Yannick deville (40 Ergebnisse)
Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Buch 205 von 209. Buch 205 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Deville, Yannick (EDT); Gannot, Sharon (EDT); Mason, Russell (EDT); Plumbley, Mark D. (EDT); Ward, Dominic (EDT)
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
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Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, Lva/Ica 2018, Guildford, Uk, July 2-6, 2018, Proceedings
Deville, Yannick (EDT); Gannot, Sharon (EDT); Mason, Russell (EDT); Plumbley, Mark D. (EDT); Ward, Dominic (EDT)
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
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Verlag: Springer 2021-02-03, 2021
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Latent Variable Analysis and Signal Separation: 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2-5, 2018, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Yannick Deville, Sharon Gannot, Russell Mason, Mark D. Plumbley, Dominic Ward
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Deville, Yannick; Duarte, Leonardo Tomazeli; Hosseini, Shahram
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Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, Lva/Ica 2018, Guildford, Uk, July 2-6, 2018, Proceedings
Deville, Yannick (EDT); Gannot, Sharon (EDT); Mason, Russell (EDT); Plumbley, Mark D. (EDT); Ward, Dominic (EDT)
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Latent Variable Analysis and Signal Separation : 14th International Conference, Lva/Ica 2018, Guildford, Uk, July 2-6, 2018, Proceedings
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
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UNE NUIT A MANOSQUE
Beaune, François; Benameur, Jeanne; Cathrine, Arnaud; Haenel, Yannick; Houdart, Célia; Reinhardt, Éric; Bertina, Arno; Bonnefoy, Miguel; Darrieussecq, Marie; Delmaire, Julien; Deville, Patrick; Ducrozet, Pierre; Frégni, René; Jaenada, Philippe; Kerangal, Maylis De; Kuperman, Nathalie; McLiam Wilson, Robert; Obiégly, Gaëlle; Ovaldé, Véronique; Prudhomme, Sylvain; Rosenthal, Olivia; Zeniter, Alice; Collectifs
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Verlag: Springer International Publishing, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a detailed survey of the methods that were recently developed to handle advanced versions of the blind source separation problem, which involve several types of nonlinear mixtures. Another attractive feature of the book is that it…is based on a coherent framework. More precisely, the authors first present a general procedure for developing blind source separation methods. Then, all reported methods are defined with respect to this procedure. This allows the reader not only to more easily follow the description of each method but also to see how these methods relate to one another. The coherence of this book also results from the fact that the same notations are used throughout the chapters for the quantities (source signals and so on) that are used in various methods. Finally, among the quite varied types of processing methods that are presented in this book, a significant part of this description is dedicated to methods based on artificial neural networks, especially recurrent ones, which are currently of high interest to the data analysis and machine learning community in general, beyond the more specific signal processing and blind source separation communities.
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Verlag: Springer, 2021
Serie: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Buch 205 von 209. Buch 205 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification | Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures | Yannick Deville (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | ix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030649760 | Verantwortliche Per…son für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Latent Variable Analysis and Signal Separation | 14th International Conference, LVA/ICA 2018, Guildford, UK, July 2-5, 2018, Proceedings | Yannick Deville (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xvii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319937632 | Verantwortliche Person für die E…U: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Comme neuf. Merci, votre achat aide à financer des programmes de lutte contre l'illettrisme.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Latent Variable Analysis and Signal Separation, LVA/ICA2018, held in Guildford, UK, in July 2018.The 52 full papers were carefully reviewed and selected from 62 initial sub…missions.As research topics the papers encompass a wide range of general mixtures of latent variables models but also theories and tools drawn from a great variety of disciplines such as structured tensor decompositions and applications; matrix and tensor factorizations; ICA methods; nonlinear mixtures; audio data and methods; signal separation evaluation campaign; deep learning and data-driven methods; advances in phase retrieval and applications; sparsity-related methods; and biomedical data and methods.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Buch 205 von 209. Buch 205 von 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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