Adaptive micro learning using von geng sun (12 Ergebnisse)
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Verlag: World Scientific Publishing Company, 2020
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Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2020
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Adaptive Micro Learning - Using Fragmented Time to Learn (Intelligent Information Systems)
Sun, University Of Wollongong Australia Geng; Shen, University Of Wollongong Australia Jun; Lin, University Of Wollongong Australia Jiayin
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2020
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Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2020
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Verlag: World Scientific Publishing Company, 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2020
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Adaptive Micro Learning: Using Fragmented Time to Learn
Sun, University Of Wollongong Australia Geng; Shen, University Of Wollongong Australia Jun; Lin, University Of Wollongong Australia Jiayin
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2020
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Adaptive Micro Learning: Using Fragmented Time to Learn
Sun, University Of Wollongong Australia Geng; Shen, University Of Wollongong Australia Jun; Lin, University Of Wollongong Australia Jiayin
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Verlag: World Scientific Publishing Company, 2020
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThis compendium introduces an artificial intelligence-supported solution to realize adaptive micro learning over open education resource (OER). The advantages of cloud computing and big data are leveraged to promote the categoriza.…
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific, 2020
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This compendium introduces an artificial intelligence-supported solution to realize adaptive micro learning over open education resource (OER). The advantages of cloud computing and big data are leveraged to promote the categorization and customization of OERs micro learning context. For a micro-learning service, OERs are tailored into fragmented pieces to be consumed within shorter time frames.Firstly, the current status of mobile-learning, micro-learning, and OERs are described. Then, the significances and challenges of Micro Learning as a Service (MLaaS) are discussed. A framework of a service-oriented system is provided, which adopts both online and offline computation domain to work in conjunction to improve the performance of learning resource adaptation.In addition, a comprehensive learner model and a knowledge base is prepared to semantically profile the learners and learning resource. The novel delivery and access mode of OERs suffers from the cold start problem because of the shortage of already-known learner information versus the continuously released new micro OERs. This unique volume provides an excellent feasible algorithmic solution to overcome the cold start problem.…
