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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. pp. 268.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer New York Nov 2012, 2012
ISBN 10: 146144456X ISBN 13: 9781461444565
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 268 pp. Englisch.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer New York, 2012
ISBN 10: 146144456X ISBN 13: 9781461444565
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Graph Embedding for Pattern Analysis [Hardcover] Fu, Yun and Ma, Yunqian (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Graph Embedding for Pattern Analysis [Paperback] Fu, Yun and Ma, Yunqian (eng)
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York Nov 2012, 2012
ISBN 10: 146144456X ISBN 13: 9781461444565
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. 268 pp. Englisch.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York Dez 2014, 2014
ISBN 10: 1489990623 ISBN 13: 9781489990624
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field. 268 pp. Englisch.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers theoretical analysis and real-world applications for graph embedding Examines subspace analysis with L1 graph Describes graph-based inference on Riemannian manifolds for visual analysisDr. Yun Fu is a professor at the State U.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Graph Embedding for Pattern Analysis | Yunqian Ma (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2014 | Springer New York | EAN 9781489990624 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. Graph Embedding for Pattern Analysis | Yunqian Ma (u. a.) | Buch | viii | Englisch | 2012 | Springer New York | EAN 9781461444565 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Graph Embedding for Pattern Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer New York Dez 2014, 2014
ISBN 10: 1489990623 ISBN 13: 9781489990624
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 268 pp. Englisch.
