Independent component analysis blind (38 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. BLIND SOURCE SEPARATION USING FREQUENCY INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS | Gozie Okwelume (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783838338477 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]d…e | Anbieter: preigu.
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Independent Component Analysis And Blind Signal Separation : 6th International Conference, Ica 2006, Charleston, SC, USA, March 5-8, 2006, Proceedings
Rosca, Justinian (EDT); Erdogmus, Deniz (EDT); Principe, Jose C. (EDT); Haykin, Simon (EDT)
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Rosca, Justinian (EDT); Erdogmus, Deniz (EDT); Principe, Jose C. (EDT); Haykin, Simon (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Independent Component Analysis and Blind Signal Separation | 6th International Conference, ICA 2006, Charleston, SC, USA, March 5-8, 2006, Proceedings | Justinian Rosca (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2006 | Springer | EAN 9783540326304 | Verantwortliche Person für die E…U: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The conception of fresh ideas and the development of new techniques for Blind Source Separation and Independent Component Analysis have been rapid in recent years. It is also encouraging, from the perspective of the many scientists involved in this f…ascinating area of research, to witness the growing list of successful applications of these methods to a diverse range of practical everyday problems. This growth has been due, in part, to the number of promising young and enthusiastic researchers who have committed their efforts to expanding the current body of knowledge within this field of research. The author of this book is among one of their number. I trust that the present book by Dr. Mark Girolami will provide a rapid and effective means of communicating some of these new ideas to a wide international audience and that in turn this will expand further the growth of knowledge. In my opinion this book makes an important contribution to the theory of Independent Component Analysis and Blind Source Separation. This opens a range of exciting methods, techniques and algorithms for applied researchers and practitioner engineers, especially from the perspective of artificial neural networks and information theory. It has been interesting to see how rapidly the scientific literature in this area has grown.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Independent Component Analysis and Blind Source Separation, ICA 2006, held in Charleston, SC, USA, in March 2006. The 120 revised papers presented were carefully re…viewed and selected from 183 submissions. The papers are organized in topical sections on algorithms and architectures, applications, medical applications, speech and signal processing, theory, and visual and sensory processing.
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Independent Component Analysis And Blind Signal Separation : 6th International Conference, Ica 2006, Charleston, SC, USA, March 5-8, 2006, Proceedings
Rosca, Justinian (EDT); Erdogmus, Deniz (EDT); Principe, Jose C. (EDT); Haykin, Simon (EDT)
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Independent Component Analysis And Blind Signal Separation : 6th International Conference, Ica 2006, Charleston, SC, USA, March 5-8, 2006, Proceedings
Rosca, Justinian (EDT); Erdogmus, Deniz (EDT); Principe, Jose C. (EDT); Haykin, Simon (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The need for speech enhancement is very important, because of the acoustic environment we are living in, which is composed of noise and other atmospheric disturbances, and this makes it almost impossible to record a speech signal in p…ure form. In most of the mixed signals there is usually no information about each source. In such situation the estimates of the original source signals is done based on the information of the received mixed signals, therefore the approach to be adopted in such cases to separate the signals must be one that does it blindly, thus the method Blind Source Separation is used in this work. Our thesis work focuses on Frequency domain Blind Source Separation (BSS) in which the received mixed signals are converted into the frequency domain and Independent Component Analysis (ICA) is applied at each frequency bin. Our main target in this project is to solve the permutation and scaling ambiguities in real time applications using the method proposed by Minje et al in [12]. Our results show that this method works better in an 'offline' mixtures than in real time and lastly we gave some suggestions to improve the results. 64 pp. Englisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Okwelume GozieGozie Okwelume, received his MSc degree in Elec. Eng. from Blekinge Inst. of Tech. Sweden in 2007. He worked as a Systems Manager at Hornitex Nigeria LTD. Kingsley Ezeude, received his MSc d…egree in Elec. Eng. from Blek.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The need for speech enhancement is very important, because of the acoustic environment we are living in, which is composed of noise and other atmospheric disturbances, and this makes it almost impossible to record a speech signal in pure…form. In most of the mixed signals there is usually no information about each source. In such situation the estimates of the original source signals is done based on the information of the received mixed signals, therefore the approach to be adopted in such cases to separate the signals must be one that does it blindly, thus the method Blind Source Separation is used in this work. Our thesis work focuses on Frequency domain Blind Source Separation (BSS) in which the received mixed signals are converted into the frequency domain and Independent Component Analysis (ICA) is applied at each frequency bin. Our main target in this project is to solve the permutation and scaling ambiguities in real time applications using the method proposed by Minje et al in [12]. Our results show that this method works better in an 'offline' mixtures than in real time and lastly we gave some suggestions to improve the results.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The need for speech enhancement is very important, because of the acoustic environment we are living in, which is composed of noise and other atmospheric disturbances, and this makes it almost impossible to record a speech signal in pure f…orm. In most of the mixed signals there is usually no information about each source. In such situation the estimates of the original source signals is done based on the information of the received mixed signals, therefore the approach to be adopted in such cases to separate the signals must be one that does it blindly, thus the method Blind Source Separation is used in this work. Our thesis work focuses on Frequency domain Blind Source Separation (BSS) in which the received mixed signals are converted into the frequency domain and Independent Component Analysis (ICA) is applied at each frequency bin. Our main target in this project is to solve the permutation and scaling ambiguities in real time applications using the method proposed by Minje et al in [12]. Our results show that this method works better in an 'offline' mixtures than in real time and lastly we gave some suggestions to improve the results.
