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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Anbieter: suffolkbooks, Center moriches, NY, USA
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Deep Learning: Algorithms and Applications.
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
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Deep Learning for EEG-Based BrainComputer Interfaces Representations, Algorithms and Applications
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Novel Financial Applications of Machine Learning and Deep Learning: Algorithms, Product Modeling, and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics: Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and ... Algorithms and Applications of Deep Learning
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications (Synthesis Lectures on Signal Processing)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Bioinformatics and Medical Applications: Big Data Using Deep Learning Algorithms
Anbieter: Book Dispensary, Concord, ON, Kanada
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Reinforcement Learning in Python & PyTorch: A Practical Guide to Modern RL Algorithms and Python Implementations: From Theory to Deep RL & Real-World Applications: Building Intelligent Agents
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Computational Methods for Deep Learning - Theoretic, Practice and Applications : Theory, Algorithms, and Implementations
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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MACHINE AND DEEP LEARNING ALGORITHMS, APPLICATIONS CANCER DETECTION
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6207487907 ISBN 13: 9786207487905
Sprache: Englisch
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Deep Learning and Computer Vision: Core Algorithms and Applications(Chinese Edition)
Verlag: Beijing Institute of Technology Press, 2023
ISBN 10: 7576323051 ISBN 13: 9787576323054
Sprache: Englisch
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In den Warenkorbpaperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback.Pub Date:2023-04 Pages:316 Publisher:Beijing Institute of Technology Press Deep Learning and Computer Vision: Core Algorithms and Applications combines theory with practice. and introduces in detail the commonly used algorithms and models of machine learning and deep learning and their typical applications in the field of computer vision. For beginners. this book systematically introduces the modeling process and methods from scratch. which can lead them to get star.
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3D Imaging Technologies?Multidimensional Signal Processing and Deep Learning: Methods, Algorithms and Applications, Volume 2
Anbieter: Lacey Books Ltd, Cirencester, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. 2022 Springer paperback edition. Unread copy in very good condition.
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Key Digital Trends in Artificial Intelligence and Robotics : Proceedings of 4th International Conference on Deep Learning, Artificial Intelligence and Robotics, (ICDLAIR) 2022 - Progress in Algorithms and Applications of Deep Learning
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031303954 ISBN 13: 9783031303951
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 192 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Deep Learning For 3d Vision: Algorithms And Applications
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2024
ISBN 10: 9811286485 ISBN 13: 9789811286483
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Progresses in Artificial Intelligence & Robotics: Algorithms & Applications: Proceedings of 3rd International Conference on Deep Learning, Artificial ... 2021 (Lecture Notes in Networks and Systems)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Deep Learning: Algorithms and Applications (Studies in Computational Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Novel Financial Applications of Machine Learning and Deep Learning : Algorithms, Product Modeling, and Applications
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 303118551X ISBN 13: 9783031185519
Sprache: Englisch
EUR 142,51
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 244 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Deep Learning and Computer Vision: Models and Biomedical Applications: Volume 1 (Algorithms for Intelligent Systems)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning : Algorithms, Tools, and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Novel Financial Applications of Machine Learning and Deep Learning : Algorithms, Product Modeling, and Applications
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031185544 ISBN 13: 9783031185540
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the state-of-the-art applications of machine learning in the finance domain with a focus on financial product modeling, which aims to advance the model performance and minimize risk and uncertainty. It provides both practical and managerial implications of financial and managerial decision support systems which capture a broad range of financial data traits. It also serves as a guide for the implementation of risk-adjusted financial product pricing systems, while adding a significant supplement to the financial literacy of the investigated study.The book covers advanced machine learning techniques, such as Support Vector Machine, Neural Networks, Random Forest, K-Nearest Neighbors, Extreme Learning Machine, Deep Learning Approaches, and their application to finance datasets. It also leverages real-world financial instances to practice business product modeling and data analysis. Software code, such as MATLAB, Python and/or R including datasets within a broad range of financial domain are included for more rigorous practice.The book primarily aims at providing graduate students and researchers with a roadmap for financial data analysis. It is also intended for a broad audience, including academics, professional financial analysts, and policy-makers who are involved in forecasting, modeling, trading, risk management, economics, credit risk, and portfolio management.
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