Data science financial econometrics (25 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Science for Financial Econometrics | Nguyen Ngoc Thach (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030488550 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 644 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models ¿…based on researchers¿ insights ¿ can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Zustand: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers'…insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Zustand: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insight…s - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.
Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (Editor)/ Kreinovich, Vladik (Editor)/ Trung, Nguyen Duc (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardcover. Zustand: Brand New. 643 pages. 9.25x6.10x1.38 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics.This book offers an overview…of state-of-the-art econometric.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Nov 2021, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based…on researchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques. 644 pp. Englisch.
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Verlag: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on rese…archers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques. 644 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Nov 2021, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on r…esearchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 644 pp. Englisch.
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Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Nov 2020, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 426 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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