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introduction applied multivariate analysis von everitt brian hothorn torsten (26 Ergebnisse)
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EUR 7,35
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R (Use R!)
Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 14,41
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R (Use R!)
Verlag: Springer
Anbieter: Academic Book Solutions, Medford, NY, USA
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EUR 13,25
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R (Use R!)
Anbieter: Textbooks_Source, Columbia, MO, USA
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R.
Verlag: Springer, New York, 2011
Anbieter: Archives Fine Books (ANZAAB, ILAB), Brisbane, QLD, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 17,29
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Introduction to Applied Multivariate Analysis With R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Introduction to Applied Multivariate Analysis With R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,51
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 61,37
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Introduction to Applied Multivariate Analysis With R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 51,70
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R (Use R!)
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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EUR 72,87
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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EUR 63,70
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EUR 70,46
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R (Use R!)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,46
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Introduction to Applied Multivariate Analysis With R
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 77,52
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Introduction to Applied Multivariate Analysis With R
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R (Use R!)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 70,24
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R (Use R!)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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EUR 85,71
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
ISBN 10: 1441996494 ISBN 13: 9781441996497
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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EUR 89,78
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 2011 ed. The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjects, archaeological artifacts, countries, or a vast variety of other things. In a few cases, it may be sensible to isolate each variable and study it separately, but in most instances all the variables need to be examined simultaneously in order to fully grasp the structure and key features of the data. For this purpose, one or another method of multivariate analysis might be helpful, and it is with such methods that this book is largely concerned. Multivariate analysis includes methods both for describing and exploring such data and for making formal inferences about them. The aim of all the techniques is, in general sense, to display or extract the signal in the data in the presence of noise and to find out what the data show us in the midst of their apparent chaos.An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R explores the correct application of these methods so as to extract as much information as possible from the data at hand, particularly as some type of graphical representation, via the R software. Throughout the book, the authors give many examples of R code used to apply the multivariate techniques to multivariate data.
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Introduction to Applied Multivariate Analysis With R
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
ISBN 10: 1441996494 ISBN 13: 9781441996497
Sprache: Englisch
EUR 104,57
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 2011 ed. The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjects, archaeological artifacts, countries, or a vast variety of other things. In a few cases, it may be sensible to isolate each variable and study it separately, but in most instances all the variables need to be examined simultaneously in order to fully grasp the structure and key features of the data. For this purpose, one or another method of multivariate analysis might be helpful, and it is with such methods that this book is largely concerned. Multivariate analysis includes methods both for describing and exploring such data and for making formal inferences about them. The aim of all the techniques is, in general sense, to display or extract the signal in the data in the presence of noise and to find out what the data show us in the midst of their apparent chaos.An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R explores the correct application of these methods so as to extract as much information as possible from the data at hand, particularly as some type of graphical representation, via the R software. Throughout the book, the authors give many examples of R code used to apply the multivariate techniques to multivariate data.
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EUR 66,44
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis With R
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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EUR 111,95
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 273 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
ISBN 10: 1441996494 ISBN 13: 9781441996497
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
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EUR 106,96
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 2011 ed. The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjects, archaeological artifacts, countries, or a vast variety of other things. In a few cases, it may be sensible to isolate each variable and study it separately, but in most instances all the variables need to be examined simultaneously in order to fully grasp the structure and key features of the data. For this purpose, one or another method of multivariate analysis might be helpful, and it is with such methods that this book is largely concerned. Multivariate analysis includes methods both for describing and exploring such data and for making formal inferences about them. The aim of all the techniques is, in general sense, to display or extract the signal in the data in the presence of noise and to find out what the data show us in the midst of their apparent chaos.An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R explores the correct application of these methods so as to extract as much information as possible from the data at hand, particularly as some type of graphical representation, via the R software. Throughout the book, the authors give many examples of R code used to apply the multivariate techniques to multivariate data.
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An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., US, 2011
ISBN 10: 1441996494 ISBN 13: 9781441996497
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 83,59
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. 2011 ed. The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjects, archaeological artifacts, countries, or a vast variety of other things. In a few cases, it may be sensible to isolate each variable and study it separately, but in most instances all the variables need to be examined simultaneously in order to fully grasp the structure and key features of the data. For this purpose, one or another method of multivariate analysis might be helpful, and it is with such methods that this book is largely concerned. Multivariate analysis includes methods both for describing and exploring such data and for making formal inferences about them. The aim of all the techniques is, in general sense, to display or extract the signal in the data in the presence of noise and to find out what the data show us in the midst of their apparent chaos.An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R explores the correct application of these methods so as to extract as much information as possible from the data at hand, particularly as some type of graphical representation, via the R software. Throughout the book, the authors give many examples of R code used to apply the multivariate techniques to multivariate data.
