9780596157111 - beautiful data: the stories behind elegant data solutions (theory in practice) von segaran, toby; hammerbacher, jeff (32 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: New. In this insightful book, you'll learn from the best data practitioners in the field just how wide-ranging - and beautiful - working with data can be. Join 39 contributors as they explain how they developed simple and elegant solutions on projects ranging from the Mars lander to a Radiohead video. With "B…eautiful Data", you will: explore the opportunities and challenges involved in working with the vast number of datasets made available by the Web; learn how to visualize trends in urban crime, using maps and data mashups; discover the challenges of designing a data processing system that works within the constraints of space travel; also learn how crowdsourcing and transparency have combined to advance the state of drug research; and, understand how new data can automatically trigger alerts when it matches or overlaps pre-existing data. Learn about the massive infrastructure required to create, capture, and process DNA data. That's only small sample of what you'll find in "Beautiful Data". For anyone who handles data, this is a truly fascinating book. Contributors include: Nathan Yau; Jonathan Follett and Matt Holm; J.M.Hughes; Raghu Ramakrishnan, Brian Cooper, and Utkarsh Srivastava; Jeff Hammerbacher; Jason Dykes and Jo Wood; Jeff Jonas and Lisa Sokol; Jud Valeski; Alon Halevy and Jayant Madhavan; Aaron Koblin and Valdean Klump; Michal Migurski; Jeff Heer; Coco Krumme; Peter Norvig; Matt Wood and Ben Blackburne; Jean-Claude Bradley, Rajarshi Guha, Andrew Lang, Pierre Lindenbaum, Cameron Neylon, Antony Williams, and Egon Willighagen; Lukas Biewald and Brendan O'Connor; Hadley Wickham, Deborah Swayne, and David Poole; Andrew Gelman, Jonathan P. Kastellec, and Yair Ghitza; and, Toby Segaran.
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Paperback / softback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Zustand: New. 2009. 1st Edition. Paperback. Helps you explore the opportunities and challenges involved in working with the many number of datasets made available by the Web. This book also helps you learn how to visualize trends in urban crime, using maps and data mashups, and discover the challenges of designing a data process…ing system that works within the constraints of space travel. Num Pages: 382 pages, Illustrations (some col.), maps (some col.). BIC Classification: UMT; UN. Category: (G) General (US: Trade); (P) Professional & Vocational. Dimension: 232 x 179 x 26. Weight in Grams: 644. . . . . .
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Zustand: New. 2009. 1st Edition. Paperback. Helps you explore the opportunities and challenges involved in working with the many number of datasets made available by the Web. This book also helps you learn how to visualize trends in urban crime, using maps and data mashups, and discover the challenges of designing a data process…ing system that works within the constraints of space travel. Num Pages: 382 pages, Illustrations (some col.), maps (some col.). BIC Classification: UMT; UN. Category: (G) General (US: Trade); (P) Professional & Vocational. Dimension: 232 x 179 x 26. Weight in Grams: 644. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Zustand: Brand New. original edition. 364 pages. 6.75x9.00x1.00 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: New. In this insightful book, you'll learn from the best data practitioners in the field just how wide-ranging - and beautiful - working with data can be. Join 39 contributors as they explain how they developed simple and elegant solutions on projects ranging from the Mars lander to a Radiohead video. With "B…eautiful Data", you will: explore the opportunities and challenges involved in working with the vast number of datasets made available by the Web; learn how to visualize trends in urban crime, using maps and data mashups; discover the challenges of designing a data processing system that works within the constraints of space travel; also learn how crowdsourcing and transparency have combined to advance the state of drug research; and, understand how new data can automatically trigger alerts when it matches or overlaps pre-existing data. Learn about the massive infrastructure required to create, capture, and process DNA data. That's only small sample of what you'll find in "Beautiful Data". For anyone who handles data, this is a truly fascinating book. Contributors include: Nathan Yau; Jonathan Follett and Matt Holm; J.M.Hughes; Raghu Ramakrishnan, Brian Cooper, and Utkarsh Srivastava; Jeff Hammerbacher; Jason Dykes and Jo Wood; Jeff Jonas and Lisa Sokol; Jud Valeski; Alon Halevy and Jayant Madhavan; Aaron Koblin and Valdean Klump; Michal Migurski; Jeff Heer; Coco Krumme; Peter Norvig; Matt Wood and Ben Blackburne; Jean-Claude Bradley, Rajarshi Guha, Andrew Lang, Pierre Lindenbaum, Cameron Neylon, Antony Williams, and Egon Willighagen; Lukas Biewald and Brendan O'Connor; Hadley Wickham, Deborah Swayne, and David Poole; Andrew Gelman, Jonathan P. Kastellec, and Yair Ghitza; and, Toby Segaran.
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Zustand: New. Helps you explore the opportunities and challenges involved in working with the many number of datasets made available by the Web. This book also helps you learn how to visualize trends in urban crime, using maps and data mashups, and discover the challenge.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 382 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In this insightful book, you'll learn from the best data practitioners in the field just how wide-ranging -- and beautiful -- working with data can be. Join 39 contributors as they explain how they developed simple and elegant solutions on projects ranging from the Mars lander to a Radiohead…video.With Beautiful Data, you will:Explore the opportunities and challenges involved in working with the vast number of datasets made available by the WebLearn how to visualize trends in urban crime, using maps and data mashupsDiscover the challenges of designing a data processing system that works within the constraints of space travelLearn how crowdsourcing and transparency have combined to advance the state of drug researchUnderstand how new data can automatically trigger alerts when it matches or overlaps pre-existing dataLearn about the massive infrastructure required to create, capture, and process DNA dataThat's only small sample of what you'll find in Beautiful Data. For anyone who handles data, this is a truly fascinating book. Contributors include:Nathan YauJonathan Follett and Matt HolmJ.M. HughesRaghu Ramakrishnan, Brian Cooper, and Utkarsh SrivastavaJeff HammerbacherJason Dykes and Jo WoodJeff Jonas and Lisa SokolJud ValeskiAlon Halevy and Jayant MadhavanAaron Koblin with Valdean KlumpMichal MigurskiJeff HeerCoco KrummePeter NorvigMatt Wood and Ben BlackburneJean-Claude Bradley, Rajarshi Guha, Andrew Lang, Pierre Lindenbaum, Cameron Neylon, Antony Williams, and Egon WillighagenLukas Biewald and Brendan O'ConnorHadley Wickham, Deborah Swayne, and David PooleAndrew Gelman, Jonathan P. Kastellec, and Yair GhitzaToby Segaran.
