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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory and Algorithms
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Magus Books Seattle, Seattle, WA, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: BennettBooksLtd, San Diego, NV, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines. Methods, Theory and Algorithms
Verlag: Kluwer Academic Publishers, 2001
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Anbieter: Librería Ofisierra, Galapagar, M, Spanien
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 668)
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines : Methods, Theory, and Algorithms
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Learning to Classify Text Using Support Vector Machines | Thorsten Joachims | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2012 | Springer US | EAN 9781461352983 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceVerlag: Springer US, Springer US Apr 2002, 2002
ISBN 10: 079237679X ISBN 13: 9780792376798
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 224 pp. Englisch.
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning.
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines (The Springer International Series in Engineering and Computer Science (668))
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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EUR 160,53
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Learning to Classify Text Using Support Vector Machines
Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Based on ideas from Support Vector Machines (SVMs), Learning To Classify Text Using Support Vector Machines presents a new approach to generating text classifiers from examples. The approach combines high performance and efficiency with theoretical understanding and improved robustness. In particular, it is highly effective without greedy heuristic components. The SVM approach is computationally efficient in training and classification, and it comes with a learning theory that can guide real-world applications.Learning To Classify Text Using Support Vector Machines gives a complete and detailed description of the SVM approach to learning text classifiers, including training algorithms, transductive text classification, efficient performance estimation, and a statistical learning model of text classification. In addition, it includes an overview of the field of text classification, making it self-contained even for newcomers to the field. This book gives a concise introduction to SVMs for pattern recognition, and it includes a detailed description of how to formulate text-classification tasks for machine learning. 224 pp. Englisch.
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceEUR 92,27
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceEUR 92,27
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Buch 158 von 260: The Springer International Series in Engineering and Computer ScienceAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 228.
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Buch. Zustand: Neu. Learning to Classify Text Using Support Vector Machines | Thorsten Joachims | Buch | xvii | Englisch | 2002 | Springer US | EAN 9780792376798 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
