Zinovyev andrei (36 Ergebnisse)

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Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)

Sprache: Englisch

Verlag: CRC Press (edition 1), 2020

Serie: Buch 5 von 50 - Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series

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Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)

Sprache: Englisch

Verlag: CRC Press, 2012

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Computational Systems Biology of Cancer

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Verlag: CRC Press 2020-09-30, 2020

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Computational Systems Biology of Cancer

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Computational Systems Biology of Cancer

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Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)

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Computational Systems Biology of Cancer

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Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)

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Computational Systems Biology of Cancer

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Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology)

Sprache: Englisch

Verlag: CRC Press 2012-09-28, 2012

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Computational Systems Biology of Cancer

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Computational Systems Biology of Cancer

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Computational Systems Biology of Cancer

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Computational Systems Biology of Cancer

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Verlag: Taylor & Francis Group, 2012

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Computational Systems Biology of Cancer (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)

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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction (Lecture Notes in Computational Science and Engineering, 58)

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Computational Systems Biology of Cancer

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Alexander N. Gorban (u. a.)

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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 423 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock.

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Verlag: Springer, 2007

Serie: Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction

Donald C. Wunsch

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Serie: Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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Gorban, Alexander N. (Editor)/ Kegl, Balsszs (Editor)/ Wunsch, Donald C. (Editor)/ Zinovyev, Andrey (Editor)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In 1901, Karl Pearson invented Principal Component Analysis (PCA). Since then, PCA serves as a prototype for many other tools of data analysis, visualization and dimension reduction: Independent Component Analysis (ICA), Multidimensional Scaling (MDS), Nonlinear PCA (NLPCA), Self Organizing Maps (SOM), etc. The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described as well. Presentation of algorithms is supplemented by case studies, from engineering to astronomy, but mostly of biological data: analysis of microarray and metabolite data. The volume ends with a tutorial 'PCA and K-meansdecipher genome'. The book is meant to be useful for practitioners in applied data analysis in life sciences, engineering, physics and chemistry; it will also be valuable to PhD students and researchers in computer sciences, applied mathematics and statistics. …

Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction

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Verlag: Springer Verlag, 2007

Serie: Buch 35 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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