9783319312439 - applied survival analysis using r (use r!) von moore, dirk f. f. (20 Ergebnisse)
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Verlag: Springer International Publishing AG, Cham 2016
Serie: Use R!, Buch 51 von 68. Buch 51 von 68 - Use R!
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Survival data, where the primary outcome is time to a specific event, arise in many areas… of biomedical research, including clinical trials, epidemiological studies, and studies of animals. Many survival methods are extensions of techniques used in linear regression and categorical data, while other aspects of this field are unique to survival data. This text employs numerous actual examples to illustrate survival curve estimation, comparison of survivals of different groups, proper accounting for censoring and truncation, model variable selection, and residual analysis.Because explaining survival analysis requires more advanced mathematics than many other statistical topics, this book is organized with basic concepts and most frequently used procedures covered in earlier chapters, with more advanced topics near the end and in the appendices. A background in basic linear regression and categorical data analysis, as well as a basic knowledge of calculus and the R system, will help the reader to fully appreciate the information presented. Examples are simple and straightforward while still illustrating key points, shedding light on the application of survival analysis in a way that is useful for graduate students, researchers, and practitioners in biostatistics. Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applied Survival Analysis Using R | Dirk F. Moore | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319312439 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham 2016
Serie: Use R!, Buch 51 von 68. Buch 51 von 68 - Use R!
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Survival data, where the primary outcome is time to a specific event, arise in many areas… of biomedical research, including clinical trials, epidemiological studies, and studies of animals. Many survival methods are extensions of techniques used in linear regression and categorical data, while other aspects of this field are unique to survival data. This text employs numerous actual examples to illustrate survival curve estimation, comparison of survivals of different groups, proper accounting for censoring and truncation, model variable selection, and residual analysis.Because explaining survival analysis requires more advanced mathematics than many other statistical topics, this book is organized with basic concepts and most frequently used procedures covered in earlier chapters, with more advanced topics near the end and in the appendices. A background in basic linear regression and categorical data analysis, as well as a basic knowledge of calculus and the R system, will help the reader to fully appreciate the information presented. Examples are simple and straightforward while still illustrating key points, shedding light on the application of survival analysis in a way that is useful for graduate students, researchers, and practitioners in biostatistics. Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Verlag: Springer International Publishing Mai 2016 2016
Serie: Use R!, Buch 51 von 68. Buch 51 von 68 - Use R!
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Survival data, where the prim…ary outcome is time to a specific event, arise in many areas of biomedical research, including clinical trials, epidemiological studies, and studies of animals. Many survival methods are extensions of techniques used in linear regression and categorical data, while other aspects of this field are unique to survival data. This text employs numerous actual examples to illustrate survival curve estimation, comparison of survivals of different groups, proper accounting for censoring and truncation, model variable selection, and residual analysis.Because explaining survival analysis requires more advanced mathematics than many other statistical topics, this book is organized with basic concepts and most frequently used procedures covered in earlier chapters, with more advanced topics near the end and in the appendices.A background in basic linear regression and categorical data analysis, as well as a basic knowledge of calculus and the R system, will help the reader to fully appreciate the information presented.Examples are simple and straightforward while still illustrating key points, shedding light on the application of survival analysis in a way that is useful for graduate students, researchers, and practitioners in biostatistics. 256 pp. Englisch.
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Verlag: Springer International Publishing 2016
Serie: Use R!, Buch 51 von 68. Buch 51 von 68 - Use R!
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Clearly illustrates concepts of survival analysis principles and analyzes actual survival data using R, in addition to including an appendix with a basic introduction to ROrganized via basic con…cepts and most frequently used procedures, with advan.
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Verlag: Palgrave Macmillan, Springer Mai 2016 2016
Serie: Use R!, Buch 51 von 68. Buch 51 von 68 - Use R!
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Survival data, where the primary…outcome is time to a specific event, arise in many areas of biomedical research, including clinical trials, epidemiological studies, and studies of animals. Many survival methods are extensions of techniques used in linear regression and categorical data, while other aspects of this field are unique to survival data. This text employs numerous actual examples to illustrate survival curve estimation, comparison of survivals of different groups, proper accounting for censoring and truncation, model variable selection, and residual analysis.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 256 pp. Englisch.
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Verlag: Palgrave Macmillan, Springer 2016
Serie: Use R!, Buch 51 von 68. Buch 51 von 68 - Use R!
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Applied Survival Analysis Using R covers the main principles of survival analysis, gives examples of how it is applied, and teaches how to put those principles to use to analyze data using R as a vehicle. Survival data, where the primary o…utcome is time to a specific event, arise in many areas of biomedical research, including clinical trials, epidemiological studies, and studies of animals. Many survival methods are extensions of techniques used in linear regression and categorical data, while other aspects of this field are unique to survival data. This text employs numerous actual examples to illustrate survival curve estimation, comparison of survivals of different groups, proper accounting for censoring and truncation, model variable selection, and residual analysis.Because explaining survival analysis requires more advanced mathematics than many other statistical topics, this book is organized with basic concepts and most frequently used procedures covered in earlier chapters, with more advanced topics near the end and in the appendices.A background in basic linear regression and categorical data analysis, as well as a basic knowledge of calculus and the R system, will help the reader to fully appreciate the information presented.Examples are simple and straightforward while still illustrating key points, shedding light on the application of survival analysis in a way that is useful for graduate students, researchers, and practitioners in biostatistics.
