Yunfei (292 Ergebnisse)
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Cyber-Security Threats and Response Models in Nuclear Power Plants
Smidts, Carol; Ray, Indrajit; Zhu, Quanyan; Vaddi, Pavan Kumar; Zhao, Yunfei
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Cyber-Security Threats and Response Models in Nuclear Power Plants
Smidts, Carol; Ray, Indrajit; Zhu, Quanyan; Vaddi, Pavan Kumar; Zhao, Yunfei; Huang, Linan; Diao, Xiaoxu; Talukdar, Rakibul; Pietrykowski, Michael C.
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Verlag: Springer 2022
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Cyber-Security Threats and Response Models in Nuclear Power Plants
Smidts, Carol; Ray, Indrajit; Zhu, Quanyan; Vaddi, Pavan Kumar; Zhao, Yunfei; Huang, Linan; Diao, Xiaoxu; Talukdar, Rakibul; Pietrykowski, Michael C.
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Cyber-Security Threats and Response Models in Nuclear Power Plants
Smidts, Carol; Ray, Indrajit; Zhu, Quanyan; Vaddi, Pavan Kumar; Zhao, Yunfei
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Verlag: Springer 2022
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Cyber-Security Threats and Response Models in Nuclear Power Plants (SpringerBriefs in Computer Science)
Smidts, Carol; Ray, Indrajit; Zhu, Quanyan; Vaddi, Pavan Kumar; Zhao, Yunfei; Huang, Linan; Diao, Xiaoxu; Talukdar, Rakibul; Pietrykowski, Michael C.
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Verlag: Springer 2022
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Cyber-Security Threats and Response Models in Nuclear Power Plants
Smidts, Carol; Ray, Indrajit; Zhu, Quanyan; Vaddi, Pavan Kumar; Zhao, Yunfei
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Verlag: Springer 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 17 von 60. Buch 17 von 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Cyber-Security Threats and Response Models in Nuclear Power Plants
Smidts, Carol; Ray, Indrajit; Zhu, Quanyan; Vaddi, Pavan Kumar; Zhao, Yunfei
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 17 von 60. Buch 17 von 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Verlag: Springer International Publishing AG, Cham 2015
Serie: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Buch 16 von 27. Buch 16 von 27 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This brief introduces a class of problems and models for the prediction of the scalar field of interest from noisy observations collected by mobile sensor networks. It also introduces the problem of optimal coordination of robotic sensors to maximize the prediction quality subject to communica…tion and mobility constraints either in a centralized or distributed manner. To solve such problems, fully Bayesian approaches are adopted, allowing various sources of uncertainties to be integrated into an inferential framework effectively capturing all aspects of variability involved. The fully Bayesian approach also allows the most appropriate values for additional model parameters to be selected automatically by data, and the optimal inference and prediction for the underlying scalar field to be achieved. In particular, spatio-temporal Gaussian process regression is formulated for robotic sensors to fuse multifactorial effects of observations, measurement noise, and prior distributions for obtaining the predictive distribution of a scalar environmental field of interest. New techniques are introduced to avoid computationally prohibitive Markov chain Monte Carlo methods for resource-constrained mobile sensors. Bayesian Prediction and Adaptive Sampling Algorithms for Mobile Sensor Networks starts with a simple spatio-temporal model and increases the level of model flexibility and uncertainty step by step, simultaneously solving increasingly complicated problems and coping with increasing complexity, until it ends with fully Bayesian approaches that take into account a broad spectrum of uncertainties in observations, model parameters, and constraints in mobile sensor networks. The book is timely, being very useful for many researchers in control, robotics, computer science and statistics trying to tackle a variety of tasks such as environmental monitoring and adaptive sampling, surveillance, exploration, and plume tracking which are of increasing currency. Problems are solved creatively by seamless combination of theories and concepts from Bayesian statistics, mobile sensor networks, optimal experiment design, and distributed computation. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Zustand: New. In this ambitious volume, Yunfei Bai delves into the creative adaptations of classical Sanskrit, Chinese, and Tibetan literary texts by four renowned nineteenth- and early twentieth-century authors in France and Argentina: Theophile Gautier, Stephane Mallarme, Victor Segalen, and Jorge Luis Borges. Witho…ut any knowledge of the source languages, the authors crafted their own French and Spanish retellings based on received translations of these Asian works. Rewriting the Orient not only explores the so far untapped translation-rewriting continuum to trace the pivotal role of Orientalism in the formation of a singular corpus of world literature that goes beyond the Anglophone canon, but also sheds light on a wide range of innovative discursive strategies that readily challenge traditional notions of cultural appropriation.
