen.Um diesen Herausforderungen in der Zukunft besser begegnen zu können, wird heute der Begriff der intelligenten Stadt --- der Smart City --- geprägt. Ein zentraler Punkt einer intelligenten Stadt ist die Möglichkeit jederzeit Daten, möglichst in Echtzeit, über den Zustand der Stadt zu sammeln und diese den Entscheidungsträgern bereitzustellen. Diese Daten werden dann genutzt, um zu jeder Zeit transparente, aber vor allem effiziente Entscheidungen zu treffen. Intelligente Städte brauchen also eine immer verfügbare Datenebene, um mit den zukünftigen Herausforderungen fertig zu werden.Als eine der grundlegenden Technologien für diese Datenebene sind drahtlose Sensornetzwerke identifiziert worden. Drahtlose Sensornetzwerke versprechen eine kostengünstige und großflächige Datensammlung, auch in Stadtgebieten. Durch die drahtlose Datenübertragung und eine relativ geringe Größe lassen sich die Sensorknoten leicht ausbringen und in bestehende Infrastrukturen integrieren.Wir haben drei zentrale Herausforderungen für die Nutzung dieser urbanen Sensornetze identifiziert: (i) Installation der Sensoren, (ii) standardisierte und generische Software und (iii) Energie. Bis heute ist Energie die wichtigste Herausforderung, weshalb in dieser Arbeit besonders darauf eingegangen wird.
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