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Deep Learning With Python: A Comprehensive Guide Beyond The Basics
Buch 2 von 3: Deep Learning with PythonAnbieter: Booksavers of Virginia, Harrisonburg, VA, USA
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paperback. Zustand: Very Good. In very good and unmarked condition. Your purchase benefits the world-wide relief efforts of Mennonite Central Committee.
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Deep Learning With Python: 3 Books in 1: A Hands-On Guide for Beginners+A Comprehensive Guide Beyond The Basics+A Comprehensive Guide for Experts
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Deep Learning With Python: 3 Books in 1: A Hands-On Guide for Beginners+A Comprehensive Guide Beyond The Basics+A Comprehensive Guide for Experts
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Guide to Deep Learning Basics. Logical, Historical and Philosophical Perspectives.
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2020
ISBN 10: 3030375935 ISBN 13: 9783030375935
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Erstausgabe
1st ed. 2020. VIII, 140 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Deep Learning With Python: 3 Books in 1: A Hands-On Guide for Beginners+A Comprehensive Guide Beyond The Basics+A Comprehensive Guide for Experts
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning With Python: 3 Books in 1: A Hands-On Guide for Beginners+A Comprehensive Guide Beyond The Basics+A Comprehensive Guide for Experts
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
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Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
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Zustand: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030375935 ISBN 13: 9783030375935
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Guide to Deep Learning Basics | Logical, Historical and Philosophical Perspectives | Sandro Skansi | Taschenbuch | viii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030375935 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030375935 ISBN 13: 9783030375935
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton.Topics and features:Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AIPresents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AIInvestigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguisticsExamines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferencesDebates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living beingInvestigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AIExplores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanismThis inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030375900 ISBN 13: 9783030375904
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton.Topics and features:Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AIPresents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AIInvestigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguisticsExamines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferencesDebates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living beingInvestigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AIExplores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanismThis inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.
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Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning With Python: 3 Books in 1: A Hands-On Guide for Beginners+A Comprehensive Guide Beyond The Basics+A Comprehensive Guide for Experts
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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The Artificial Intelligence and Generative AI Bible: [5 in 1] The Most Updated and Complete Guide | From Understanding the Basics to Delving into GANs, NLP, Prompts, Deep Learning, and Ethics of AI
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Deep Learning With Python: A Comprehensive Guide Beyond The Basics
Buch 2 von 3: Deep Learning with PythonAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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The Artificial Intelligence and Generative AI Bible: [5 in 1] The Most Updated and Complete Guide | From Understanding the Basics to Delving into GANs, NLP, Prompts, Deep Learning, and Ethics of AI
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Deep Learning With Python: 3 Books in 1: A Hands-On Guide for Beginners+A Comprehensive Guide Beyond The Basics+A Comprehensive Guide for Experts
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Guide to Deep Learning Basics (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Guide to Deep Learning Basics (eng)
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Guide to Deep Learning Basics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Jan 2021, 2021
ISBN 10: 3030375935 ISBN 13: 9783030375935
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton.Topics and features:Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AIPresents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AIInvestigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguisticsExamines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferencesDebates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living beingInvestigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AIExplores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanismThis inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field. 148 pp. Englisch.
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Guide to Deep Learning Basics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Jan 2020, 2020
ISBN 10: 3030375900 ISBN 13: 9783030375904
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton.Topics and features:Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AIPresents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AIInvestigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguisticsExamines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferencesDebates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living beingInvestigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AIExplores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanismThis inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field. 148 pp. Englisch.
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Guide to Deep Learning Basics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030375900 ISBN 13: 9783030375904
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents unique perspectives on ideas in deep learning and artificial intelligence, and their historical and philosophical rootsOffers an introduction to cognitive aspects of deep learning, including those which are not tackled by existing deep le.
