Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
EUR 195,70
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
EUR 197,52
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
EUR 204,15
Anzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
EUR 197,94
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: As New. Unread book in perfect condition.
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
EUR 204,07
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 223,81
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 273,59
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 384 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 168,11
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Tanvir Habib Sardar is an Assistant Professor in the department of CSE at GITAM University, Bengaluru campus. He has more than fifteen years of experience in industry and academia. His research domain is big data, machine learning, fuzzy logic, and distr.
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
EUR 229,24
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book discusses state-of-the-art reviews of the existing machine-learning techniques and algorithms including hybridizations and optimizations. It is aimed at graduate students and researchers in machine learning, artificial intelligence, and electrical engineering.