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Machine Learning for Embedded System Security
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Embedded System Security
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning For Embedded System Sec
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Zustand: New.
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Zustand: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3030941809 ISBN 13: 9783030941802
EUR 92,27
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3030941779 ISBN 13: 9783030941772
EUR 92,27
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Machine Learning for Embedded System Security
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 175 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock.
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Machine Learning For Embedded System Sec
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Embedded System Security | Basel Halak | Taschenbuch | xv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030941802 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3030941809 ISBN 13: 9783030941802
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030941779 ISBN 13: 9783030941772
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.
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Machine Learning for Embedded System Security (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3030941779 ISBN 13: 9783030941772
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities. 176 pp. Englisch.
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Apr 2023, 2023
ISBN 10: 3030941809 ISBN 13: 9783030941802
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities. 176 pp. Englisch.
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Machine Learning for Embedded System Security
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning for Embedded System Security
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Apr 2023, 2023
ISBN 10: 3030941809 ISBN 13: 9783030941802
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
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Machine Learning for Embedded System Security
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3030941779 ISBN 13: 9783030941772
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The first part explains the emerging solutions for anti-tamper design, IC Counterfeits detection and hardware Trojan identification. It also explains the latest development of deep-learning-based modeling attacks on physically unclonable functions and outlines the design principles of more resilient PUF architectures. The second discusses the use of machine learning to mitigate the risks of security attacks on cyber-physical systems, with a particular focus on power plants. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 176 pp. Englisch.
