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Federated Learning
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,73
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EUR 63,01
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EUR 63,09
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,31
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2019
ISBN 10: 1681736977 ISBN 13: 9781681736976
Sprache: Englisch
EUR 67,11
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,10
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Federated Learning (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 61,99
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Federated Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,72
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Federated Learning (Paperback)
Verlag: Springer International Publishing AG, Cham, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 76,86
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private?Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, typically a data center, which may very well violate the laws on user privacy and data confidentiality. Today, many parts of the world demand that technology companies treat user data carefully according to user-privacy laws. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime example. In this book, we describe how federated machine learning addresses this problem with novel solutions combining distributed machine learning, cryptography and security, and incentive mechanism design based on economic principles and game theory. We explain different types of privacy-preserving machine learning solutions and their technological backgrounds, and highlight some representative practical use cases. We show how federated learning can become the foundation of next-generation machine learning that caters to technological and societal needs for responsible AI development and application. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Federated Learning
Verlag: Springer International Publishing AG, CH, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,56
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private?Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, typically a data center, which may very well violate the laws on user privacy and data confidentiality. Today, many parts of the world demand that technology companies treat user data carefully according to user-privacy laws. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime example. In this book, we describe how federated machine learning addresses this problem with novel solutions combining distributed machine learning, cryptography and security, and incentive mechanism design based on economic principles and game theory. We explain different types of privacy-preserving machine learning solutions and their technological backgrounds, and highlight some representative practical use cases. We show how federated learning can become the foundation of next-generation machine learning that caters to technological and societal needs for responsible AI development and application.
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Federated Learning
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 70,28
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Federated Learning
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,68
Währung umrechnenEUR 17,27 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Federated Learning : Privacy and Incentive
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 83,53
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Federated Learning : Privacy and Incentive
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 84,71
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Federated Learning (Paperback)
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2020
ISBN 10: 3030630757 ISBN 13: 9783030630751
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
EUR 87,05
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: new. Paperback. This book provides a comprehensive and self-contained introduction to federated learning, ranging from the basic knowledge and theories to various key applications. Privacy and incentive issues are the focus of this book. It is timely as federated learning is becoming popular after the release of the General Data Protection Regulation (GDPR). Since federated learning aims to enable a machine model to be collaboratively trained without each party exposing private data to others. This setting adheres to regulatory requirements of data privacy protection such as GDPR.This book contains three main parts. Firstly, it introduces different privacy-preserving methods for protecting a federated learning model against different types of attacks such as data leakage and/or data poisoning. Secondly, the book presents incentive mechanisms which aim to encourage individuals to participate in the federated learning ecosystems. Last but not least, this book also describes how federated learning can be applied in industry and business to address data silo and privacy-preserving problems. The book is intended for readers from both the academia and the industry, who would like to learn about federated learning, practice its implementation, and apply it in their own business. Readers are expected to have some basic understanding of linear algebra, calculus, and neural network. Additionally, domain knowledge in FinTech and marketing would be helpful. This book provides a comprehensive and self-contained introduction to federated learning, ranging from the basic knowledge and theories to various key applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Federated Learning
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 69,07
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In den WarenkorbPF. Zustand: New.
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Federated Learning: Privacy and Incentive (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 84,59
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In den WarenkorbZustand: New.
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EUR 85,98
Währung umrechnenEUR 3,42 für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Federated Learning: Privacy and Incentive (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,78
Währung umrechnenEUR 13,80 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Federated Learning : Privacy and Incentive
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 75,25
Währung umrechnenEUR 17,84 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 10 verfügbar
In den WarenkorbPF. Zustand: New.
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Federated Learning: Privacy and Incentive (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 95,42
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Federated Learning : Privacy and Incentive
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,20
Währung umrechnenEUR 17,27 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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EUR 87,29
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FEDERATED LEARNING
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,22
Währung umrechnenEUR 47,22 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: NEW.
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Federated Learning : Privacy and Incentive
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 85,84
Währung umrechnenEUR 17,27 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
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EUR 113,54
Währung umrechnenEUR 3,42 für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Federated Learning
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
Sprache: Englisch
EUR 67,49
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private?Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, .
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EUR 62,20
Währung umrechnenEUR 70,00 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Federated Learning | Qiang Yang (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783031004575 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Federated Learning
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3031004574 ISBN 13: 9783031004575
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,54
Währung umrechnenEUR 62,00 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - How is it possible to allow multiple data owners to collaboratively train and use a shared prediction model while keeping all the local training data private Traditional machine learning approaches need to combine all data at one location, typically a data center, which may very well violate the laws on user privacy and data confidentiality. Today, many parts of the world demand that technology companies treat user data carefully according to user-privacy laws. The European Union's General Data Protection Regulation (GDPR) is a prime example. In this book, we describe how federated machine learning addresses this problem with novel solutions combining distributed machine learning, cryptography and security, and incentive mechanism design based on economic principles and game theory. We explain different types of privacy-preserving machine learning solutions and their technological backgrounds, and highlight some representative practical use cases. We show how federated learning can become the foundation of next-generation machine learning that caters to technological and societal needs for responsible AI development and application.
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EUR 136,13
Währung umrechnenEUR 3,42 für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 226.
