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Verlag: Springer Spektrum 2014-12-18, 2014
ISBN 10: 3658082682 ISBN 13: 9783658082680
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Verlag: Spektrum Akademischer Verlag Gmbh, 2015
ISBN 10: 3658082682 ISBN 13: 9783658082680
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2015 edition. 162 pages. 8.26x5.82x0.47 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014
ISBN 10: 3658082682 ISBN 13: 9783658082680
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches to predict such complexes as well as their regulatory function and verifies the practicability using data of the well-studied yeast S.cereviseae. The novel insights offer extensive capabilities towards a better understanding of the combinatorial control driving transcriptional regulation.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Predicting Transcription Factor Complexes | A Novel Approach to Data Integration in Systems Biology | Thorsten Will | Taschenbuch | BestMasters | xix | Englisch | 2014 | Springer Vieweg | EAN 9783658082680 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Buchner, C.C. Verlag 2023-07-13, 2023
ISBN 10: 3661100009 ISBN 13: 9783661100005
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Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden Dez 2014, 2014
ISBN 10: 3658082682 ISBN 13: 9783658082680
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches to predict such complexes as well as their regulatory function and verifies the practicability using data of the well-studied yeast S.cereviseae. The novel insights offer extensive capabilities towards a better understanding of the combinatorial control driving transcriptional regulation. 164 pp. Englisch.
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Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014
ISBN 10: 3658082682 ISBN 13: 9783658082680
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Master thesis in natural sciencesIn his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In his master thesis Thorsten Will proposes the substantial information content of protein complexes involving transcription factors in the context of gene regulatory networks, designs the first computational approaches to predict such complexes as well as their regulatory function and verifies the practicability using data of the well-studied yeast S.cereviseae. The novel insights offer extensive capabilities towards a better understanding of the combinatorial control driving transcriptional regulation.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 164 pp. Englisch.