Applied big data analytics (80 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Ft Pr, 1656
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Sprache: Englisch
Verlag: Pearson FT Press, 1656
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: Orange Education Pvt Ltd, 2024
Serie: Buch 1 von 2 - Graph & Big Data Analytics — Applied Path
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Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: Orange Education Pvt Ltd, 2024
Serie: Buch 1 von 2 - Graph & Big Data Analytics — Applied Path
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Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 5 von 6 - Innovations in Big Data and Machine Learning
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Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 5 von 6 - Innovations in Big Data and Machine Learning
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018-09-22, 2018
Serie: Buch 7 von 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 5 von 6 - Innovations in Big Data and Machine Learning
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Zustand: New. First edition Includes bibliographical references and index.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Buch 234 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 5 von 6 - Innovations in Big Data and Machine Learning
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 5 von 6 - Innovations in Big Data and Machine Learning
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Big Data Analytics: Theory, Techniques, Platforms, and Applications (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Demirbaga, Ümit; Aujla, Gagangeet Singh; Jindal, Anish; Kalyon, Oğuzhan
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
Serie: Buch 344 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
- Hardcover
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Big Data Analytics: Theory, Techniques, Platforms, and Applications (Springerbriefs in Applied Sciences and Technology) [Hardcover] [May 08, 2024] Demirbaga, Ümit; Aujla, Gagangeet Singh; Jindal, Anish and Kalyon, Oäuzhan
Demirbaga, Ümit; Aujla, Gagangeet Singh; Jindal, Anish; Kalyon, Oğuzhan
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
Serie: Buch 344 von 472 - SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
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Sprache: Englisch
Verlag: Ft Pr 0, 1656
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Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes KönigreichMispah books
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Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USAGreatBookPrices
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Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USAGreatBookPrices
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EUR 177,00
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Verlag: Ft Pr, 1656
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Anbieter: Patrico Books, Apollo Beach, FL, USAPatrico Books
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hardcover. Zustand: Very Good. Ships Out Tomorrow.
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Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes KönigreichGreatBookPricesUK
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Hardback. Zustand: New. Illustrated.
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Operations management is a tool by which companies can effectively meet customers' needs using the least amount of resources necessary. With the emergence of sensors and smart metering, big data is becoming an intrinsic part of modern o…perations management. Applied Big Data Analytics in Operations Management enumerates the challenges and creative solutions and tools to apply when using big data in operations management. Outlining revolutionary concepts and applications that help businesses predict customer behavior along with applications of artificial neural networks, predictive analytics, and opinion mining on business management, this comprehensive publication is ideal for IT professionals, software engineers, business professionals, managers, and students of management.
