Markov random field modeling (25 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 5 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Verlag: Springer London, 2009
Serie: Buch 5 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 362 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This detailed book presents a comprehensive study on the use of Markov Random Fields for solving computer vision problems. Various vision models are presented, and this third edition includes the most recent advances with new and expand…ed sections.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 362 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This detailed book presents a comprehensive study on the use of Markov Random Fields for solving computer vision problems. Various vision models are presented, and this third edition includes the most recent advances with new and expand…ed sections.
Markov Random Field Modeling in Image Analysis (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2009
Serie: Buch 5 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Verlag: Springer London, 2009
Serie: Buch 5 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 362 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This detailed book presents a comprehensive study on the use of Markov Random Fields for solving computer vision problems. Various vision models are presented, and this third edition includes the most recent advances with new an…d expanded sections.
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Verlag: Springer, 2009
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Markov Random Field Modeling in Image Analysis (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Hardback. Zustand: New. Third Edition 2009. Markov random field (MRF) theory provides a basis for modeling contextual constraints in visual processing and interpretation. It enables us to develop optimal vision algorithms systematically when used with optimization principles. This book presents a comprehensive study on the use o…f MRFs for solving computer vision problems. Various vision models are presented in a unified framework, including image restoration and reconstruction, edge and region segmentation, texture, stereo and motion, object matching and recognition, and pose estimation. This third edition includes the most recent advances and has new and expanded sections on topics such as: Bayesian Network; Discriminative Random Fields; Strong Random Fields; Spatial-Temporal Models; Learning MRF for Classification. This book is an excellent reference for researchers working in computer vision, image processing, statistical pattern recognition and applications of MRFs. It is also suitable as a text for advanced courses in these areas.
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Verlag: Springer London, 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Markov Random Field Modeling in Image Analysis | Stan Z Li | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2010 | Springer London | EAN 9781849967679 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Markov random field (MRF) theory provides a basis for modeling contextual constraints in visual processing and interpretation. It enables us to develop optimal vision algorithms systematically when used with optimization principles. This book present…s a comprehensive study on the use of MRFs for solving computer vision problems. Various vision models are presented in a unified framework, including image restoration and reconstruction, edge and region segmentation, texture, stereo and motion, object matching and recognition, and pose estimation. This third edition includes the most recent advances and has new and expanded sections on topics such as: Bayesian Network; Discriminative Random Fields; Strong Random Fields; Spatial-Temporal Models; Learning MRF for Classification. This book is an excellent reference for researchers working in computer vision, image processing, statistical pattern recognition and applications of MRFs. It is also suitable as a text for advanced courses in these areas.
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Hardback. Zustand: New. Third Edition 2009. Markov random field (MRF) theory provides a basis for modeling contextual constraints in visual processing and interpretation. It enables us to develop optimal vision algorithms systematically when used with optimization principles. This book presents a comprehensive study on the use o…f MRFs for solving computer vision problems. Various vision models are presented in a unified framework, including image restoration and reconstruction, edge and region segmentation, texture, stereo and motion, object matching and recognition, and pose estimation. This third edition includes the most recent advances and has new and expanded sections on topics such as: Bayesian Network; Discriminative Random Fields; Strong Random Fields; Spatial-Temporal Models; Learning MRF for Classification. This book is an excellent reference for researchers working in computer vision, image processing, statistical pattern recognition and applications of MRFs. It is also suitable as a text for advanced courses in these areas.
Markov Random Field Modeling in Image Analysis (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
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Hardcover. Zustand: gut. 2009. Markov Random Field Modeling in Image Analysis In englischer Sprache. pages.
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Soft cover. Zustand: New. Language:Chinese.Author:LIU GUO YING DENG BIAN ZHU.Binding:Soft cover.Publisher:Science Press.
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Verlag: SPRINGER NATURE Okt 2010, 2010
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