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Advances in Subsurface Data Analytics
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. pp. 376.
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Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Approaches
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2022
ISBN 10: 0128222956 ISBN 13: 9780128222959
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Advances in Subsurface Data Analytics : Traditional and Physics-based Machine Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances in Subsurface Data Analytics
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Machine Learning
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances in Subsurface Data Analytics : Traditional and Physics-based Machine Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advances in Subsurface Data Analytics : Traditional and Physics-based Machine Learning
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Advances in Subsurface Data Analytics : Traditional and Physics-based Machine Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 177,00
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In den WarenkorbZustand: New. Covers fundamentals of simple machine learning and deep learning algorithms, and physics-based approaches written by practitioners in academia and industry Presents detailed case studies of individual machine learning algorithms and optima.
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Advances in Subsurface Data Analytics
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc Mai 2022, 2022
ISBN 10: 0128222956 ISBN 13: 9780128222959
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Approaches brings together the fundamentals of popular and emerging machine learning (ML) algorithms with their applications in subsurface analysis, including geology, geophysics, petrophysics, and reservoir engineering. The book is divided into four parts: traditional ML, deep learning, physics-based ML, and new directions, with an increasing level of diversity and complexity of topics. Each chapter focuses on one ML algorithm with a detailed workflow for a specific application in geosciences. Some chapters also compare the results from an algorithm with others to better equip the readers with different strategies to implement automated workflows for subsurface analysis. Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Approaches will help researchers in academia and professional geoscientists working on the subsurface-related problems (oil and gas, geothermal, carbon sequestration, and seismology) at different scales to understand and appreciate current trends in ML approaches, their applications, advances and limitations, and future potential in geosciences by bringing together several contributions in a single volume.
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Advances in Subsurface Data Analytics
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 118,06
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Advances in Subsurface Data Analytics: Traditional and Physics-Based Machine Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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