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practical explainable using python von mishra pradeepta (20 Ergebnisse)
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Internationale AusgabePractical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
ISBN 10: 1484285468 ISBN 13: 9781484285466
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Internationale Ausgabe
Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
ISBN 10: 1484285468 ISBN 13: 9781484285466
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks (Paperback or Softback)
Anbieter: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, USA
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Practical Explainable AI Using Python
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 56,67
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 72,84
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 69,51
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In den WarenkorbZustand: New. 1st ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intermediate-Advanced|Covers the core features of explainability and how to execute them using Python frameworksExplains XAI features to interpret supervised learning algorithms, NLP components and deep learning neural networksCovers biasne.
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Practical Explainable AI Using Python
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decisionFurther, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, youwill be introduced to model explainability for unstructured data,classification problems,and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.What You'll LearnReview the different ways of making an AI model interpretable and explainableExamine the biasness and good ethical practices of AI modelsQuantify, visualize, and estimate reliability of AI modelsDesign frameworks to unbox the black-box modelsAssess the fairness of AI modelsUnderstand the building blocks of trust in AI modelsIncrease the level of AI adoptionWho This Book Is ForAI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products. 344 pp. Englisch.
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 344 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Practical Explainable AI Using Python : Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-Based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learn the ins and outs of decisions, biases, and reliability of AI algorithms and how to make sense of these predictions. This book explores the so-called black-box models to boost the adaptability, interpretability, and explainability of the decisions made by AI algorithms using frameworks such as Python XAI libraries, TensorFlow 2.0+, Keras, and custom frameworks using Python wrappers.You'll begin with an introduction to model explainability and interpretability basics, ethical consideration, and biases in predictions generated by AI models. Next, you'll look at methods and systems to interpret linear, non-linear, and time-series models used in AI. The book will also cover topics ranging from interpreting to understanding how an AI algorithm makes a decisionFurther, you will learn the most complex ensemble models, explainability, and interpretability using frameworks such as Lime, SHAP, Skater, ELI5, etc. Moving forward, youwill be introduced to model explainability for unstructured data,classification problems,and natural language processing-related tasks. Additionally, the book looks at counterfactual explanations for AI models. Practical Explainable AI Using Python shines the light on deep learning models, rule-based expert systems, and computer vision tasks using various XAI frameworks.What You'll LearnReview the different ways of making an AI model interpretable and explainableExamine the biasness and good ethical practices of AI modelsQuantify, visualize, and estimate reliability of AI modelsDesign frameworks to unbox the black-box modelsAssess the fairness of AI modelsUnderstand the building blocks of trust in AI modelsIncrease the level of AI adoptionWho This Book Is ForAI engineers, data scientists, and software developers involved in driving AI projects/ AI products.
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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