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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Fine.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Very Good.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
paperback. Zustand: New.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These operate in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. The basic principles and main methods are introduced with recommendations for when to use them.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a theoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Zustand: New.
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009181874 ISBN 13: 9781009181877
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506641 ISBN 13: 9781009506649
Zustand: New.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, GB, 2025
ISBN 10: 1009506595 ISBN 13: 9781009506595
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009506803 ISBN 13: 9781009506809
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506595 ISBN 13: 9781009506595
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506595 ISBN 13: 9781009506595
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009506803 ISBN 13: 9781009506809
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506595 ISBN 13: 9781009506595
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009506803 ISBN 13: 9781009506809
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Knowledge Discovery from Archaeological Materials
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Verlag: Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009506803 ISBN 13: 9781009506809
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Machine Learning for Archaeological Applications in R
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 1009506595 ISBN 13: 9781009506595
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