Simpson roy l (21 Ergebnisse)
Verlag: Louisiana State University Press, Baton Rouge, 1979
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Verlag: Louisiana State University Press, Baton Rouge, 1979
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Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice (Health Informatics)
Delaney, Connie W.; Weaver, Charlotte A.; Warren, Judith J.; Clancy, Thomas R.; Simpson, Roy L.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Big Data-Enabled Nursing: Education, Research and Practice (Health Informatics)
Delaney, Connie W. [Editor]; Weaver, Charlotte A. [Editor]; Warren, Judith J. [Editor]; Clancy, Thomas R. [Editor]; Simpson, Roy L. [Editor];
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Big Data-Enabled Nursing
Delaney, Connie W.|Weaver, Charlotte A.|Warren, Judith J.|Clancy, Thomas R.|Simpson, Roy L.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data-Enabled Nursing | Education, Research and Practice | Connie W. Delaney (u. a.) | Taschenbuch | Health Informatics | xxxv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319851204 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spri…nger[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab rese…arch. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors.
Big Data-Enabled Nursing
Delaney, Connie W.|Weaver, Charlotte A.|Warren, Judith J.|Clancy, Thomas R.|Simpson, Roy L.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2017
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical trials and lab research. H…istorically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Historically, nursing, in all of its missions of research/scholarship, education and practice, has not had access to large patient databases. Nursing consequently adopted qualitative methodologies with small sample sizes, clinical tri…als and lab research. Historically, large data methods were limited to traditional biostatical analyses. In the United States, large payer data has been amassed and structures/organizations have been created to welcome scientists to explore these large data to advance knowledge discovery. Health systems electronic health records (EHRs) have now matured to generate massive databases with longitudinal trending. This text reflects how the learning health system infrastructure is maturing, and being advanced by health information exchanges (HIEs) with multiple organizations blending their data, or enabling distributed computing. It educates the readers on the evolution of knowledge discovery methods that span qualitative as well as quantitative data mining, including the expanse of data visualization capacities, are enabling sophisticated discovery. New opportunities for nursing and call for new skills in research methodologies are being further enabled by new partnerships spanning all sectors. 524 pp. Englisch.
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Verlag: Springer, Springer Aug 2018, 2018
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Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2017, 2017
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