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Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence, 420)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence, 420)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Minimum Error Entropy Classification
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Minimum Error Entropy Classification
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: New. pp. 280.
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2012
ISBN 10: 3642290280 ISBN 13: 9783642290282
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2013 edition. 260 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10: 3642437427 ISBN 13: 9783642437427
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Spektrum, 2012
ISBN 10: 3642290280 ISBN 13: 9783642290282
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
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Minimum Error Entropy Classification
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Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence (420))
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Minimum Error Entropy Classification
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Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence, 420)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Minimum Error Entropy Classification (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012
ISBN 10: 3642290280 ISBN 13: 9783642290282
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions. 280 pp. Englisch.
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg Aug 2014, 2014
ISBN 10: 3642437427 ISBN 13: 9783642437427
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions. 280 pp. Englisch.
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Minimum Error Entropy Classification
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Print on Demand pp. 280 110 Illus.
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2014
ISBN 10: 3642437427 ISBN 13: 9783642437427
EUR 92,27
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents data classification methodologies based on a minimum error entropy approachIncludes both theoretical results and applications to real world datasetsWritten by leading experts in the fieldThis book explains the minimum er.
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642290280 ISBN 13: 9783642290282
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Minimum Error Entropy Classification
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 280.
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Jul 2012, 2012
ISBN 10: 3642290280 ISBN 13: 9783642290282
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi¿layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE¿like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
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Minimum Error Entropy Classification
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Aug 2014, 2014
ISBN 10: 3642437427 ISBN 13: 9783642437427
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi¿layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE¿like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
