Linear programming modern integrated von saigal romesh (13 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Softcover
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Verlag: Springer, 1995
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Gebunden. Zustand: New. In Linear Programming: A Modern Integrated Analysis, both boundary (simplex) and interior point methods are derived from the complementary slackness theorem and, unlike most books, the duality theorem is derived from Farkas s Lemma, which is pro.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer US, 2012
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In Linear Programming: A Modern Integrated Analysis, both boundary (simplex) and interior point methods are derived from the complementary slackness theorem and, unlike most books, the duality theorem is derived from Farkas's Lemma, which is proved a…s a convex separation theorem. The tedium of the simplex method is thus avoided. A new and inductive proof of Kantorovich's Theorem is offered, related to the convergence of Newton's method. Of the boundary methods, the book presents the (revised) primal and the dual simplex methods. An extensive discussion is given of the primal, dual and primal-dual affine scaling methods. In addition, the proof of the convergence under degeneracy, a bounded variable variant, and a super-linearly convergent variant of the primal affine scaling method are covered in one chapter. Polynomial barrier or path-following homotopy methods, and the projective transformation method are also covered in the interior point chapter. Besides the popular sparse Cholesky factorization and the conjugate gradient method, new methods are presented in a separate chapter on implementation. These methods use LQ factorization and iterative techniques.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Us Nov 1995, 1995
Serie: Buch 4 von 323 - International Series in Operations Research & Management Science
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - In Linear Programming: A Modern Integrated Analysis, both boundary (simplex) and interior point methods are derived from the complementary slackness theorem and, unlike most books, the duality theorem is derived from Farkas's Lemma, which is proved as a convex separation theorem. The tedium of the s…implex method is thus avoided. A new and inductive proof of Kantorovich's Theorem is offered, related to the convergence of Newton's method. Of the boundary methods, the book presents the (revised) primal and the dual simplex methods. An extensive discussion is given of the primal, dual and primal-dual affine scaling methods. In addition, the proof of the convergence under degeneracy, a bounded variable variant, and a super-linearly convergent variant of the primal affine scaling method are covered in one chapter. Polynomial barrier or path-following homotopy methods, and the projective transformation method are also covered in the interior point chapter. Besides the popular sparse Cholesky factorization and the conjugate gradient method, new methods are presented in a separate chapter on implementation. These methods use LQ factorization and iterative techniques.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
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