Advances self organizing maps learning (57 Ergebnisse)
Advances in Self-organizing Maps and Learning Vector Quantization : Proceedings of the 11th International Workshop Wsom 2016, Houston, Texas, USA, January 6-8, 2016
Merenyi, Erzsebet (EDT); Mendenhall, Michael J. (EDT); O'Driscoll, Patrick (EDT)
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Advances in Self-organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization : Proceedings of the 13th International Workshop, Wsom+ 2019, Barcelona, Spain, June 26-28, 2019
Vellido, Alfredo (EDT); Gibert, Karina (EDT); Angulo, Cecilio (EDT); Guerrero, José David Martín (EDT)
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Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization : Dedicated to the Memory of Teuvo Kohonen - Proceedings of the 14th International Workshop, Wsom+ 2022, Prague, Czechia, July 6-7, 2022
Faigl, Jan (EDT); Olteanu, Madalina (EDT); Drchal, Jan (EDT)
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Advances in Self-organizing Maps and Learning Vector Quantization : Proceedings of the 11th International Workshop Wsom 2016, Houston, Texas, USA, January 6-8, 2016
Merenyi, Erzsebet (EDT); Mendenhall, Michael J. (EDT); O'Driscoll, Patrick (EDT)
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Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization : Dedicated to the Memory of Teuvo Kohonen - Proceedings of the 14th International Workshop, Wsom+ 2022, Prague, Czechia, July 6-7, 2022
Faigl, Jan (EDT); Olteanu, Madalina (EDT); Drchal, Jan (EDT)
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Advances in Self-organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization : Proceedings of the 13th International Workshop, Wsom+ 2019, Barcelona, Spain, June 26-28, 2019
Vellido, Alfredo (EDT); Gibert, Karina (EDT); Angulo, Cecilio (EDT); Guerrero, José David Martín (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization | Proceedings of the 13th International Workshop, WSOM+ 2019, Barcelona, Spain, June 26-28, 2019 | Alfredo Vellido (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | xii | Englisch | 2…019 | Springer | EAN 9783030196417 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization | Dedicated to the Memory of Teuvo Kohonen / Proceedings of the 14th International Workshop, WSOM+ 2022, Prague, Czechia, July 6-7, 2022 | Jan Faigl (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Networks and Sy…stems | xii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031154430 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization | Proceedings of the 11th International Workshop WSOM 2016, Houston, Texas, USA, January 6-8, 2016 | Erzsébet Merényi (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | xiii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319…285177 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains the articles from the international conference 11th Workshop on Self-Organizing Maps 2016 (WSOM 2016), held at Rice University inHouston, Texas, 6-8 January 2016. WSOM is a biennial international conference series starting with WSO…M'97 in Helsinki, Finland, under the guidanceand direction of Professor Tuevo Kohonen (Emeritus Professor, Academy ofFinland). WSOM brings together the state-of-the-art theory and applicationsin Competitive Learning Neural Networks: SOMs, LVQs and related paradigmsof unsupervised and supervised vector quantization.The current proceedings present the expert body of knowledge of 93 authors from15 countries in 31 peer reviewed contributions. It includes papers and abstractsfrom the WSOM 2016 invited speakers representing leading researchers in thetheory and real-world applications of Self-Organizing Maps and Learning VectorQuantization: Professor Marie Cottrell (Universite Paris 1 Pantheon Sorbonne,France), Professor Pablo Estevez (University of Chile and Millennium Instituteof Astrophysics, Chile), and Professor Risto Miikkulainen (University of Texasat Austin, USA). The book comprises a diverse set of theoretical works on Self-Organizing Maps, Neural Gas, Learning Vector Quantization and related topics,and an excellent variety of applications to data visualization, clustering, classification, language processing, robotic control, planning, and to the analysis ofastronomical data, brain images, clinical data, time series, and agricultural data.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this collection, the reader can find recent advancements in self-organizing maps (SOMs) and learning vector quantization (LVQ), including progressive ideas on exploiting features of parallel computing. The collection is balanced in presenting nove…l theoretical contributions with applied results in traditional fields of SOMs, such as visualization problems and data analysis. Besides, the collection further includes less traditional deployments in trajectory clustering and recent results on exploiting quantum computation. The presented book is worth interest to data analysis and machine learning researchers and practitioners, specifically those interested in being updated with current developments in unsupervised learning, data visualization, and self-organization.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gathers papers presented at the 13th International Workshop on Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM+), which was held in Barcelona, Spain, from the 26th to the 28th of June 2019. Since…being founded in 1997, the conference has showcased the state of the art in unsupervised machine learning methods related to the successful and widely used self-organizing map (SOM) method, and extending its scope to clustering and data visualization. In this installment of the AISC series, the reader will find theoretical research on SOM, LVQ and related methods, as well as numerous applications to problems in fields ranging from business and engineering to the life sciences. Given the scope of its coverage, the book will be of interest to machine learning researchers and practitioners in general and, more specifically, to those looking for the latest developments in unsupervised learning and data visualization.
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Advances in Self-organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning and Beyond : Proceedings of the 15th International Workshop, Wsom+ 2024, Mittweida, Germany, July 10?12, 2024
Villmann, Thomas (EDT); Kaden, Marika (EDT); Geweniger, Tina (EDT); Schleif, Frank-michael (EDT)
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Advances in Self-organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning and Beyond : Proceedings of the 15th International Workshop, Wsom+ 2024, Mittweida, Germany, July 10?12, 2024
Villmann, Thomas (EDT); Kaden, Marika (EDT); Geweniger, Tina (EDT); Schleif, Frank-michael (EDT)
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Paperback. Zustand: Brand New. 356 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond | Proceedings of the 15th International Workshop, WSOM+ 2024, Mittweida, Germany, July 10-12, 2024 | Thomas Villmann (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Networks and Systems | xiii | Englisch… | 2024 | Springer | EAN 9783031671586 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Advances in Self-organizing Maps and Learning Vector Quantization : Proceedings of the 10th International Workshop, Wsom 2014, Mittweida, Germany, July, 2-4, 2014
Villmann, Thomas (EDT); Schleif, Frank-michael (EDT); Kaden, Marika (EDT); Lange, Mandy (EDT)
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book presents the peer-reviewed contributions of the 15th International Workshop on Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization and Beyond (WSOM$+$ 2024), held at the University of Applied Sciences Mittweida (UAS Mitt\-weida), Germ…any, on July 10¿12, 2024. The book highlights new developments in the field of interpretable and explainable machine learning for classification tasks, data compression and visualization. Thereby, the main focus is on prototype-based methods with inherent interpretability, computational sparseness and robustness making them as favorite methods for advanced machine learning tasks in a wide variety of applications ranging from biomedicine, space science, engineering to economics and social sciences, for example. The flexibility and simplicity of those approaches also allow the integration of modern aspects such as deep architectures, probabilistic methods and reasoning as well as relevance learning. The book reflects both new theoretical aspects in this research area and interesting application cases. Thus, this book is recommended for researchers and practitioners in data analytics and machine learning, especially those who are interested in the latest developments in interpretable and robust unsupervised learning, data visualization, classification and self-organization.
Advances in Self-organizing Maps and Learning Vector Quantization: Proceedings of the 11th International Workshop Wsom 2016, Houston, Texas, USA, January 6-8, 2016
Merenyi, Erzsebet (Editor)/ Mendenhall, Michael J. (Editor)/ O'Driscoll, Patrick (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization | Proceedings of the 10th International Workshop, WSOM 2014, Mittweida, Germany, July, 2-4, 2014 | Thomas Villmann (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319076942 | Verantwortliche Person für die EU: Springer… Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Anbieter: Books Puddle, New York, NY, USABooks Puddle
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents the peer-reviewed contributions of the 15th International Workshop on Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization and Beyond (WSOM$+$ 2024), held at the University of Applied Sciences Mittweida (UAS Mitt-weida), Germany, on J…uly 10-12, 2024.The book highlights new developments in the field of interpretable and explainable machine learning for classification tasks, data compression and visualization. Thereby, the main focus is on prototype-based methods with inherent interpretability, computational sparseness and robustness making them as favorite methods for advanced machine learning tasks in a wide variety of applications ranging from biomedicine, space science, engineering to economics and social sciences, for example. The flexibility and simplicity of those approaches also allow the integration of modern aspects such as deep architectures, probabilistic methods and reasoning as well as relevance learning. The book reflects both new theoretical aspects in this research area and interesting application cases. Thus, this book is recommended for researchers and practitioners in data analytics and machine learning, especially those who are interested in the latest developments in interpretable and robust unsupervised learning, data visualization, classification and self-organization.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book collects the scientific contributions presented at the 10th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM 2014) held at the University of Applied Sciences Mittweida, Mittweida (Germany, Saxony), on July 2-4, 2014. Starting with the first WSOM-works…hop 1997 in Helsinki this workshop focuses on newest results in the field of supervised and unsupervised vector quantization like self-organizing maps for data mining and data classification.This 10th WSOM brought together more than 50 researchers, experts and practitioners in the beautiful small town Mittweida in Saxony (Germany) nearby the mountains Erzgebirge to discuss new developments in the field of unsupervised self-organizing vector quantization systems and learning vector quantization approaches for classification. The book contains the accepted papers of the workshop after a careful review process as well as summaries of the invited talks. Among these book chapters there are excellent examples of the use of self-organizing maps in agriculture, computer science, data visualization, health systems, economics, engineering, social sciences, text and image analysis and time series analysis. Other chapters present the latest theoretical work on self-organizing maps as well as learning vector quantization methods, such as relating those methods to classical statistical decision methods.All the contribution demonstrate that vector quantization methods cover a large range of application areas including data visualization of high-dimensional complex data, advanced decision making and classification or data clustering and data compression.
