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Introductory Course on Financial Mathematics
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Introductory Course On Financial Mathematics
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Introductory Course On Financial Mathematics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
Buch 19 von 36: Scientific ComputationAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Introductory Course On Financial Mathematics
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Introductory Course on Financial Mathematics
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2013
ISBN 10: 1908977388 ISBN 13: 9781908977380
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Introductory Course on Financial Mathematics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics: Enlarged and revised 2nd edition (Scientific Computation)
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics (Scientific Computation)
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Stochastic Numerics For Mathematical Physics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
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Stochastic Numerics For Mathematical Physics
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030820394 ISBN 13: 9783030820398
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Numerical Mathematics and Advanced Applications 2011: Proceedings of ENUMATH 2011, the 9th European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications, Leicester, September 2011
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Zustand: New. 2nd ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030820394 ISBN 13: 9783030820398
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a substantially revised and expanded edition reflecting major developments in stochastic numerics since the first edition was published in 2004. The new topics, in particular, include mean-square and weak approximations in the case of nonglobally Lipschitz coefficients of Stochastic Differential Equations (SDEs) including the concept of rejecting trajectories; conditional probabilistic representations and their application to practical variance reduction using regression methods; multi-level Monte Carlo method; computing ergodic limits and additional classes of geometric integrators used in molecular dynamics; numerical methods for FBSDEs; approximation of parabolic SPDEs and nonlinear filtering problem based on the method of characteristics.SDEs have many applications in the natural sciences and in finance. Besides, the employment of probabilistic representations together with the Monte Carlo technique allows us to reduce the solution of multi-dimensional problems for partial differential equations to the integration of stochastic equations. This approach leads to powerful computational mathematics that is presented in the treatise. Many special schemes for SDEs are presented. In the second part of the book numerical methods for solving complicated problems for partial differential equations occurring in practical applications, both linear and nonlinear, are constructed. All the methods are presented with proofs and hence founded on rigorous reasoning, thus giving the book textbook potential. An overwhelming majority of the methods are accompanied by the corresponding numerical algorithms which are ready for implementation in practice. The book addresses researchers and graduate students in numerical analysis, applied probability, physics, chemistry, and engineering as well as mathematical biology and financial mathematics.
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030820424 ISBN 13: 9783030820428
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a substantially revised and expanded edition reflecting major developments in stochastic numerics since the first edition was published in 2004. The new topics, in particular, include mean-square and weak approximations in the case of nonglobally Lipschitz coefficients of Stochastic Differential Equations (SDEs) including the concept of rejecting trajectories; conditional probabilistic representations and their application to practical variance reduction using regression methods; multi-level Monte Carlo method; computing ergodic limits and additional classes of geometric integrators used in molecular dynamics; numerical methods for FBSDEs; approximation of parabolic SPDEs and nonlinear filtering problem based on the method of characteristics.SDEs have many applications in the natural sciences and in finance. Besides, the employment of probabilistic representations together with the Monte Carlo technique allows us to reduce the solution of multi-dimensional problems for partial differential equations to the integration of stochastic equations. This approach leads to powerful computational mathematics that is presented in the treatise. Many special schemes for SDEs are presented. In the second part of the book numerical methods for solving complicated problems for partial differential equations occurring in practical applications, both linear and nonlinear, are constructed. All the methods are presented with proofs and hence founded on rigorous reasoning, thus giving the book textbook potential. An overwhelming majority of the methods are accompanied by the corresponding numerical algorithms which are ready for implementation in practice. The book addresses researchers and graduate students in numerical analysis, applied probability, physics, chemistry, and engineering as well as mathematical biology and financial mathematics.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Numerical Mathematics and Advanced Applications 2011 | Proceedings of ENUMATH 2011, the 9th European Conference on Numerical Mathematics and Advanced Applications, Leicester, September 2011 | Andrea Cangiani (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662511299 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics (Scientific Computation)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Numerics for Mathematical Physics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030820394 ISBN 13: 9783030820398
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