9786204057613 - deep learning & iot based smart life savingemergency traffic light con von jaganathan, s.; nithin kumar, s.; kanchana, v. (5 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON | S. Jaganathan (u. a.) | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2021 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204057613 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter:…preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Um die Verkehrsüberlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, müssen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notrufsignalsystem vo…rgeschlagen. Es unterstütztvor allem bei hohem Verkehrsaufkommen, insbesondere in Städten.Der vorgeschlageneAnsatz bietet eine Lösung für Rettungsdienste wie Krankenwagen und Feuerwehrautos, umum den Verkehr zu vermeiden und das Ziel rechtzeitig zu erreichen. Dieses vorgeschlagene SystemArchitektur basiert auf Deep Learning Algorithmen und unterstützt Internet-ofThings (IoT) Geräten.Das Problem, dass Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge im Stau stecken bleibenund fast 20 % der Todesfälle bei Notfallpatienten werden durch Staus verursachtim Jahr. Um dieses Problem zu überwinden, sollte die Handhabung von Verkehrs- und Notfallsituationendurch Erkennung des Krankenwagens oder des Feuerwehrfahrzeugs in etwa 100 Metern Entfernung durch Blockieren andererund den normalen Betrieb wieder aufnimmt, nachdem er das Signal passiert hat. Das Endergebnis,dass die Einsatzfahrzeuge den Verkehr ohne oder mit minimaler Wartezeit durchfahrenZeit. Bei zukünftigen Arbeiten muss der ungleichmäßige Verkehrsfluss vermieden und dieSicherheit. 68 pp. Deutsch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Um die Verkehrsueberlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, muessen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notr…ufsignalsystem vorgeschlagen. Es unterst.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Um die Verkehrsüberlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, müssen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notrufsignalsystem vorges…chlagen. Es unterstütztvor allem bei hohem Verkehrsaufkommen, insbesondere in Städten.Der vorgeschlageneAnsatz bietet eine Lösung für Rettungsdienste wie Krankenwagen und Feuerwehrautos, umum den Verkehr zu vermeiden und das Ziel rechtzeitig zu erreichen. Dieses vorgeschlagene SystemArchitektur basiert auf Deep Learning Algorithmen und unterstützt Internet-ofThings (IoT) Geräten.Das Problem, dass Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge im Stau stecken bleibenund fast 20 % der Todesfälle bei Notfallpatienten werden durch Staus verursachtim Jahr. Um dieses Problem zu überwinden, sollte die Handhabung von Verkehrs- und Notfallsituationendurch Erkennung des Krankenwagens oder des Feuerwehrfahrzeugs in etwa 100 Metern Entfernung durch Blockieren andererund den normalen Betrieb wieder aufnimmt, nachdem er das Signal passiert hat. Das Endergebnis,dass die Einsatzfahrzeuge den Verkehr ohne oder mit minimaler Wartezeit durchfahrenZeit. Bei zukünftigen Arbeiten muss der ungleichmäßige Verkehrsfluss vermieden und dieSicherheit.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Deutsch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Um die Verkehrsüberlastung zu verringern und die Einsatzgeschwindigkeit von Krankenwagenund Feuerwehrzu verbessern, müssen viele Systeme entwickelt werden. In diesem Projekt wird einintelligentesund automatisches Notrufsignalsystem vorgesc…hlagen. Es unterstütztvor allem bei hohem Verkehrsaufkommen, insbesondere in Städten.Der vorgeschlageneAnsatz bietet eine Lösung für Rettungsdienste wie Krankenwagen und Feuerwehrautos, umum den Verkehr zu vermeiden und das Ziel rechtzeitig zu erreichen. Dieses vorgeschlagene SystemArchitektur basiert auf Deep Learning Algorithmen und unterstützt Internet-ofThings (IoT) Geräten.Das Problem, dass Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge im Stau stecken bleibenund fast 20 % der Todesfälle bei Notfallpatienten werden durch Staus verursachtim Jahr. Um dieses Problem zu überwinden, sollte die Handhabung von Verkehrs- und Notfallsituationendurch Erkennung des Krankenwagens oder des Feuerwehrfahrzeugs in etwa 100 Metern Entfernung durch Blockieren andererund den normalen Betrieb wieder aufnimmt, nachdem er das Signal passiert hat. Das Endergebnis,dass die Einsatzfahrzeuge den Verkehr ohne oder mit minimaler Wartezeit durchfahrenZeit. Bei zukünftigen Arbeiten muss der ungleichmäßige Verkehrsfluss vermieden und dieSicherheit.
