subhashini uvaraj (37 Ergebnisse)

PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

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Paperback. Zustand: Brand New. 80 pages. 8.66x5.91x0.19 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images | Denoising Techniques | Subhashini Uvaraj (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9786200265708 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Paperback. Zustand: Brand New. 76 pages. Italian language. 5.91x0.18x8.66 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsivo a valore fisso i valori sono 0 o 255 per le immagini in scala di grigi. Nel rumore impulsivo a valore casuale i valori sono compresi tra 0 e 255 per le immagini in scala di grigi. In questo progetto ci si concentra sulla rimozione del rumore sale e pepe dall'immagine danneggiata. A tale scopo viene proposto uno schema di denoising efficiente e un'architettura VLSI a basso costo e a bassa complessità. La tecnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste in un rilevatore di rumore impulsivo per individuare i pixel rumorosi e in un filtro mediano medio per ricostruire i valori di intensità dei pixel rumorosi.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsivo a valore fisso i valori sono 0 o 255 per le immagini in scala di grigi. Nel rumore impulsivo a valore casuale i valori sono compresi tra 0 e 255 per le immagini in scala di grigi. In questo progetto ci si concentra sulla rimozione del rumore sale e pepe dall'immagine danneggiata. A tale scopo viene proposto uno schema di denoising efficiente e un'architettura VLSI a basso costo e a bassa complessità. La tecnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste in un rilevatore di rumore impulsivo per individuare i pixel rumorosi e in un filtro mediano medio per ricostruire i valori di intensità dei pixel rumorosi.

Taschenbuch. Zustand: Neu. VLSI-Architektur zur Entfernung von Impulsrauschen in Bildern | Subhashini Uvaraj (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204859972 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsivo a valore fisso i valori sono 0 o 255 per le immagini in scala di grigi. Nel rumore impulsivo a valore casuale i valori sono compresi tra 0 e 255 per le immagini in scala di grigi. In questo progetto ci si concentra sulla rimozione del rumore sale e pepe dall'immagine danneggiata. A tale scopo viene proposto uno schema di denoising efficiente e un'architettura VLSI a basso costo e a bassa complessità. La tecnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste in un rilevatore di rumore impulsivo per individuare i pixel rumorosi e in un filtro mediano medio per ricostruire i valori di intensità dei pixel rumorosi. 76 pp. Italienisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -El procesamiento de imágenes se utiliza ampliamente en muchos campos, como las imágenes médicas, las técnicas de escaneado, las habilidades de impresión, el reconocimiento de matrículas, el reconocimiento de caras, etc. Las imágenes se ven a menudo corrompidas por el ruido de impulsos durante la adquisición y la transmisión de las mismas. El ruido puede afectar seriamente al rendimiento de las técnicas de procesamiento de imágenes. El ruido de impulsos puede clasificarse en dos categorías: Ruido de impulsos de valor fijo (Salt-and-Pepper) y ruido de impulsos de valor aleatorio. En el ruido de impulso de valor fijo, los valores son 0 o 255 para las imágenes en escala de grises. En el ruido de impulso de valor aleatorio, los valores están entre 0 y 255 para las imágenes en escala de grises. Este proyecto se centra en la eliminación del ruido de sal y pimienta de la imagen corrupta. Para ello se propone un esquema de eliminación de ruido eficiente y una arquitectura VLSI de bajo coste y complejidad. La técnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste en un detector de ruido de impulsos para detectar los píxeles ruidosos, y un filtro de mediana media para reconstruir los valores de intensidad de los píxeles ruidosos. 76 pp. Spanisch.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Rangaraj ArthiArthi Rangaraj and Subhashini Uvaraj are working as Assistant Professor in Department of Electronics and Communication Engineering in KIT-KalaignarKarunanidhi Institute of Technology, Coimbatore,India. They have complet.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Uvaraj SubhashiniSubhashini Uvaraj and Arthi Rangaraj are currently working as Assistant Professors in KIT-Kalaignarkarunanidhi Institute of Technology,Coimbatore-India.They are versatile in teaching for both UG & PG, did their Bache.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le traitement d'images est largement utilisé dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, les techniques de numérisation, les techniques d'impression, la reconnaissance des plaques d'immatriculation, la reconnaissance des visages, etc. Les images sont souvent corrompues par des bruits impulsionnels lors de leur acquisition et de leur transmission. Ce bruit peut sérieusement affecter les performances des techniques de traitement d'images. Le bruit impulsionnel peut être classé en deux catégories : Le bruit impulsionnel à valeur fixe (Salt-and-Pepper) et le bruit impulsionnel à valeur aléatoire. Dans le bruit impulsionnel à valeur fixe, les valeurs sont soit 0 soit 255 pour les images en niveaux de gris. Dans le bruit impulsionnel à valeur aléatoire, les valeurs sont comprises entre 0 et 255 pour les images en niveaux de gris. Ce projet se concentre sur l'élimination du bruit en poivre et sel de l'image corrompue. Pour cela, un schéma de débruitage efficace et une architecture VLSI à faible coût et à faible complexité sont proposés. La technique Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste en un détecteur de bruit impulsionnel pour détecter les pixels bruyants, et un filtre médian moyen pour reconstruire les valeurs d'intensité des pixels bruyants. 76 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Image Processing is widely used in many fields such as medical imaging, scanning techniques, printing skills, license plate recognition, face recognition and so on. Images are often corrupted by impulse noise during image acquisition and transmission. The noise may seriously affect the performance of image processing techniques. Impulse noise can be classified into two categories: Fixed valued impulse (Salt-and-Pepper) noise and Random-valued impulse noise. In fixed valued impulse noise the values are either 0 or 255 for gray scale images. In random - valued impulse noise the values are between 0 and 255 for gray scale images. In this project removal of salt-and-pepper noise from the corrupted image is focused. For this an efficient denoising scheme and a low cost, a low- complexity VLSI architecture is proposed. The technique Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consists of an impulse noise detector to detect the noisy pixels, and an average median filter to reconstruct the intensity values of noisy pixels.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El procesamiento de imágenes se utiliza ampliamente en muchos campos, como las imágenes médicas, las técnicas de escaneado, las habilidades de impresión, el reconocimiento de matrículas, el reconocimiento de caras, etc. Las imágenes se ven a menudo corrompidas por el ruido de impulsos durante la adquisición y la transmisión de las mismas. El ruido puede afectar seriamente al rendimiento de las técnicas de procesamiento de imágenes. El ruido de impulsos puede clasificarse en dos categorías: Ruido de impulsos de valor fijo (Salt-and-Pepper) y ruido de impulsos de valor aleatorio. En el ruido de impulso de valor fijo, los valores son 0 o 255 para las imágenes en escala de grises. En el ruido de impulso de valor aleatorio, los valores están entre 0 y 255 para las imágenes en escala de grises. Este proyecto se centra en la eliminación del ruido de sal y pimienta de la imagen corrupta. Para ello se propone un esquema de eliminación de ruido eficiente y una arquitectura VLSI de bajo coste y complejidad. La técnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste en un detector de ruido de impulsos para detectar los píxeles ruidosos, y un filtro de mediana media para reconstruir los valores de intensidad de los píxeles ruidosos.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El procesamiento de imágenes se utiliza ampliamente en muchos campos, como las imágenes médicas, las técnicas de escaneado, las habilidades de impresión, el reconocimiento de matrículas, el reconocimiento de caras, etc. Las imágenes se ven a menudo corrompidas por el ruido de impulsos durante la adquisición y la transmisión de las mismas. El ruido puede afectar seriamente al rendimiento de las técnicas de procesamiento de imágenes. El ruido de impulsos puede clasificarse en dos categorías: Ruido de impulsos de valor fijo (Salt-and-Pepper) y ruido de impulsos de valor aleatorio. En el ruido de impulso de valor fijo, los valores son 0 o 255 para las imágenes en escala de grises. En el ruido de impulso de valor aleatorio, los valores están entre 0 y 255 para las imágenes en escala de grises. Este proyecto se centra en la eliminación del ruido de sal y pimienta de la imagen corrupta. Para ello se propone un esquema de eliminación de ruido eficiente y una arquitectura VLSI de bajo coste y complejidad. La técnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste en un detector de ruido de impulsos para detectar los píxeles ruidosos, y un filtro de mediana media para reconstruir los valores de intensidad de los píxeles ruidosos.

Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Uvaraj SubhashiniSubhashini Uvaraj et Arthi Rangaraj travaillent actuellement comme professeurs adjoints au KIT-Kalaignarkarunanidhi Institute of Technology, Coimbatore-India. Ils sont polyvalents dans l enseignement pour UG & PG, on.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -O Processamento de Imagem é amplamente utilizado em muitos campos tais como imagem médica, técnicas de digitalização, técnicas de impressão, reconhecimento de matrículas, reconhecimento facial e assim por diante. As imagens são frequentemente corrompidas por ruído de impulso durante a aquisição e transmissão de imagem. O ruído pode afectar seriamente o desempenho das técnicas de processamento de imagem. O ruído de impulso pode ser classificado em duas categorias: Ruído de impulso de valor fixo (Salt-and-Pepper) e Ruído de impulso de valor aleatório. No ruído de impulso de valor fixo, os valores são 0 ou 255 para imagens à escala de cinzentos. No ruído de impulso aleatório - valorizado os valores situam-se entre 0 e 255 para imagens de escala de cinzento. Neste projecto, a remoção do ruído de sal e pimenta da imagem corrompida é focada. Para isto é proposto um esquema eficiente de denoising e um baixo custo, uma arquitectura VLSI de baixa complexidade. A técnica Decisão Média Mediana - Método de denoising baseado em árvores (AMDTBDM) consiste num detector de ruído de impulso para detectar os pixéis ruidosos, e um filtro mediano médio para reconstruir os valores de intensidade dos pixéis ruidosos. 76 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsivo a valore fisso i valori sono 0 o 255 per le immagini in scala di grigi. Nel rumore impulsivo a valore casuale i valori sono compresi tra 0 e 255 per le immagini in scala di grigi. In questo progetto ci si concentra sulla rimozione del rumore sale e pepe dall'immagine danneggiata. A tale scopo viene proposto uno schema di denoising efficiente e un'architettura VLSI a basso costo e a bassa complessità. La tecnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste in un rilevatore di rumore impulsivo per individuare i pixel rumorosi e in un filtro mediano medio per ricostruire i valori di intensità dei pixel rumorosi. 76 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'elaborazione delle immagini è ampiamente utilizzata in molti campi come l'imaging medico, le tecniche di scansione, le abilità di stampa, il riconoscimento delle targhe, il riconoscimento dei volti e così via. Le immagini sono spesso danneggiate dal rumore impulsivo durante l'acquisizione e la trasmissione delle immagini. Il rumore può compromettere seriamente le prestazioni delle tecniche di elaborazione delle immagini. Il rumore impulsivo può essere classificato in due categorie: Rumore impulsivo a valore fisso (Salt-and-Pepper) e Rumore impulsivo a valore casuale. Nel rumore impulsivo a valore fisso i valori sono 0 o 255 per le immagini in scala di grigi. Nel rumore impulsivo a valore casuale i valori sono compresi tra 0 e 255 per le immagini in scala di grigi. In questo progetto ci si concentra sulla rimozione del rumore sale e pepe dall'immagine danneggiata. A tale scopo viene proposto uno schema di denoising efficiente e un'architettura VLSI a basso costo e a bassa complessità. La tecnica Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste in un rilevatore di rumore impulsivo per individuare i pixel rumorosi e in un filtro mediano medio per ricostruire i valori di intensità dei pixel rumorosi. 76 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Bildverarbeitung ist in vielen Bereichen weit verbreitet, z. B. in der medizinischen Bildgebung, bei Scanverfahren, Drucktechniken, Kennzeichenerkennung, Gesichtserkennung usw. Bilder werden während der Bildaufnahme und -übertragung häufig durch Impulsrauschen beeinträchtigt. Dieses Rauschen kann die Leistung von Bildverarbeitungsverfahren erheblich beeinträchtigen. Impulsrauschen kann in zwei Kategorien unterteilt werden: Impulsrauschen mit festem Wert (Salz-und-Pfeffer-Rauschen) und Impulsrauschen mit Zufallswert. Bei Impulsrauschen mit festem Wert sind die Werte entweder 0 oder 255 für Graustufenbilder. Bei zufallsbewertetem Impulsrauschen liegen die Werte für Graustufenbilder zwischen 0 und 255. In diesem Projekt liegt der Schwerpunkt auf der Entfernung von Salz-und-Pfeffer-Rauschen aus dem korrumpierten Bild. Zu diesem Zweck wird ein effizientes Entrauschungsverfahren und eine kostengünstige VLSI-Architektur mit geringer Komplexität vorgeschlagen. Das Verfahren Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) besteht aus einem Impulsrauschdetektor, um die verrauschten Pixel zu erkennen, und einem durchschnittlichen Medianfilter, um die Intensitätswerte der verrauschten Pixel zu rekonstruieren. 76 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le traitement d'images est largement utilisé dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, les techniques de numérisation, les techniques d'impression, la reconnaissance des plaques d'immatriculation, la reconnaissance des visages, etc. Les images sont souvent corrompues par des bruits impulsionnels lors de leur acquisition et de leur transmission. Ce bruit peut sérieusement affecter les performances des techniques de traitement d'images. Le bruit impulsionnel peut être classé en deux catégories : Le bruit impulsionnel à valeur fixe (Salt-and-Pepper) et le bruit impulsionnel à valeur aléatoire. Dans le bruit impulsionnel à valeur fixe, les valeurs sont soit 0 soit 255 pour les images en niveaux de gris. Dans le bruit impulsionnel à valeur aléatoire, les valeurs sont comprises entre 0 et 255 pour les images en niveaux de gris. Ce projet se concentre sur l'élimination du bruit en poivre et sel de l'image corrompue. Pour cela, un schéma de débruitage efficace et une architecture VLSI à faible coût et à faible complexité sont proposés. La technique Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste en un détecteur de bruit impulsionnel pour détecter les pixels bruyants, et un filtre médian moyen pour reconstruire les valeurs d'intensité des pixels bruyants.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le traitement d'images est largement utilisé dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, les techniques de numérisation, les techniques d'impression, la reconnaissance des plaques d'immatriculation, la reconnaissance des visages, etc. Les images sont souvent corrompues par des bruits impulsionnels lors de leur acquisition et de leur transmission. Ce bruit peut sérieusement affecter les performances des techniques de traitement d'images. Le bruit impulsionnel peut être classé en deux catégories : Le bruit impulsionnel à valeur fixe (Salt-and-Pepper) et le bruit impulsionnel à valeur aléatoire. Dans le bruit impulsionnel à valeur fixe, les valeurs sont soit 0 soit 255 pour les images en niveaux de gris. Dans le bruit impulsionnel à valeur aléatoire, les valeurs sont comprises entre 0 et 255 pour les images en niveaux de gris. Ce projet se concentre sur l'élimination du bruit en poivre et sel de l'image corrompue. Pour cela, un schéma de débruitage efficace et une architecture VLSI à faible coût et à faible complexité sont proposés. La technique Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) consiste en un détecteur de bruit impulsionnel pour détecter les pixels bruyants, et un filtre médian moyen pour reconstruire les valeurs d'intensité des pixels bruyants.