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Smart Electrical and Mechanical Systems: An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Smart Electrical and Mechanical Systems : An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Smart Electrical and Mechanical Systems: An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Smart Electrical and Mechanical Systems: An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 032390789X ISBN 13: 9780323907897
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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Smart Electrical and Mechanical Systems : An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Smart Electrical and Mechanical Systems: An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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Smart Electrical and Mechanical Systems : An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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Smart Electrical and Mechanical Systems : An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering (Innovations in Intelligent Internet of Everything (Ioe))
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering (Innovations in Intelligent Internet of Everything (IoE))
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Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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In den WarenkorbZustand: New. Dr. T. Rajasanthosh Kumar is an associate professor of the Department of Mechanical Engineering at Oriental Institute of Science and Technology, Bhopal, India.Dr. Surendra Reddy Vinta is an associate professor of the School of Comput.
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering (Innovations in Intelligent Internet of Everything IoE)
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
ISBN 10: 1032759488 ISBN 13: 9781032759487
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Practical and informative, AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering examines how artificial intelligence (AI) is changing the status quo in mechanical engineering, electrical systems, and management. Real-world examples and case studies demonstrate the application of AI in such diverse settings as industry and policymaking. This book illustrates how AI is playing a crucial role in enhancing productivity and innovation in various industries. It discusses transition methods and the ethical implications of using AI in mechanical engineering. Chapter highlights include the following:Developing a smart algorithm to integrate fault detection and classificationAlgorithms to investigate different testing scenarios for various anomalies in electric motorsData fusion to detect and assess electromechanical damageNeural networks for rolling bearing fault diagnosisEvolutionary algorithms to optimize deep learning models for water industry forecastsAI-based anomaly detection and root-cause analysisAn overarching theme is the transition from traditional mechanical, electrical, and management systems to AI-enabled smart systems. The book helps readers make sense of the challenges of integrating smart systems. It equips engineers with theoretical understanding as well as insight based on hands-on expertise. It shows how to better link and automate systems and improve productivity. This book not only shows how to implement smart solutions now but also shows the way to a more intelligent, productive, and interconnected future.
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering (Innovations in Intelligent Internet of Everything IoE)
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Ai and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025
ISBN 10: 1032759488 ISBN 13: 9781032759487
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. Practical and informative, AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering examines how artificial intelligence (AI) is changing the status quo in mechanical engineering, electrical systems, and management. Real-world examples and case studies demonstrate the application of AI in such diverse settings as industry and policymaking. This book illustrates how AI is playing a crucial role in enhancing productivity and innovation in various industries. It discusses transition methods and the ethical implications of using AI in mechanical engineering. Chapter highlights include the following:Developing a smart algorithm to integrate fault detection and classificationAlgorithms to investigate different testing scenarios for various anomalies in electric motorsData fusion to detect and assess electromechanical damageNeural networks for rolling bearing fault diagnosisEvolutionary algorithms to optimize deep learning models for water industry forecastsAI-based anomaly detection and root-cause analysisAn overarching theme is the transition from traditional mechanical, electrical, and management systems to AI-enabled smart systems. The book helps readers make sense of the challenges of integrating smart systems. It equips engineers with theoretical understanding as well as insight based on hands-on expertise. It shows how to better link and automate systems and improve productivity. This book not only shows how to implement smart solutions now but also shows the way to a more intelligent, productive, and interconnected future.
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paperback. Zustand: New. Pub Date: 2012 09 Pages: 291 Publisher: University Press of Zhengzhou Vocational Mechanical and Electrical Specialty Engineering combined with Twelfth Five-Year Plan textbooks: Fundamentals of Machine Design is divided into five projects. 12 tasks. Each task in accordance with the learning objectives. knowledge. task description. task analysis. the implementation of the task. the task evaluation. written in order to expand knowledge. Structural analysis. including planar mechanism analysis an.
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Smart Electrical and Mechanical Systems: An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Smart Electrical and Mechanical Systems: An Application of Artificial Intelligence and Machine Learning
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 410 pages. 9.00x6.00x0.43 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering (Hardcover)
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 1032759488 ISBN 13: 9781032759487
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Practical and informative, AI and Machine Learning for Mechanical and Electrical Engineering examines how artificial intelligence (AI) is changing the status quo in mechanical engineering, electrical systems, and management. Real-world examples and case studies demonstrate the application of AI in such diverse settings as industry and policymaking. This book illustrates how AI is playing a crucial role in enhancing productivity and innovation in various industries. It discusses transition methods and the ethical implications of using AI in mechanical engineering. Chapter highlights include the following:Developing a smart algorithm to integrate fault detection and classificationAlgorithms to investigate different testing scenarios for various anomalies in electric motorsData fusion to detect and assess electromechanical damageNeural networks for rolling bearing fault diagnosisEvolutionary algorithms to optimize deep learning models for water industry forecastsAI-based anomaly detection and root-cause analysisAn overarching theme is the transition from traditional mechanical, electrical, and management systems to AI-enabled smart systems. The book helps readers make sense of the challenges of integrating smart systems. It equips engineers with theoretical understanding as well as insight based on hands-on expertise. It shows how to better link and automate systems and improve productivity. This book not only shows how to implement smart solutions now but also shows the way to a more intelligent, productive, and interconnected future. The book examines issues involved in the transition from traditional mechanical and electrical engineering and their management systems to the new engineering paradigms created by the application of smart systems. It covers applications, methods to transition to smart engineering and management, and associated ethical implications. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
