Weinan e (41 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Soc., 2021
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Softcover. Zustand: Gut. Ex-library in GOOD condition with library-signature and stamp(s). Some traces of use. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. C-00375 9780821875605 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 150.
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Paperback. Zustand: New. The book systematically introduces the basic contents of data science, including data preprocessing and basic methods of data analysis, handling special problems (e.g. text analysis), deep learning, and distributed systems.In addition to systematically introducing the basic content of data science from a… theoretical point of view, the book also provides a large number of data analysis practice cases.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 470 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock.
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Physical phenomena can be modeled at varying degrees of complexity and at different scales. Multiscale modeling provides a framework, based on fundamental principles, for constructing mathematical and computational models of such phenomena, by examining the connection between models at differe…nt scales. This book, by a leading contributor to the field, is the first to provide a unified treatment of the subject, covering, in a systematic way, the general principles of multiscale models, algorithms and analysis. After discussing the basic techniques and introducing the fundamental physical models, the author focuses on the two most typical applications of multiscale modeling: capturing macroscale behavior and resolving local events. The treatment is complemented by chapters that deal with more specific problems. Throughout, the author strikes a balance between precision and accessibility, providing sufficient detail to enable the reader to understand the underlying principles without allowing technicalities to get in the way. Written by a leading contributor to the field, this book is the first to provide a unified treatment of the subject, covering, in a systematic way, the general principles of multiscale models, algorithms and analysis. Simple illustrative examples ensure that technicalities do not prevent the reader from understanding key concepts. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: MP-AMM American Mathematical, 2019
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Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, US, 2019
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Paperback. Zustand: New. This is a textbook for advanced undergraduate students and beginning graduate students in applied mathematics. It presents the basic mathematical foundations of stochastic analysis (probability theory and stochastic processes) as well as some important practical tools and applications (e.g., the connecti…on with differential equations, numerical methods, path integrals, random fields, statistical physics, chemical kinetics, and rare events). The book strikes a nice balance between mathematical formalism and intuitive arguments, a style that is most suited for applied mathematicians. Readers can learn both the rigorous treatment of stochastic analysis as well as practical applications in modeling and simulation. Numerous exercises nicely supplement the main exposition.
Sprache: Englisch
Verlag: Amer Mathematical Society, 2021
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Paperback. Zustand: Brand New. 305 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, Providence, 2019
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This is a textbook for advanced undergraduate students and beginning graduate students in applied mathematics. It presents the basic mathematical foundations of stochastic analysis (probability theory and stochastic processes) as well as some important practical tools and applications (e.g., t…he connection with differential equations, numerical methods, path integrals, random fields, statistical physics, chemical kinetics, and rare events). The book strikes a nice balance between mathematical formalism and intuitive arguments, a style that is most suited for applied mathematicians. Readers can learn both the rigorous treatment of stochastic analysis as well as practical applications in modeling and simulation. Numerous exercises nicely supplement the main exposition. Presents the basic mathematical foundations of stochastic analysis (probability theory and stochastic processes) as well as some important practical tools and applications (e.g., the connection with differential equations, numerical methods, path integrals, random fields, statistical physics, chemical kinetics, and rare events). Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: American Mathematical Society, 2021
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Zustand: New.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 470 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com UK
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Paperback. Zustand: New. The book systematically introduces the basic contents of data science, including data preprocessing and basic methods of data analysis, handling special problems (e.g. text analysis), deep learning, and distributed systems.In addition to systematically introducing the basic content of data science from a… theoretical point of view, the book also provides a large number of data analysis practice cases.
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Zustand: New. pp. xvii + 466 1st Edition.
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Zustand: New. pp. xvii + 466 Illus.
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Verlag: American Mathematical Society, US, 2019
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Paperback. Zustand: New. This is a textbook for advanced undergraduate students and beginning graduate students in applied mathematics. It presents the basic mathematical foundations of stochastic analysis (probability theory and stochastic processes) as well as some important practical tools and applications (e.g., the connecti…on with differential equations, numerical methods, path integrals, random fields, statistical physics, chemical kinetics, and rare events). The book strikes a nice balance between mathematical formalism and intuitive arguments, a style that is most suited for applied mathematicians. Readers can learn both the rigorous treatment of stochastic analysis as well as practical applications in modeling and simulation. Numerous exercises nicely supplement the main exposition.
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