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PRINCIPLES OF DEEP LEARNING THEORY
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,75
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The Principles of Deep Learning Theory : An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,88
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The Principles of Deep Learning Theory
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
EUR 85,05
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models a.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 82,62
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The Principles of Deep Learning Theory
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 89,36
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject's traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike. This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning'--.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
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EUR 86,79
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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EUR 91,78
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Principles of Deep Learning Theory : An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,54
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Principles of Deep Learning Theory : An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,60
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The Principles of Deep Learning Theory
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
EUR 94,00
Währung umrechnenEUR 7,82 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
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The Principles of Deep Learning Theory
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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EUR 99,95
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Principles of Deep Learning Theory : An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 89,49
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Principles of Deep Learning Theory : An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 89,95
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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The Principles of Deep Learning Theory (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: CitiRetail, Stevenage, Vereinigtes Königreich
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EUR 88,01
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject's traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike. This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning. This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying framework for understanding intelligence. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 121,05
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 390 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 77,35
Währung umrechnenEUR 65,15 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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The Principles of Deep Learning Theory (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 111,82
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: new. Hardcover. This textbook establishes a theoretical framework for understanding deep learning models of practical relevance. With an approach that borrows from theoretical physics, Roberts and Yaida provide clear and pedagogical explanations of how realistic deep neural networks actually work. To make results from the theoretical forefront accessible, the authors eschew the subject's traditional emphasis on intimidating formality without sacrificing accuracy. Straightforward and approachable, this volume balances detailed first-principle derivations of novel results with insight and intuition for theorists and practitioners alike. This self-contained textbook is ideal for students and researchers interested in artificial intelligence with minimal prerequisites of linear algebra, calculus, and informal probability theory, and it can easily fill a semester-long course on deep learning theory. For the first time, the exciting practical advances in modern artificial intelligence capabilities can be matched with a set of effective principles, providing a timeless blueprint for theoretical research in deep learning. This is the first book focused entirely on deep learning theory. Tools from theoretical physics are borrowed and adapted to explain, from first principles, how realistic deep neural networks work, benefiting practitioners looking to build better AI models and theorists looking for a unifying framework for understanding intelligence. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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The Principles of Deep Learning Theory (Hardcover)
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 94,02
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 83,55
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 390 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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The Principles of Deep Learning Theory
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316519333 ISBN 13: 9781316519332
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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