sm renuka devi (32 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Identificación de fallos en paneles solares fotovoltaicos mediante aprendizaje automático | GLCM, HOG, Naive-Bayes | Renuka Devi S M (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2023 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786206984283 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Identification des défauts dans les panneaux solaires photovoltaïques à l'aide de l'apprentissage automatique | GLCM, HOG, Naive-Bayes | Renuka Devi S M (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206984290 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning | GLCM, HOG, Naive-Bayes | Renuka Devi S M (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206984306 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Identificação de falhas em painéis solares fotovoltaicos usando aprendizado de máquina | GLCM, HOG, Naive-Bayes | Renuka Devi S M (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206984313 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen | GLCM, HOG, Naive-Bayes | Renuka Devi S M (u. a.) | Taschenbuch | 56 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206984276 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 68 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: S. M. Renuka DeviRenuka Devi S M, Completed M.Tech(NITK), and Ph.D(HCU) in the area of Image processing. Published 35 international conference papers in reputed Journals and Conferences like IEEE, ACM and Springer Digital Libraries.

Taschenbuch. Zustand: Neu. An Approach for Learning by Mapping Query Concepts to Visual Features in CBIR. | Renuka Devi Sm | Taschenbuch | Englisch | 2016 | [.] | EAN 9781365533150 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Among the renewable forms of energy, Solar energy is a convincing, clean energy and acceptable worldwide. Solar photovoltaic plants, both ground mounting and the rooftop, are mushrooming throughout the world. One of the significant challenges is the fault identification of the solar photovoltaic module, since a vast power plant condition monitoring of individual panels is cumbersome.This project aims to identify the panel using a thermal imaging system and processes the thermal images using the image processing technique. Similarly, the new and aged solar photovoltaic panels were compared in the image processing technique to identify any fault in the panel. The image of the aged panels containing faults will be recorded and performance will be analyzed using MATLAB software. This book is the work of students B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Among the renewable forms of energy, Solar energy is a convincing, clean energy and acceptable worldwide. Solar photovoltaic plants, both ground mounting and the rooftop, are mushrooming throughout the world. One of the significant challenges is the fault identification of the solar photovoltaic module, since a vast power plant condition monitoring of individual panels is cumbersome.This project aims to identify the panel using a thermal imaging system and processes the thermal images using the image processing technique. Similarly, the new and aged solar photovoltaic panels were compared in the image processing technique to identify any fault in the panel. The image of the aged panels containing faults will be recorded and performance will be analyzed using MATLAB software. This book is the work of students B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Fault Identification in Solar PV Panels Using Machine Learning | GLCM, HOG, Naive-Bayes | Renuka Devi S. M. (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206685517 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Entre las formas de energía renovables, la energía solar es una energía convincente, limpia y aceptable en todo el mundo. Las plantas solares fotovoltaicas, tanto las instaladas en el suelo como en tejados, están proliferando en todo el mundo. Uno de los retos más importantes es la identificación de fallos en los módulos solares fotovoltaicos, ya que la monitorización del estado de cada uno de los paneles de una planta de energía de gran tamaño resulta engorrosa.El objetivo de este proyecto es identificar el panel mediante un sistema de imagen térmica y procesar las imágenes térmicas utilizando la técnica de procesamiento de imágenes. Del mismo modo, se compararon los paneles solares fotovoltaicos nuevos y envejecidos en la técnica de procesamiento de imágenes para identificar cualquier fallo en el panel. Se grabará la imagen de los paneles envejecidos que contengan fallos y se analizará su rendimiento utilizando el software MATLAB. Este libro es el trabajo de los estudiantes B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Entre las formas de energía renovables, la energía solar es una energía convincente, limpia y aceptable en todo el mundo. Las plantas solares fotovoltaicas, tanto las instaladas en el suelo como en tejados, están proliferando en todo el mundo. Uno de los retos más importantes es la identificación de fallos en los módulos solares fotovoltaicos, ya que la monitorización del estado de cada uno de los paneles de una planta de energía de gran tamaño resulta engorrosa.El objetivo de este proyecto es identificar el panel mediante un sistema de imagen térmica y procesar las imágenes térmicas utilizando la técnica de procesamiento de imágenes. Del mismo modo, se compararon los paneles solares fotovoltaicos nuevos y envejecidos en la técnica de procesamiento de imágenes para identificar cualquier fallo en el panel. Se grabará la imagen de los paneles envejecidos que contengan fallos y se analizará su rendimiento utilizando el software MATLAB. Este libro es el trabajo de los estudiantes B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Parmi les formes d'énergie renouvelables, l'énergie solaire est une énergie convaincante, propre et acceptable dans le monde entier. Les centrales solaires photovoltaïques, qu'elles soient installées au sol ou sur les toits, se multiplient dans le monde entier. L'un des défis majeurs est l'identification des défauts des modules solaires photovoltaïques, étant donné que la surveillance de l'état des panneaux individuels d'une vaste centrale électrique est fastidieuse.Ce projet vise à identifier le panneau à l'aide d'un système d'imagerie thermique et à traiter les images thermiques à l'aide d'une technique de traitement d'images. De même, les panneaux solaires photovoltaïques neufs et anciens ont été comparés dans la technique de traitement d'image afin d'identifier tout défaut dans le panneau. L'image des panneaux anciens contenant des défauts sera enregistrée et les performances seront analysées à l'aide du logiciel MATLAB. Ce livre est le travail des étudiants B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Parmi les formes d'énergie renouvelables, l'énergie solaire est une énergie convaincante, propre et acceptable dans le monde entier. Les centrales solaires photovoltaïques, qu'elles soient installées au sol ou sur les toits, se multiplient dans le monde entier. L'un des défis majeurs est l'identification des défauts des modules solaires photovoltaïques, étant donné que la surveillance de l'état des panneaux individuels d'une vaste centrale électrique est fastidieuse.Ce projet vise à identifier le panneau à l'aide d'un système d'imagerie thermique et à traiter les images thermiques à l'aide d'une technique de traitement d'images. De même, les panneaux solaires photovoltaïques neufs et anciens ont été comparés dans la technique de traitement d'image afin d'identifier tout défaut dans le panneau. L'image des panneaux anciens contenant des défauts sera enregistrée et les performances seront analysées à l'aide du logiciel MATLAB. Ce livre est le travail des étudiants B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Unter den erneuerbaren Energieformen ist die Solarenergie eine überzeugende, saubere und weltweit akzeptierte Energie. Photovoltaikanlagen, sowohl Freiflächen- als auch Aufdachanlagen, sind weltweit auf dem Vormarsch. Eine der größten Herausforderungen ist die Identifizierung von Fehlern in den Photovoltaik-Modulen, da die Überwachung des Zustands der einzelnen Module in einem großen Kraftwerk mühsam ist.Dieses Projekt zielt darauf ab, das Modul mit Hilfe eines Wärmebildsystems zu identifizieren und die Wärmebilder mit Hilfe der Bildverarbeitungstechnik zu verarbeiten. In ähnlicher Weise wurden die neuen und die gealterten Photovoltaikmodule mit der Bildverarbeitungstechnik verglichen, um eventuelle Fehler im Modul zu identifizieren. Die Bilder der gealterten Paneele, die Fehler enthalten, werden aufgezeichnet und die Leistung wird mit der MATLAB-Software analysiert. Dieses Buch ist die Arbeit der Studenten B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Entre as formas de energia renováveis, a energia solar é uma energia convincente, limpa e aceite em todo o mundo. As centrais solares fotovoltaicas, tanto as instaladas no solo como as instaladas no telhado, estão a multiplicar-se em todo o mundo. Um dos principais desafios é a identificação de falhas no módulo solar fotovoltaico, uma vez que a monitorização do estado dos painéis individuais numa central eléctrica de grandes dimensões é complicada.Este projeto visa identificar o painel utilizando um sistema de imagem térmica e processa as imagens térmicas utilizando a técnica de processamento de imagem. Da mesma forma, os painéis solares fotovoltaicos novos e envelhecidos foram comparados na técnica de processamento de imagem para identificar qualquer falha no painel. A imagem dos painéis envelhecidos que contêm falhas será registada e o desempenho será analisado utilizando o software MATLAB. Este livro é o trabalho dos estudantes B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Unter den erneuerbaren Energieformen ist die Solarenergie eine überzeugende, saubere und weltweit akzeptierte Energie. Photovoltaikanlagen, sowohl Freiflächen- als auch Aufdachanlagen, sind weltweit auf dem Vormarsch. Eine der größten Herausforderungen ist die Identifizierung von Fehlern in den Photovoltaik-Modulen, da die Überwachung des Zustands der einzelnen Module in einem großen Kraftwerk mühsam ist.Dieses Projekt zielt darauf ab, das Modul mit Hilfe eines Wärmebildsystems zu identifizieren und die Wärmebilder mit Hilfe der Bildverarbeitungstechnik zu verarbeiten. In ähnlicher Weise wurden die neuen und die gealterten Photovoltaikmodule mit der Bildverarbeitungstechnik verglichen, um eventuelle Fehler im Modul zu identifizieren. Die Bilder der gealterten Paneele, die Fehler enthalten, werden aufgezeichnet und die Leistung wird mit der MATLAB-Software analysiert. Dieses Buch ist die Arbeit der Studenten B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare è un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide più importanti è l'identificazione dei guasti del modulo solare fotovoltaico, dato che il monitoraggio delle condizioni dei singoli pannelli in una centrale elettrica di grandi dimensioni è molto complicato.Questo progetto mira a identificare il pannello utilizzando un sistema di imaging termico ed elaborando le immagini termiche con una tecnica di elaborazione delle immagini. Allo stesso modo, i pannelli solari fotovoltaici nuovi e invecchiati sono stati confrontati con la tecnica di elaborazione delle immagini per identificare eventuali guasti nel pannello. L'immagine dei pannelli invecchiati contenenti difetti sarà registrata e le prestazioni saranno analizzate utilizzando il software MATLAB. Questo libro è opera degli studenti B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken Italienisch.