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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2020
ISBN 10: 1681739224 ISBN 13: 9781681739229
Anbieter: suffolkbooks, Center moriches, NY, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Very Good. Fast Shipping - Safe and Secure 7 days a week!
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Anbieter: suffolkbooks, Center moriches, NY, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Zustand: New.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Multi-modal Face Presentation Attack Detection
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Multi-modal Face Presentation Attack Det
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Multi-modal Face Presentation Attack Det
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 3031329058 ISBN 13: 9783031329050
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 119 pages. 9.45x6.61x0.51 inches. In Stock.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3031006968 ISBN 13: 9783031006968
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detection is a crucial stage that could cause severe security issues in government sectors. Although effective methods for face presentation attack detection have been proposed so far, the problem is still unsolved due to the difficulty in the design of features and methods that can work for new spoofing attacks. In addition, existing datasets for studying the problem are relatively small which hinders the progress in this relevant domain.In order to attract researchers to this important field and push the boundaries of the state of the art on face anti-spoofing detection, we organized the Face Spoofing Attack Workshop and Competition at CVPR 2019, an event part of the ChaLearn Looking at People Series. As part of this event, we released the largest multi-modal face anti-spoofing dataset so far, the CASIA-SURF benchmark. The workshop reunited many researchers from around the world and the challenge attracted more than 300 teams. Some of the novel methodologies proposed in the context of the challenge achieved state-of-the-art performance. In this manuscript, we provide a comprehensive review on face anti-spoofing techniques presented in this joint event and point out directions for future research on the face anti-spoofing field.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multi-Modal Face Presentation Attack Detection | Jun Wan (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Computer Vision | xi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783031006968 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Jul 2020, 2020
ISBN 10: 3031006968 ISBN 13: 9783031006968
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detection is a crucial stage that could cause severe security issues in government sectors. Although effective methods for face presentation attack detection have been proposed so far, the problem is still unsolved due to the difficulty in the design of features and methods that can work for new spoofing attacks. In addition, existing datasets for studying the problem are relatively small which hinders the progress in this relevant domain.In order to attract researchers to this important field and push the boundaries of the state of the art on face anti-spoofing detection, we organized the Face Spoofing Attack Workshop and Competition at CVPR 2019, an event part of the ChaLearn Looking at People Series. As part of this event, we released the largest multi-modal face anti-spoofing dataset so far, the CASIA-SURF benchmark. The workshop reunited many researchers from around the world and the challenge attracted more than 300 teams. Some of the novel methodologies proposed in the context of the challenge achieved state-of-the-art performance. In this manuscript, we provide a comprehensive review on face anti-spoofing techniques presented in this joint event and point out directions for future research on the face anti-spoofing field. 92 pp. Englisch.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection (Synthesis Lectures on Computer Vision)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2020
ISBN 10: 3031006968 ISBN 13: 9783031006968
EUR 32,69
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detect.
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Multi-Modal Face Presentation Attack Detection
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Jul 2020, 2020
ISBN 10: 3031006968 ISBN 13: 9783031006968
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -For the last ten years, face biometric research has been intensively studied by the computer vision community. Face recognition systems have been used in mobile, banking, and surveillance systems. For face recognition systems, face spoofing attack detection is a crucial stage that could cause severe security issues in government sectors. Although effective methods for face presentation attack detection have been proposed so far, the problem is still unsolved due to the difficulty in the design of features and methods that can work for new spoofing attacks. In addition, existing datasets for studying the problem are relatively small which hinders the progress in this relevant domain.In order to attract researchers to this important field and push the boundaries of the state of the art on face anti-spoofing detection, we organized the Face Spoofing Attack Workshop and Competition at CVPR 2019, an event part of the ChaLearn Looking at People Series. As part of this event, we released the largest multi-modal face anti-spoofing dataset so far, the CASIA-SURF benchmark. The workshop reunited many researchers from around the world and the challenge attracted more than 300 teams. Some of the novel methodologies proposed in the context of the challenge achieved state-of-the-art performance. In this manuscript, we provide a comprehensive review on face anti-spoofing techniques presented in this joint event and point out directions for future research on the face anti-spoofing field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 92 pp. Englisch.
