Cause effect pairs machine (27 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
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XVI, 372 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Sprache: Englisc…h.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
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Zustand: New. pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification pro…blem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
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Cause Effect Pairs in Machine Learning
Guyon, Isabelle (Editor)/ Statnikov, Alexander (Editor)/ Batu, Berna Bakir (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
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Paperback. Zustand: Brand New. 388 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Cause Effect Pairs in Machine Learning | Isabelle Guyon (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030218126 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
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Zustand: New. pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classification problem, t…o be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Softcover
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Paperback. Zustand: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Hardcover. Zustand: Brand New. 372 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Nov 2020, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning.The problem of distinguishing cause from effect('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary cl…assification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of theChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.This book provides both tutorial material on the state-of-the-art on cause-effect pairs and exposes the reader to more advanced material, with a collection of selected papers. Supplemental material includes videos, slides, and code which can be found on the workshop website.Discovering causal relationships from observational data will become increasingly important in data science with the increasing amount of available data, as a means of detecting potential triggers in epidemiology, social sciences, economy, biology, medicine, and other sciences. 388 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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- Print-on-Demand
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Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive reference for those interested in the cause-effect problem, and how to tackle them using machine learning algorithmsIncludes six tutorial chapters, beginning with the s…implest cases and common methods, to alg.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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- Print-on-Demand
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Nov 2020, 2020
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
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- Print-on-Demand
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect ('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary clas…sification problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 388 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
- Print-on-Demand
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive reference for those interested in the cause-effect problem, and how to tackle them using machine learning algorithmsIncludes six tutorial chapters, beginning with the simplest cases and common…methods, to alg.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2019, 2019
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Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
- Print-on-Demand
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New. Print on Demand pp. XVI, 372 122 illus., 90 illus. in color.
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Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 7 von 8 - The Springer Series on Challenges in Machine Learning
- Hardcover
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Verlag: Springer, Springer Nov 2019, 2019
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect ('Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa ') is here cast as a binary classificat…ion problem, to be tackled by machine learning algorithms. Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a 'causal mechanism', in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 388 pp. Englisch.
